26
ARTÍCULO ORIGINAL
Prevalencia de apnea de sueño en Colombia:
un análisis de las bases de datos del Ministerio
de Salud
Santiago Bottia-Córdoba1 , Hannia Paola Barrios-Bermúdez2 ,
Diego Rosselli3
1 Estudiante de Medicina, Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá.
2 Estudiante de Medicina, Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá.
3 Profesor Departamento de Epidemiología Clínica y Bioestadística, Facultad de Medicina, Pontificia Universidad
Javeriana, Bogotá.
INFORMACIÓN ARTÍCULO
Palabras clave
Comorbilidad;
Prevalencia;
Síndromes de la Apnea del Sueño;
Sistema de Registros;
Trastornos Intrínsecos del Sueño
Enviado: septiembre 28 de 2022
Aceptado: abril 14 de 2023
Correspondencia: Diego Rosselli, Departa-
mento de Epidemiología Clínica y Bioestadís-
tica, Facultad de Medicina, Pontificia Universi-
dad Javeriana, Carrera 7 No. 40 - 62, Hospital
Universitario San Ignacio, Bogotá, Colombia
110311, diego.rosselli@gmail.com
Cómo citar: Bottia-Córdoba S, Barrios-Bermú-
dez HP, Rosselli-Cock DA. Prevalencia de apnea
de sueño en Colombia: un análisis de las bases
de datos del Ministerio de Salud. Iatreia [Inter-
net]. 2024 Ene-Mar;37(1):26-34.
https://doi.org/10.17533/udea.iatreia.222
Copyright: © 2023
Universidad de Antioquia.
RESUMEN
Introducción: los estimados de prevalencia de apnea de sueño se basan
en encuestas que exploran factores como ronquido o somnolencia diurna.
El Ministerio de Salud de Colombia posee un sistema de infomación que ha
sido empleado para estimar la prevalencia de numerosas enfermedades.
Objetivo: analizar la información de pacientes con diagnóstico de apnea
de sueño por sexo, edad y departamentos de Colombia en las bases de
datos oficiales.
Métodos: se accedió a los cubos SISPRO buscando personas atendidas con
diagnóstico principal de apnea del sueño (código CIE-10 G-473) entre 2017
y 2021, y se recogieron datos de sexo, edad y lugar de la atención. Se hizo
análisis de estadística descriptiva.
Resultados: se diagnosticaron 363.204 pacientes (mujeres 50,5%), de estos
250.477 (69,0%) fueron mayores de 50 años, para una prevalencia nacional
en este grupo de edad de 21,67 por cada 1000 habitantes. Como comor-
bilidades se encontraron obesidad (en 34% de las mujeres y 24% de los
hombres), hipertensión (en 47%), y diabetes (en 15%).
Conclusiones: la prevalencia estimada mediante registros administrativos
es menor que lo estimado mediante encuestas de tamización, por proba-
ble subdiagnóstico y subregistro. Se observa, sin embargo, la magnitud de
un problema que irá aumentando en años venideros.
IATREIA. Vol. 37 Núm. 1. (2024). DOI 10.17533/udea.iatreia.222
ARTÍCULO ORIGINAL
Prevalencia de apnea de sueño en Colombia:
un análisis de las bases de datos del Ministerio
de Salud
Santiago Bottia-Córdoba1 , Hannia Paola Barrios-Bermúdez2 ,
Diego Rosselli3
1 Estudiante de Medicina, Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá.
2 Estudiante de Medicina, Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá.
3 Profesor Departamento de Epidemiología Clínica y Bioestadística, Facultad de Medicina, Pontificia Universidad
Javeriana, Bogotá.
INFORMACIÓN ARTÍCULO
Palabras clave
Comorbilidad;
Prevalencia;
Síndromes de la Apnea del Sueño;
Sistema de Registros;
Trastornos Intrínsecos del Sueño
Enviado: septiembre 28 de 2022
Aceptado: abril 14 de 2023
Correspondencia: Diego Rosselli, Departa-
mento de Epidemiología Clínica y Bioestadís-
tica, Facultad de Medicina, Pontificia Universi-
dad Javeriana, Carrera 7 No. 40 - 62, Hospital
Universitario San Ignacio, Bogotá, Colombia
110311, diego.rosselli@gmail.com
Cómo citar: Bottia-Córdoba S, Barrios-Bermú-
dez HP, Rosselli-Cock DA. Prevalencia de apnea
de sueño en Colombia: un análisis de las bases
de datos del Ministerio de Salud. Iatreia [Inter-
net]. 2024 Ene-Mar;37(1):26-34.
https://doi.org/10.17533/udea.iatreia.222
Copyright: © 2023
Universidad de Antioquia.
RESUMEN
Introducción: los estimados de prevalencia de apnea de sueño se basan
en encuestas que exploran factores como ronquido o somnolencia diurna.
El Ministerio de Salud de Colombia posee un sistema de infomación que ha
sido empleado para estimar la prevalencia de numerosas enfermedades.
Objetivo: analizar la información de pacientes con diagnóstico de apnea
de sueño por sexo, edad y departamentos de Colombia en las bases de
datos oficiales.
Métodos: se accedió a los cubos SISPRO buscando personas atendidas con
diagnóstico principal de apnea del sueño (código CIE-10 G-473) entre 2017
y 2021, y se recogieron datos de sexo, edad y lugar de la atención. Se hizo
análisis de estadística descriptiva.
Resultados: se diagnosticaron 363.204 pacientes (mujeres 50,5%), de estos
250.477 (69,0%) fueron mayores de 50 años, para una prevalencia nacional
en este grupo de edad de 21,67 por cada 1000 habitantes. Como comor-
bilidades se encontraron obesidad (en 34% de las mujeres y 24% de los
hombres), hipertensión (en 47%), y diabetes (en 15%).
