Determinantes de la oferta primaria de ganado vacuno para ceba en el Departamento de Córdoba, Colombia
DOI:
https://doi.org/10.17533/udea.le.n96a343891Palabras clave:
economía agraria, microeconomía, análisis de series de tiempo, prueba límite, modelo corrección del errorResumen
En este artículo, se identifican determinantes de la oferta primaria de ganado vacuno para cebar en el departamento de Córdoba, Colombia, durante el período 2007-2018. Para ello se utiliza un modelo econométrico lineal autorregresivo con retardos distribuidos que permite, mediante la prueba límite, establecer las relaciones de largo y de corto plazo entre las variables. Los resultados empíricos evidencian que los ganaderos responden a estímulos de mercado, como precios y costos de producción; son adversos al riesgo-clima y al riego-precio; compiten por recursos productivos con un cultivo como el maíz; la predominancia del sistema de producción del doble propósito y la presencia de comercializadores intermediarios que realizan ceba incompleta explican una relación directa entre el ciclo de la ceba final y la oferta primaria.
Descargas
Citas
Bracamonte, J., Arrieta, E., & Castillo, O. (2018). Determinantes de la oferta de ganado vacuno para ceba en el departamento de Sucre, 2007- 2014: Un enfoque ARDL. Revista de Economía del Caribe 21, 57-74. http://www.scielo.org.co/pdf/ecoca/n21/2011-2106-ecoca-21-57.pdf
Brown, R., Durbin, J., & Evans J. (1975). Techniques for Testing the Constancy of Regression Relationships over Time. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 37 (2), 149-192. http://www.jstor.org/stable/2984889
Cano, G. (2016). A manera de introducción: reflexiones e hipótesis sobre el sector agropecuario. En, G. Cano, A. Iregui, M. Ramírez & A. Tribín (eds.), El desarrollo equitativo, competitivo y sostenible del sector agropecuario en Colombia (pp. 1-11). CAF-Banco de desarrollo de América Latina, Banco de la República.
Castillo, O. (2015). Economía agraria: Apuntes de clase. Fondo Editorial Universidad de Córdoba.
Castillo, O., Macea, M., & Negrete, M. (2015). Microeconomía de la producción de ganado vacuno de carne en el valle medio del río Sinú, Montería-Colombia. Un estudio de caso. Revista Facultad de ciencias económicas. Investigación y reflexión, 23(2), 123-135. https://doi.org/10.18359/rfce.1611
Castillo, O. (2009). Mercados y precios del ganado en el noroccidente del Caribe Colombiano. Guadalupe.
Chavas, J. (2019): Role of Risk and Uncertainty in Agriculture. En G. Cramer, C. Paudel, & A. Schmitz (eds), The Routledge Handbook of Agricultural Economics (pp. 603-615). Routledge.
Chavas, J. (2000). On information and Market Dynamics: The Case of The US Beef Market. Journal Economic Dynamics and Control, 24 (5-7), 833- 853. https://doi.org/10.1016/S0165-1889(99)00027-5
Chavas, J., Hummels, D., & Wright, B. (2014). Introduction. En J. Chavas, D. Hummels & B. Wright (eds), The Economics of Food Prices Volatility (pp. 1-11). University of Chicago Press.
Chavas, J., Chambers, R., & Pope, R. D. (2010). A Century of Contributions Production Economics and Farm Management: A Century of Contributions. American Journal of Agricultural Economics, 92 (2), 356-375. https://www.jstor.org/stable/40647993?seq=1
Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). (2018a). Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA). https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/agropecuario/encuesta-nacional-agropecuaria-ena/encuesta-nacional-agropecuaria-por-departamentos. Consultado el 12 de febrero de 2020.
Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). (2018b). Encuesta de sacrificio de ganado históricos. https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/agropecuario/encuesta-de-sacrificio-de-ganado/encuesta-de-sacrificio-de-ganado-esag-historicos. Consultado el 15 de junio de 2019.
DANE-SIPSA. (s. f.). Boletín mensual de precios de leche en finca. https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/agropecuario/sistema-de-informacion-de-precios-sipsa/mayoristas-boletin-mensual-1/boletin-mensual-precios-de-leche-en-finca-historicos. Consultado el 20 de junio de 2020.
