Análisis probabilista con caminata al azar del número de personas viviendo con VIH mundialmente

Palabras clave: VIH/SIDA, Probabilidad, Epidemia, personas viviendo con VIH

Resumen

Introducción: El estudio de la dinámica anual de la epidemia de VIH a partir de la caminata al azar ha mostrado ser de utilidad para llevar este fenómeno altamente variable a un comportamiento predecible, desde una mirada acausal. Objetivo: predecir el comportamiento de la dinámica del número de personas viviendo con VIH mediante la caminata al azar probabilista. Metodología: Se analizaron los valores anuales de personas que a nivel global viven con VIH desde el año 1990 hasta el 2009, a partir de los espacios de probabilidad generados del estudio de esta dinámica con la caminata al azar probabilista, para posteriormente desarrollar la predicción del valor anual de personas viviendo con VIH para los años 2010, 2011 y 2012. Resultados: Basados en el comportamiento de caminata al azar probabilista que exhibió el fenómeno, se predijeron los valores anuales de personas viviendo con VIH con un porcentaje de acierto de 98,95% para el año 2010, de 98,82% para el año 2011 y de 98,99% para la predicción realizada para el año 2012. Conclusiones: Se establecieron órdenes matemáticos a partir de la caminata al azar probabilista, estableciendo predicciones prácticamente deterministas en un contexto acausal del número de personas viviendo con VIH, logrando lo que podría ser de aplicación a las decisiones de salud pública, como método de evaluación de intervenciones.

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Biografía del autor/a

Javier Oswaldo Rodríguez-velásquez, Centro de Investigaciones de la Clínica del Country
MD. Director Grupo de Investigación Insight. Centro de Investigaciones de la Clínica del Country.
Diego Iván Oliveros-Acosta, Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano
M.Sc. Ing. Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano. Línea De Construcción De Software. Departamento Ingeniería de Sistemas y Telecomunicaciones. Facultad de Ingeniería y Ciencias Básicas
Maria Yolanda Soracipa-Muñoz, Centro de Investigaciones de la Clínica del Country, Universidad Nacional Abierta y a Distancia
Investigador Grupo Insight. Docente Escuela de Ciencias Básicas Tecnología ECBTI. Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD
Luz Mery Bernal, Universidad Nacional Abierta y a Distancia
Directora grupo Bioinnova. Docente Escuela de Ciencias de la Salud ECISALUD. Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD
Sandra Catalina Correa-Herrera, Centro de Investigaciones de la Clínica del Country
Investigador(a) Grupo Insight. Centro de Investigaciones de la Clínica del Country
Laura Ibeth Abrahem-Martínez, Sena
Investigador(a) Grupo Insight. Centro de Investigaciones de la Clínica del Country
Luz Azucena Flórez-Preciado, Universidad Nacional Abierta y a Distancia
Ing. Docente Escuela de Ciencias Básicas Tecnología ECBTI. Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD
Dharma Rodríguez-Correa, Centro de Investigaciones de la Clínica del Country
Investigador(a) Grupo Insight. Centro de Investigaciones de la Clínica del Country
Yoshua Bahamon-Rodríguez, Centro de Investigaciones de la Clínica del Country
Investigador(a) Grupo Insight. Centro de Investigaciones de la Clínica del Country
Oscar Mauricio Valero, Universidad Nacional Abierta y a Distancia
MD. M.Sc Infecciones y Salud en el Trópico. Epidemiólogo. Docente Escuela de Ciencias de la Salud ECISALUD. Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD

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Publicado
2018-03-14
Cómo citar
Rodríguez-velásquez, J. O., Oliveros-Acosta, D. I., Soracipa-Muñoz, M. Y., Bernal, L. M., Correa-Herrera, S. C., Abrahem-Martínez, L. I., Flórez-Preciado, L. A., Rodríguez-Correa, D., Bahamon-Rodríguez, Y., & Valero, O. M. (2018). Análisis probabilista con caminata al azar del número de personas viviendo con VIH mundialmente. Revista Facultad Nacional De Salud Pública, 36(1), 27-33. https://doi.org/10.17533/udea.rfnsp.v36n1a04
Sección
Modelado matemático