Conclusiones: la prevalencia estimada mediante registros administrativos
es menor que lo estimado mediante encuestas de tamización, por proba-
ble subdiagnóstico y subregistro. Se observa, sin embargo, la magnitud de
un problema que irá aumentando en años venideros.
IATREIA. Vol. 37 Núm. 1. (2024). DOI 10.17533/udea.iatreia.222
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ORIGINAL ARTICLE
Prevalence of Sleep Apnea in Colombia:
An Analysis of the Ministry of Health Database
Santiago Bottia-Córdoba1 , Hannia Paola Barrios-Bermúdez2 ,
Diego Rosselli3
1 Medical Student, Pontificia Universidad Javeriana, Bogota.
2 Medical Student, Pontificia Universidad Javeriana, Bogota.
3 Professor, Clinical Epidemiology and Biostatistics Department, Pontificia Universidad Javeriana, Medical School,
Bogota.
ARTICLE INFORMATION
Keywords
Comorbidity;
Prevalence;
Registries;
Sleep Apnea Syndromes;
Sleep Disorders,
Intrinsic
Received: September 28, 2022
Accepted: April 14, 2023
Correspondence:
Diego Rosselli, Clinical Epidemiology and Bios-
tatistics Department, Pontificia Universidad Ja-
veriana, Medical School, Carrera 7 No. 40 - 62,
Hospital Universitario San Ignacio, Bogotá, Co-
lombia 110311, diego.rosselli@gmail.com
How to cite: Bottia-Córdoba S, Barrios-Ber-
múdez HP, Rosselli-Cock DA. Prevalence of
Sleep Apnea in Colombia: An Analysis of the
Ministry of Health Database. Iatreia [Internet].
2024 Jan-Mar;37(1):26-34.
https://doi.org/10.17533/udea.iatreia.222
Copyright: © 2023
Universidad de Antioquia.
ABSTRACT
Introduction: Prevalence estimates for sleep apnea have traditionally been
based on surveys that probe factors such as snoring and daytime sleepi-
ness. The Colombian Ministry of Health maintains an information system
that has been utilized to estimate the prevalence of numerous diseases.
Objective: This study aimed to analyze the information of patients diagno-
sed with sleep apnea by gender, age, and departments in Colombia from
the official databases.
Methods: We accessed the SISPRO cubes searching for individuals treated
with a primary diagnosis of sleep apnea (ICD-10 code G-473) between 2017
and 2021, gathering data on gender, age, and location of care. Descriptive
statistical analysis was performed.
Results: A total of 363,204 patients were diagnosed (50.5% women). Of
these, 250,477 (69.0%) were aged over 50 years, resulting in a national pre-
valence in this age group of 21.67 per 1,000 inhabitants. Comorbidities
identified included obesity (in 34% of women and 24% of men), hyperten-
sion (in 47%), and diabetes (in 15%).
Conclusions: The prevalence ascertained from administrative records is
lower than estimates derived from screening surveys, likely due to under-
diagnosis and underreporting. Nonetheless, the data underscore the signi-
ficant scope of a problem that will continue to escalate in the coming years.
IATREIA. Vol. 37 Núm. 1. (2024). DOI 10.17533/udea.iatreia.222
ORIGINAL ARTICLE
Prevalence of Sleep Apnea in Colombia:
An Analysis of the Ministry of Health Database
Santiago Bottia-Córdoba1 , Hannia Paola Barrios-Bermúdez2 ,
Diego Rosselli3
1 Medical Student, Pontificia Universidad Javeriana, Bogota.
2 Medical Student, Pontificia Universidad Javeriana, Bogota.
3 Professor, Clinical Epidemiology and Biostatistics Department, Pontificia Universidad Javeriana, Medical School,
Bogota.
ARTICLE INFORMATION
Keywords
Comorbidity;
Prevalence;
Registries;
Sleep Apnea Syndromes;
Sleep Disorders,
Intrinsic
Received: September 28, 2022
Accepted: April 14, 2023
Correspondence:
Diego Rosselli, Clinical Epidemiology and Bios-
tatistics Department, Pontificia Universidad Ja-
veriana, Medical School, Carrera 7 No. 40 - 62,
Hospital Universitario San Ignacio, Bogotá, Co-
lombia 110311, diego.rosselli@gmail.com
How to cite: Bottia-Córdoba S, Barrios-Ber-
múdez HP, Rosselli-Cock DA. Prevalence of
Sleep Apnea in Colombia: An Analysis of the
Ministry of Health Database. Iatreia [Internet].
2024 Jan-Mar;37(1):26-34.
https://doi.org/10.17533/udea.iatreia.222
Copyright: © 2023
Universidad de Antioquia.
ABSTRACT
Introduction: Prevalence estimates for sleep apnea have traditionally been
based on surveys that probe factors such as snoring and daytime sleepi-
ness. The Colombian Ministry of Health maintains an information system
that has been utilized to estimate the prevalence of numerous diseases.
Objective: This study aimed to analyze the information of patients diagno-
sed with sleep apnea by gender, age, and departments in Colombia from
the official databases.
Methods: We accessed the SISPRO cubes searching for individuals treated
with a primary diagnosis of sleep apnea (ICD-10 code G-473) between 2017
and 2021, gathering data on gender, age, and location of care. Descriptive
statistical analysis was performed.
Results: A total of 363,204 patients were diagnosed (50.5% women). Of
these, 250,477 (69.0%) were aged over 50 years, resulting in a national pre-
valence in this age group of 21.67 per 1,000 inhabitants. Comorbidities
identified included obesity (in 34% of women and 24% of men), hyperten-
sion (in 47%), and diabetes (in 15%).
Conclusions: The prevalence ascertained from administrative records is
lower than estimates derived from screening surveys, likely due to under-
diagnosis and underreporting. Nonetheless, the data underscore the signi-
ficant scope of a problem that will continue to escalate in the coming years.
IATREIA. Vol. 37 Núm. 1. (2024). DOI 10.17533/udea.iatreia.222
28Bottia et al.
IATREIA. Vol. 37 Núm. 1. (2024). DOI 10.17533/udea.iatreia.222
INTRODUCCIÓN
La apnea de sueño puede comprometer seriamente la calidad de vida (1-2) y es, además, un factor
de riesgo para varias enfermedades como hipertensión arterial (3), enfermedad cardiovascular (4) y
enfermedad cerebrovascular (5), entre otras. A esto se agrega que tiene una elevada prevalencia, y
que esta va en aumento por factores de riesgo como el envejecimiento de la población, el sobre-
peso y la obesidad (6). Los estudios que estiman la prevalencia de apnea de sueño son difícilmente
comparables, por diferencias en las estrategias de muestreo y en los métodos empleados para apro-
ximarse al diagnóstico. Unos usan el estándar de referencia, la polisomnografía (7-8), pero eso limita
la capacidad de tener muestras poblacionales. Otros usan escalas de somnolencia como STOP (9),
STOP-Bang (10) o Epworth Sleepiness Scale (11).
Desde la reforma al sistema de salud que introdujo en Colombia la Ley 100 de 1993, el Ministe-
rio de Salud ha venido fortaleciendo sus sistema de información conocido como SISPRO (Sistema
Integrado de Información de la Protección Social) (12). Los registros individuales de prestación de
servicios (RIPS) son un componente de SISPRO, y fueron diseñados para la administración y ges-
tión del sistema de salud. Los RIPS han mostrado ser útiles en investigación epidemiológica, y se
han empleado para estimar la prevalencia de enfermedades reumatológicas como el síndrome
de Sjögren (13) o el lupus eritematoso sistémico (14). El objetivo del presente estudio fue utilizar
este registro para caracterizar a los pacientes a quienes se les ha hecho el diagnóstico de apnea de
sueño en todas las entidades afiliadas al sistema de salud, a nivel nacional, analizar su distribución
por edad y sexo, así como por región geográfica, y describir las condiciones de salud que coexisten.
METODOLOGÍA
El acceso a los cubos de los RIPS se hizo mediante el programa Excel, herramienta tablas dinámicas,
que se conecta mediante un usuario y clave a la base de datos de SISPRO. Se recolectaron todos los
datos correspondientes a ‘personas atendidas’ y se filtró por el código CIE-10 G-473 (Enfermedades
del sistema nervioso/Trastornos episódicos y paroxísticos/Apnea del sueño). Se limitó la búsqueda
de los años 2017 a 2021, y se clasificaron los datos por sexo, edad y departamento (herramienta
‘geografía del prestador’). La población de sujetos mayores de 50 años se consideró por separado.
Además de la apnea de sueño, se buscó la coexistencia de este diagnóstico con los de hipertensión
arterial (código CIE-10: I10X hipertensión arterial primaria), diabetes mellitus (códigos CIE-10: E10
-E14), obesidad (códigos CIE-10: E660 a E669), ataque cerebrovascular isquémico (códigos CIE-10:
I639 a I669) y fibrilación auricular (código CIE-10: I48X - fibrilación y aleteo auricular).
Para calcular tasas de prevalencia por edad o por departamentos de Colombia, se usaron los
estimados de población para el año 2019 (mitad del período) del Departamento Administrativo
Nacional de Estadística (DANE).
RESULTADOS
Durante el quinquenio de 2017 a 2021 fueron diagnosticados en Colombia 363.204 pacientes con
diagnóstico de apnea de sueño (mujeres 183.509; 50,5%) (Tabla 1). Estos pacientes fueron atendi-
dos en 1’453.617 ocasiones (un promedio de 4,0 veces por paciente). La tasa de prevalencia mues-
tra una morfología bimodal (Figura 1), con las cifras más bajas en el grupo de edad de 15 a 19 años
y las más altas en mayores de 50 años. En este último grupo etario hay 250.477 pacientes (69,0% del
total). Hasta alrededor de los 55 años la prevalencia es mayor en hombres, y a partir de entonces es
más alta en las mujeres.
IATREIA. Vol. 37 Núm. 1. (2024). DOI 10.17533/udea.iatreia.222
INTRODUCCIÓN
La apnea de sueño puede comprometer seriamente la calidad de vida (1-2) y es, además, un factor
de riesgo para varias enfermedades como hipertensión arterial (3), enfermedad cardiovascular (4) y
enfermedad cerebrovascular (5), entre otras. A esto se agrega que tiene una elevada prevalencia, y
que esta va en aumento por factores de riesgo como el envejecimiento de la población, el sobre-
peso y la obesidad (6). Los estudios que estiman la prevalencia de apnea de sueño son difícilmente
comparables, por diferencias en las estrategias de muestreo y en los métodos empleados para apro-
ximarse al diagnóstico. Unos usan el estándar de referencia, la polisomnografía (7-8), pero eso limita
la capacidad de tener muestras poblacionales. Otros usan escalas de somnolencia como STOP (9),
STOP-Bang (10) o Epworth Sleepiness Scale (11).
Desde la reforma al sistema de salud que introdujo en Colombia la Ley 100 de 1993, el Ministe-
rio de Salud ha venido fortaleciendo sus sistema de información conocido como SISPRO (Sistema
Integrado de Información de la Protección Social) (12). Los registros individuales de prestación de
servicios (RIPS) son un componente de SISPRO, y fueron diseñados para la administración y ges-
tión del sistema de salud. Los RIPS han mostrado ser útiles en investigación epidemiológica, y se
han empleado para estimar la prevalencia de enfermedades reumatológicas como el síndrome
de Sjögren (13) o el lupus eritematoso sistémico (14). El objetivo del presente estudio fue utilizar
este registro para caracterizar a los pacientes a quienes se les ha hecho el diagnóstico de apnea de
sueño en todas las entidades afiliadas al sistema de salud, a nivel nacional, analizar su distribución
por edad y sexo, así como por región geográfica, y describir las condiciones de salud que coexisten.
METODOLOGÍA
El acceso a los cubos de los RIPS se hizo mediante el programa Excel, herramienta tablas dinámicas,
que se conecta mediante un usuario y clave a la base de datos de SISPRO. Se recolectaron todos los
datos correspondientes a ‘personas atendidas’ y se filtró por el código CIE-10 G-473 (Enfermedades
del sistema nervioso/Trastornos episódicos y paroxísticos/Apnea del sueño). Se limitó la búsqueda
de los años 2017 a 2021, y se clasificaron los datos por sexo, edad y departamento (herramienta
‘geografía del prestador’). La población de sujetos mayores de 50 años se consideró por separado.
Además de la apnea de sueño, se buscó la coexistencia de este diagnóstico con los de hipertensión
arterial (código CIE-10: I10X hipertensión arterial primaria), diabetes mellitus (códigos CIE-10: E10
-E14), obesidad (códigos CIE-10: E660 a E669), ataque cerebrovascular isquémico (códigos CIE-10:
I639 a I669) y fibrilación auricular (código CIE-10: I48X - fibrilación y aleteo auricular).
Para calcular tasas de prevalencia por edad o por departamentos de Colombia, se usaron los
estimados de población para el año 2019 (mitad del período) del Departamento Administrativo
Nacional de Estadística (DANE).
RESULTADOS
Durante el quinquenio de 2017 a 2021 fueron diagnosticados en Colombia 363.204 pacientes con
diagnóstico de apnea de sueño (mujeres 183.509; 50,5%) (Tabla 1). Estos pacientes fueron atendi-
dos en 1’453.617 ocasiones (un promedio de 4,0 veces por paciente). La tasa de prevalencia mues-
tra una morfología bimodal (Figura 1), con las cifras más bajas en el grupo de edad de 15 a 19 años
y las más altas en mayores de 50 años. En este último grupo etario hay 250.477 pacientes (69,0% del
total). Hasta alrededor de los 55 años la prevalencia es mayor en hombres, y a partir de entonces es
más alta en las mujeres.
29Bottia et al.
IATREIA. Vol. 37 Núm. 1. (2024). DOI 10.17533/udea.iatreia.222
Tabla 1. Distribución por edad en quinquenios, y por sexo de todos los pacientes diagnosticados con SAHOS
entre 2017 y 2021. La tasa de prevalencia es por 1000 habitantes
Edad Mujeres Hombres Total Tasa
0 a 4 4198 6292 10.490 2,40
5 a 9 4560 6746 11.306 2,62
10 a 14 2564 4139 6703 1,58
15 a 19 2047 2603 4650 1,09
20 a 24 2662 3251 5913 1,38
25 a 29 4946 7094 12.040 2,89
30 a 34 7441 12.089 19.530 5,12
35 a 39 10.412 16.892 27.304 7,99
40 a 44 12.987 18.238 31.225 10,11
45 a 49 16.800 18.485 35.285 12,52
50 a 54 23.974 20.899 44.873 15,95
55 a 59 29.339 22.324 51.663 20,41
60 a 64 27.187 20.359 47.546 23,48
65 a 69 22.196 16.860 39.056 25,47
70 a 74 16.254 12.875 29.129 26,34
75 a 79 11.559 8526 20.085 27,32
≥80 11.047 7245 18.292 23,67
Total 183.509 179.695 363.204 7,21
Fuente: SISPRO, tasa calculada con datos DANE
Figura 1. Prevalencia por mil habitantes según edad y sexo. El denominador utilizado fue el total de personas
atendidas, por cualquier motivo, durante el quinquenio de 2017 a 2021
Fuente: SISPRO
La prevalencia nacional es de 21,67 por cada mil habitantes mayores de 50 años, con grandes
variaciones geográficas (Tabla 2). Bogotá, con Cundinamarca, Antioquia y Valle del Cauca represen-
tan el 83,1% de todos los pacientes (208.205 de 250.477), mientras que su población corresponde
al 48,4% de la población nacional.
IATREIA. Vol. 37 Núm. 1. (2024). DOI 10.17533/udea.iatreia.222
Tabla 1. Distribución por edad en quinquenios, y por sexo de todos los pacientes diagnosticados con SAHOS
entre 2017 y 2021. La tasa de prevalencia es por 1000 habitantes
Edad Mujeres Hombres Total Tasa
0 a 4 4198 6292 10.490 2,40
5 a 9 4560 6746 11.306 2,62
10 a 14 2564 4139 6703 1,58
15 a 19 2047 2603 4650 1,09
20 a 24 2662 3251 5913 1,38
25 a 29 4946 7094 12.040 2,89
30 a 34 7441 12.089 19.530 5,12
35 a 39 10.412 16.892 27.304 7,99
40 a 44 12.987 18.238 31.225 10,11
45 a 49 16.800 18.485 35.285 12,52
50 a 54 23.974 20.899 44.873 15,95
55 a 59 29.339 22.324 51.663 20,41
60 a 64 27.187 20.359 47.546 23,48
65 a 69 22.196 16.860 39.056 25,47
70 a 74 16.254 12.875 29.129 26,34
75 a 79 11.559 8526 20.085 27,32
≥80 11.047 7245 18.292 23,67
Total 183.509 179.695 363.204 7,21
Fuente: SISPRO, tasa calculada con datos DANE
Figura 1. Prevalencia por mil habitantes según edad y sexo. El denominador utilizado fue el total de personas
atendidas, por cualquier motivo, durante el quinquenio de 2017 a 2021
Fuente: SISPRO
La prevalencia nacional es de 21,67 por cada mil habitantes mayores de 50 años, con grandes
variaciones geográficas (Tabla 2). Bogotá, con Cundinamarca, Antioquia y Valle del Cauca represen-
tan el 83,1% de todos los pacientes (208.205 de 250.477), mientras que su población corresponde
al 48,4% de la población nacional.
30Bottia et al.
IATREIA. Vol. 37 Núm. 1. (2024). DOI 10.17533/udea.iatreia.222
Tabla 2. Prevalencias por departamento en mayores de 50 años,
y su respectiva tasa por cada 1000 habitantes
Departamento/Ciudad Casos Mayores 50 Tasa
Amazonas 73 9881 7,39
Antioquia 39.220 1.660.094 23,63
Arauca 163 45.194 3,61
Atlántico 4734 582.481 8,13
Bogotá D.C. 123.918 2.076.864 59,67
Bolívar 2637 462.269 5,70
Boyacá 5434 336.712 16,14
Caldas 4305 278.127 15,48
Caquetá 145 86.802 1,67
Casanare 455 64.757 7,03
Cauca 1021 300.268 3,40
Cesar 1290 198.631 6,49
Chocó 197 72.584 2,71
Córdoba 687 353.166 1,95
Cundinamarca 21.938 640.955 34,23
Guainía 31 6128 5,06
Guaviare 79 19.477 4,06
Huila 1316 246.017 5,35
La Guajira 313 156.481 2,00
Magdalena 741 256.977 2,88
Meta 2448 205.534 11,91
Nariño 792 379.041 2,09
Norte de Santander 1261 302.506 4,17
Putumayo 184 56.988 3,23
Quindío 1962 159.959 12,27
Risaralda 4627 264.846 17,47
San Andrés 62 20.959 2,96
Santander 5583 530.153 10,53
Sucre 646 187.175 3,45
Tolima 8129 367.853 22,10
Valle del Cauca 23.129 1.212.226 19,08
Vaupés 5 6972 0,72
Vichada 28 11.434 2,45
Nacional 250.477 11’559.511 21,67
Fuente: SISPRO y tasa calculada con datos DANE
La Tabla 3 muestra otras condiciones de salud que coexisten en los pacientes con apnea de sue-
ño. La más frecuente de ellas es la hipertensión arterial, particularmente en los mayores de 50 años.
En menores de edad y en adultos jóvenes con apnea de sueño la obesidad es más prevalente. A
partir de los 50 años la hipertensión pasa al primer lugar. Tanto esta como las otras comorbilidades
sugieren una relación con la edad. Al analizar estas comorbilidades por el sexo de los pacientes, se
encontraron diferencias en obesidad (presente en 34% de las mujeres con apnea, y en 24% de los
hombres), en hipertensión (52% en mujeres y 42% en hombres) y en diabetes (17 y 13% respecti-
vamente).
IATREIA. Vol. 37 Núm. 1. (2024). DOI 10.17533/udea.iatreia.222
Tabla 2. Prevalencias por departamento en mayores de 50 años,
y su respectiva tasa por cada 1000 habitantes
Departamento/Ciudad Casos Mayores 50 Tasa
Amazonas 73 9881 7,39
Antioquia 39.220 1.660.094 23,63
Arauca 163 45.194 3,61
Atlántico 4734 582.481 8,13
Bogotá D.C. 123.918 2.076.864 59,67
Bolívar 2637 462.269 5,70
Boyacá 5434 336.712 16,14
Caldas 4305 278.127 15,48
Caquetá 145 86.802 1,67
Casanare 455 64.757 7,03
Cauca 1021 300.268 3,40
Cesar 1290 198.631 6,49
Chocó 197 72.584 2,71
Córdoba 687 353.166 1,95
Cundinamarca 21.938 640.955 34,23
Guainía 31 6128 5,06
Guaviare 79 19.477 4,06
Huila 1316 246.017 5,35
La Guajira 313 156.481 2,00
Magdalena 741 256.977 2,88
Meta 2448 205.534 11,91
Nariño 792 379.041 2,09
Norte de Santander 1261 302.506 4,17
Putumayo 184 56.988 3,23
Quindío 1962 159.959 12,27
Risaralda 4627 264.846 17,47
San Andrés 62 20.959 2,96
Santander 5583 530.153 10,53
Sucre 646 187.175 3,45
Tolima 8129 367.853 22,10
Valle del Cauca 23.129 1.212.226 19,08
Vaupés 5 6972 0,72
Vichada 28 11.434 2,45
Nacional 250.477 11’559.511 21,67
Fuente: SISPRO y tasa calculada con datos DANE
La Tabla 3 muestra otras condiciones de salud que coexisten en los pacientes con apnea de sue-
ño. La más frecuente de ellas es la hipertensión arterial, particularmente en los mayores de 50 años.
En menores de edad y en adultos jóvenes con apnea de sueño la obesidad es más prevalente. A
partir de los 50 años la hipertensión pasa al primer lugar. Tanto esta como las otras comorbilidades
sugieren una relación con la edad. Al analizar estas comorbilidades por el sexo de los pacientes, se
encontraron diferencias en obesidad (presente en 34% de las mujeres con apnea, y en 24% de los
hombres), en hipertensión (52% en mujeres y 42% en hombres) y en diabetes (17 y 13% respecti-
vamente).
31Bottia et al.
IATREIA. Vol. 37 Núm. 1. (2024). DOI 10.17533/udea.iatreia.222
Tabla 3. Comorbilidades de los pacientes con diagnóstico de apnea de sueño (G473) según grupos de edad
Edad (años) n HTA Obesidad Diabetes ACV FA
0 a 04 10.501 2% 4% 0% 0,1% 0,0%
05 a 09 11.243 1% 9% 0% 0,1% 0,0%
10 a 14 6723 2% 13% 1% 0,1% 0,1%
15 a 19 4649 5% 12% 1% 0,1% 0,1%
20 a 24 5937 10% 21% 1% 0,2% 0,1%
25 a 29 12.082 12% 26% 2% 0,1% 0,2%
30 a 34 19.572 14% 30% 3% 0,2% 0,2%
35 a 39 27.374 19% 30% 4% 0,3% 0,2%
40 a 44 31.298 25% 30% 6% 0,3% 0,3%
45 a 49 35.365 33% 29% 9% 0,4% 0,4%
50 a 54 45.011 41% 28% 12% 0,6% 0,7%
55 a 59 51.824 48% 27% 15% 0,8% 1,1%
60 a 64 47.746 57% 25% 19% 0,9% 1,6%
65 a 69 39.206 65% 22% 23% 1,4% 2,8%
70 a 74 29.266 73% 18% 26% 1,7% 4,2%
75 a 79 20.183 77% 15% 27% 2,3% 6,0%
80 o más 18.389 82% 13% 28% 3,6% 9,1%
Total 363.204 47% 29% 15% 1,2% 2,1%
HTA hipertensión arterial; ACV ataque cerebro vascular isquémico; FA fibrilación auricular
Fuente: SISPRO
DISCUSIÓN
Los registros colombianos oficiales indican que durante el quinquenio analizado alrededor de
360.000 colombianos fueron diagnosticados con apnea de sueño. Estimar la verdadera prevalencia
de apnea de sueño en la población general es un reto enorme, dado que la prueba de oro, la po-
lisomnografía, requiere centros especializados en medicina del sueño, además de equipos de alta
tecnología y personal especializado. Esto hace que la polisomnografía solo se aplique en poblacio-
nes seleccionadas, como es el caso de personas con sospecha de las formas más avanzadas de la
enfermedad o con importantes factores de riesgo.Un ejemplo de estas poblaciones específicas son
los 58 pacientes de una institución psiquiátrica en Bogotá, la mitad de ellos con sobrepeso, y todos
con medicación psiquiátrica, a quienes se les practicó la polisomnografía, y solo 6 tuvieron un índice
de apnea/hipopnea en límites normales (15).
Una alternativa para las aproximaciones epidemiológicas son las escalas de tamización, que tie-
nen diferentes grados de sensibilidad y especificidad, para detectar así personas con alto riesgo de
tener apnea de sueño. Un estudio realizado en tres ciudades colombianas, Bogotá, Bucaramanga y
Santa Marta, analizó una muestra de 5474 sujetos entre 18 y 44 años. El cuestionario Berlín encontró
que 19,0% (intervalo de confianza [IC] 95%:17,3 - 20,8) de la población tenía alto riesgo de apnea
de sueño; el resultado fue aún más elevado al usar la escala STOP-Bang (26,9%; IC 95%: 24,9 - 29,0)
(16). Otro estudio con muestreo probabilístico de adultos mayores de 40 años en cuatro ciudades
de América Latina (Caracas, Ciudad de México, Montevideo y Santiago) se basó en encuestas a
4533 sujetos e indagó sobre frecuencia de ronquido, somnolencia diurna y pausas percibidas en la
respiración durante el sueño (17). La prevalencia de estas tres variables en la población fue de 4,6%
(IC 95%: 3,5 - 5,6) en hombres y 2,7% (IC 95%: 2,1 - 3,4) en mujeres. A una submuestra de 188 sujetos
IATREIA. Vol. 37 Núm. 1. (2024). DOI 10.17533/udea.iatreia.222
Tabla 3. Comorbilidades de los pacientes con diagnóstico de apnea de sueño (G473) según grupos de edad
Edad (años) n HTA Obesidad Diabetes ACV FA
0 a 04 10.501 2% 4% 0% 0,1% 0,0%
05 a 09 11.243 1% 9% 0% 0,1% 0,0%
10 a 14 6723 2% 13% 1% 0,1% 0,1%
15 a 19 4649 5% 12% 1% 0,1% 0,1%
20 a 24 5937 10% 21% 1% 0,2% 0,1%
25 a 29 12.082 12% 26% 2% 0,1% 0,2%
30 a 34 19.572 14% 30% 3% 0,2% 0,2%
35 a 39 27.374 19% 30% 4% 0,3% 0,2%
40 a 44 31.298 25% 30% 6% 0,3% 0,3%
45 a 49 35.365 33% 29% 9% 0,4% 0,4%
50 a 54 45.011 41% 28% 12% 0,6% 0,7%
55 a 59 51.824 48% 27% 15% 0,8% 1,1%
60 a 64 47.746 57% 25% 19% 0,9% 1,6%
65 a 69 39.206 65% 22% 23% 1,4% 2,8%
70 a 74 29.266 73% 18% 26% 1,7% 4,2%
75 a 79 20.183 77% 15% 27% 2,3% 6,0%
80 o más 18.389 82% 13% 28% 3,6% 9,1%
Total 363.204 47% 29% 15% 1,2% 2,1%
HTA hipertensión arterial; ACV ataque cerebro vascular isquémico; FA fibrilación auricular
Fuente: SISPRO
DISCUSIÓN
Los registros colombianos oficiales indican que durante el quinquenio analizado alrededor de
360.000 colombianos fueron diagnosticados con apnea de sueño. Estimar la verdadera prevalencia
de apnea de sueño en la población general es un reto enorme, dado que la prueba de oro, la po-
lisomnografía, requiere centros especializados en medicina del sueño, además de equipos de alta
tecnología y personal especializado. Esto hace que la polisomnografía solo se aplique en poblacio-
nes seleccionadas, como es el caso de personas con sospecha de las formas más avanzadas de la
enfermedad o con importantes factores de riesgo.Un ejemplo de estas poblaciones específicas son
los 58 pacientes de una institución psiquiátrica en Bogotá, la mitad de ellos con sobrepeso, y todos
con medicación psiquiátrica, a quienes se les practicó la polisomnografía, y solo 6 tuvieron un índice
de apnea/hipopnea en límites normales (15).
Una alternativa para las aproximaciones epidemiológicas son las escalas de tamización, que tie-
nen diferentes grados de sensibilidad y especificidad, para detectar así personas con alto riesgo de
tener apnea de sueño. Un estudio realizado en tres ciudades colombianas, Bogotá, Bucaramanga y
Santa Marta, analizó una muestra de 5474 sujetos entre 18 y 44 años. El cuestionario Berlín encontró
que 19,0% (intervalo de confianza [IC] 95%:17,3 - 20,8) de la población tenía alto riesgo de apnea
de sueño; el resultado fue aún más elevado al usar la escala STOP-Bang (26,9%; IC 95%: 24,9 - 29,0)
(16). Otro estudio con muestreo probabilístico de adultos mayores de 40 años en cuatro ciudades
de América Latina (Caracas, Ciudad de México, Montevideo y Santiago) se basó en encuestas a
4533 sujetos e indagó sobre frecuencia de ronquido, somnolencia diurna y pausas percibidas en la
respiración durante el sueño (17). La prevalencia de estas tres variables en la población fue de 4,6%
(IC 95%: 3,5 - 5,6) en hombres y 2,7% (IC 95%: 2,1 - 3,4) en mujeres. A una submuestra de 188 sujetos
32Bottia et al.
IATREIA. Vol. 37 Núm. 1. (2024). DOI 10.17533/udea.iatreia.222
en Ciudad de México se les realizó una poligrafía abreviada en sus domicilios, y allí la prevalencia de
apnea de sueño fue de 10,1% (IC 95%: 5,7 - 14,4); en los sujetos asintomáticos fue de 2,9% (IC 95%:
1,1 - 7,0).
Estos ejemplos ilustran la dificultad para tratar de establecer la verdadera prevalencia. Así como
los estudios que emplean escalas de tamización, o los que tienen poblaciones de alto riesgo, pue-
den estar sobrestimando la frecuencia real, los que se basan en registros, como es el caso del pre-
sente estudio, pueden estar errando en el sentido contrario y subestimar la prevalencia, por sub-
diagnóstico o subregistro. Incluso en el grupo poblacional con la prevalencia más elevada, que
son los mayores de 65 años, ese 2,5% de prevalencia estimada es bastante inferior a los datos que
se obtienen mediante escalas de tamización. A esa limitación dada por un posible subdiagnósti-
co y subregistro se añade otra debilidad, y es que las bases de datos administrativas no permiten
asegurar los criterios usados para el diagnóstico, ni otras variables clínicas como el índice de masa
corporal o la gravedad de la enfermedad con su respectivo índice de apnea/hipopnea.
Un estudio reciente, basado también en los registros oficiales, se concentró en niños y adolescen-
tes colombianos (18). Sus resultados, sin embargo, fueron sustancialmente más bajos que los nuestros;
una posible explicación podría ser que ellos se limitaron a casos con diagnóstico confirmado.
La principal preocupación del clínico que trata pacientes con apnea de sueño no es el com-
promiso de la calidad de vida sino su asociación con muchas otras condiciones médicas, como la
hipertensión arterial. En los sujetos con diagnóstico de apnea de sueño, coexiste la hipertensión en
47% de ellos (Tabla 3), y su relación se hace mayor a medida que aumenta la edad. Un metanálisis
realizado por Hou et al. (19), que incluyó información de 51.623 pacientes, encontró una asociación
significativa entre apnea de sueño e hipertensión arterial resistente, con un OR de 2,8 (IC 95%: 1,7 -
4,0). Del mismo modo, Pedrosa et al. (20) demostraron apnea de sueño en 80 pacientes (64%) de un
grupo de 125 hipertensos. Esto podría explicar por qué la apnea de sueño incrementa el riesgo de
desenlaces cardiovasulares mortales y no mortales, como lo identificaron Marin et al. (21), con OR
de 2,87 (IC 95%: 1,2 - 7,5) y 3,17 (IC 95%: 1,1 - 7,5), respectivamente.
Otro factor de riesgo cardiovascular asociado con apnea de sueño es la fibrilación au-
ricular (FA). El estudio de Rosselli et al. (22) estimó que la prevalencia de FA en mayores de
60 años en Colombia es de 3,6%, mientras que los datos del presente estudio muestran
una prevalencia de 3,9% en sujetos con apnea de sueño en este mismo grupo de edad (Ta-
bla 3). Este resultado concuerda con los hallazgos del metanálisis de Zhao et al. (23), en
el cual encontraron en apnea leve, moderada y grave un incrementó entre una y dos ve-
ces el riesgo de FA, respectivamente (RR: 1,5 [IC 95%: 1,28 - 1,79], 1,9 [IC 95%: 1,55 - 2,27] y 2,2
[IC 95%: 1,78 - 2,62]).
Las variaciones en prevalencia por departamentos merecen un estudio más cuidadoso, ya que
pueden estar condicionadas no solo por diferencias en factores de riesgo, como la edad de la po-
blación o las tasas de sobrepeso y obesidad, sino por la capacidad diagnóstica de los especialistas
de cada región.
Además de que nuestros resultados sugieren que existe un subdiagnóstico de la apnea de
sueño, una preocupación adicional es la baja adherencia de los pacientes a la terapia de presión
positiva (24). Un estudio reciente en una población de 12.538 pacientes con apnea de sueño de una
aseguradora privada colombiana, a quienes se les han suministrado equipos de presión positiva,
encontró que tan solo 37% lo utilizaron en el mes previo a su visita de control por lo menos por 4
horas diarias en el 70% de los días (25). Según los autores, estas cifras son las más bajas reportadas
en la literatura.
En conclusión, este estudio muestra que en el período de análisis alrededor de 360.000 colom-
bianos fueron diagnosticados con apnea de sueño, ya sea como diagnóstico nuevo o recurrente,
IATREIA. Vol. 37 Núm. 1. (2024). DOI 10.17533/udea.iatreia.222
en Ciudad de México se les realizó una poligrafía abreviada en sus domicilios, y allí la prevalencia de
apnea de sueño fue de 10,1% (IC 95%: 5,7 - 14,4); en los sujetos asintomáticos fue de 2,9% (IC 95%:
1,1 - 7,0).
Estos ejemplos ilustran la dificultad para tratar de establecer la verdadera prevalencia. Así como
los estudios que emplean escalas de tamización, o los que tienen poblaciones de alto riesgo, pue-
den estar sobrestimando la frecuencia real, los que se basan en registros, como es el caso del pre-
sente estudio, pueden estar errando en el sentido contrario y subestimar la prevalencia, por sub-
diagnóstico o subregistro. Incluso en el grupo poblacional con la prevalencia más elevada, que
son los mayores de 65 años, ese 2,5% de prevalencia estimada es bastante inferior a los datos que
se obtienen mediante escalas de tamización. A esa limitación dada por un posible subdiagnósti-
co y subregistro se añade otra debilidad, y es que las bases de datos administrativas no permiten
asegurar los criterios usados para el diagnóstico, ni otras variables clínicas como el índice de masa
corporal o la gravedad de la enfermedad con su respectivo índice de apnea/hipopnea.
Un estudio reciente, basado también en los registros oficiales, se concentró en niños y adolescen-
tes colombianos (18). Sus resultados, sin embargo, fueron sustancialmente más bajos que los nuestros;
una posible explicación podría ser que ellos se limitaron a casos con diagnóstico confirmado.
La principal preocupación del clínico que trata pacientes con apnea de sueño no es el com-
promiso de la calidad de vida sino su asociación con muchas otras condiciones médicas, como la
hipertensión arterial. En los sujetos con diagnóstico de apnea de sueño, coexiste la hipertensión en
47% de ellos (Tabla 3), y su relación se hace mayor a medida que aumenta la edad. Un metanálisis
realizado por Hou et al. (19), que incluyó información de 51.623 pacientes, encontró una asociación
significativa entre apnea de sueño e hipertensión arterial resistente, con un OR de 2,8 (IC 95%: 1,7 -
4,0). Del mismo modo, Pedrosa et al. (20) demostraron apnea de sueño en 80 pacientes (64%) de un
grupo de 125 hipertensos. Esto podría explicar por qué la apnea de sueño incrementa el riesgo de
desenlaces cardiovasulares mortales y no mortales, como lo identificaron Marin et al. (21), con OR
de 2,87 (IC 95%: 1,2 - 7,5) y 3,17 (IC 95%: 1,1 - 7,5), respectivamente.
Otro factor de riesgo cardiovascular asociado con apnea de sueño es la fibrilación au-
ricular (FA). El estudio de Rosselli et al. (22) estimó que la prevalencia de FA en mayores de
60 años en Colombia es de 3,6%, mientras que los datos del presente estudio muestran
una prevalencia de 3,9% en sujetos con apnea de sueño en este mismo grupo de edad (Ta-
bla 3). Este resultado concuerda con los hallazgos del metanálisis de Zhao et al. (23), en
el cual encontraron en apnea leve, moderada y grave un incrementó entre una y dos ve-
ces el riesgo de FA, respectivamente (RR: 1,5 [IC 95%: 1,28 - 1,79], 1,9 [IC 95%: 1,55 - 2,27] y 2,2
[IC 95%: 1,78 - 2,62]).
Las variaciones en prevalencia por departamentos merecen un estudio más cuidadoso, ya que
pueden estar condicionadas no solo por diferencias en factores de riesgo, como la edad de la po-
blación o las tasas de sobrepeso y obesidad, sino por la capacidad diagnóstica de los especialistas
de cada región.
Además de que nuestros resultados sugieren que existe un subdiagnóstico de la apnea de
sueño, una preocupación adicional es la baja adherencia de los pacientes a la terapia de presión
positiva (24). Un estudio reciente en una población de 12.538 pacientes con apnea de sueño de una
aseguradora privada colombiana, a quienes se les han suministrado equipos de presión positiva,
encontró que tan solo 37% lo utilizaron en el mes previo a su visita de control por lo menos por 4
horas diarias en el 70% de los días (25). Según los autores, estas cifras son las más bajas reportadas
en la literatura.
En conclusión, este estudio muestra que en el período de análisis alrededor de 360.000 colom-
bianos fueron diagnosticados con apnea de sueño, ya sea como diagnóstico nuevo o recurrente,
33Bottia et al.
IATREIA. Vol. 37 Núm. 1. (2024). DOI 10.17533/udea.iatreia.222
y que hay una relación aparente no solo con la edad sino con otras condiciones crónicas como
obesidad, hipertensión arterial, diabetes y fibrilación auricular. Todos estos factores de riesgo aso-
ciados vienen en aumento debido a los procesos de transición demográfica y epidemiológica. Es
necesario entonces crear conciencia entre los profesionales de salud para sospechar el diagnóstico,
y entre la población general para consultar a tiempo y para mejorar el cumplimiento a las terapias
indicadas.
CONFLICTO DE INTERESES
Los autores declaran que no tienen conflicto de intereses para la publicación de este artículo.
REFERENCIAS
1. Jonas DE, Amick HR, Feltner C, Weber RP, Arvanitis M, Stine A, et al. Screening for obstructive sleep apnea
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IATREIA. Vol. 37 Núm. 1. (2024). DOI 10.17533/udea.iatreia.222
y que hay una relación aparente no solo con la edad sino con otras condiciones crónicas como
obesidad, hipertensión arterial, diabetes y fibrilación auricular. Todos estos factores de riesgo aso-
ciados vienen en aumento debido a los procesos de transición demográfica y epidemiológica. Es
necesario entonces crear conciencia entre los profesionales de salud para sospechar el diagnóstico,
y entre la población general para consultar a tiempo y para mejorar el cumplimiento a las terapias
indicadas.
CONFLICTO DE INTERESES
Los autores declaran que no tienen conflicto de intereses para la publicación de este artículo.
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