Departamento Nacional de Planeación (DNP). (1980). La economía ganadera en Colombia. Revista de Planeación y Desarrollo, 12(3), 91-141. https://colaboracion.dnp.gov.co/CDT/RevistaPD/1980/pd_vXII_n3_1980_art.4.pdf
Engle, R. F., & Granger, C. W. (1987). Cointegration and Error Correction: Representation, Estimation and Testing. Econometrica, 55(2), 251-276. https://www.jstor.org/stable/i332753
Escobar, S., & Rojo, A. (2014). El ciclo de ganado en Colombia. Una caracterización desde las series de tiempo [tesis de maestría, Universidad EAFIT]. https://repository.eafit.edu.co/xmlui/bitstream/handle/10784/7864/AndresEduardo_RojoZapata_Sebastian_EscobarPorras_2015.pdf;jsessionid=F9EC23B119DE50FE16E36A078DC09697?sequence=2
Gale, P., Drew, L., David, G., & Wooldridge (2009). The Effect of Climate Change on The Occurrence and Prevalence of Livestock Disease in Great Britain: A Review. Journal of Applied Microbiology, 106 (5), 1409- 1423. https://doi.org/10.1111/j.1365-2672.2008.04036.x
García, J. (1983). Las políticas económicas y el sector ganadero en Colombia: 1950-1977. Cuadernos de Historia Económica y Empresarial [Serie de documentos, No.19]. Banco de la República, sucursal Cartagena. https://www.banrep.gov.co/sites/default/files/publicaciones/archivos/chee_19.pdf
González, J. & Bonilla, E (2016). Aproximación al mercado de tierras en Colombia. Instituto de Estudios Urbanos. Universidad Nacional de Colombia.
Haile, M., Kalkuhl, M., & von Braun, J. (2016). Worldwide Acreage and Yield Response to International Price Change and Volatility: A Dynamic Panel Data Analysis for Wheat, Rice Corn and Soybeans. In, M. Kalkuhl, J. von Braun, & M. Torero (eds), Food Prices Volatility and Its Implications for Security and Policy (pp. 139-165). Springer.
Hertford, R., & Nores, G. (1982). Caracterización del sector ganadero de Colombia 1953-1975. CIAT.
Holt, M. & Aradhyula, S. (1990). Price Risk in Supply Equations: An Application of GARCH Time Series Models to the U.S. Broiler Market. Southern Economic Journal, 57 (1), 230-242. https://www.jstor.org/stable/1060492?seq=1
Howden, S., Crimp, S., & Stokes, C. (2008). Climate Change and Australian Livestock Systems: Impact researchs and Policy Issues. Australian Journal of Experimental Agriculture, 48(7),780-788. https://doi.org/10.1071/EA08033
Hudson, D. (2007). Agricultural Markets and Prices. Blackwell Publishing.
Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales, IDEAM (s. f.). Valores totales mensuales de precipitación. Sistema de Información Nacional Ambiental (SIAC).
Jaramillo, C. F., & Caicedo, E. (1996). Caracterización del ciclo ganadero [documento de trabajo]. Fedesarrollo. https://www.repository.fedesarrollo.org.co/bitstream/handle/11445/1386/Repor_Mayo_1996_Jaramillo_y_Caicedo.pdf?sequence=2&isAllowed=y
Jaramillo, C. F., & Junguito, R. (1993). Crisis agropecuaria y política macroeconómica [serie Debates de Coyuntura Económica, No. 29], 46-67. Fedesarrollo.
Jarvis, L. (1974). Cattle as Capital Goods, Ranchers as Portfolio Managers: An Application to Argentine. Journal of Political Economy, 82(3), 489-520. https://doi.org/10.1086/260209
Johansen, S. (1995). Likelihood-Based Inference in Cointegrated Vector Autore- gressive Models. Oxford University Press.
Kibara, M., George, R., & Gerald, M. (2016). Estimation of Supply Response of Livestock Product: The Case of Kajiado District. Economics 5(1), 8-14. https://doi.org/10.11648/j.eco.20160501.12
Lorente, L. (1978). Producción de ganado de carne en Colombia. Banco Ganadero.
Lorente, L. (1986). La ganadería bovina en Colombia. En A. Machado (coordinador). Problemas agrarios colombianos (pp. 331-368). CEGA- Siglo XX1.
Mader, T., Frank, J., Harrington, G., Hahn, G., & Nienaber, J. (2009). Potential Climate Change Effect on Warm Season Livestock Production in The Great Plains. Climate Change, 97 (3-4), 525-541. https://doi.org/10.1007/s10584-009-9615-1
Maleki, B. Avestisyan, Z., & Paseban, F. (2012). Factors Affecting Iran’s Ani- mal Products Export: A Co-Integration Analysis. Journal of Agricultural Science and Technology, 14(6), 1195-1203. https://www.sid.ir/en/Journal/ViewPaper.aspx?ID=283703
Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural (MADR), & Unidad de Seguimiento de Precios de leche (USP). (s. f.). Precio pagado al proveedor sin bonificaciones voluntarias departamental. http://uspleche.minagricultura.gov.co/precio-pagado-al-proveedor-sin-bonificaciones-voluntarias-departamental.html Consultado el 15 de abril de 2018.
Moschini, G., & Hennessy, D. (2001). Uncertainty, Risk Aversion, and Risk Management for Agricultural Producers. En B. Gardner & G.
Rausser (eds). Handbook of Agricultural Economics, 1A. Agricultural Production (pp. 87-153). Elsevier.
Muchapondwa, E. (2009): Supply Response of Zimbabwean Agriculture: 1970-1999. African Journal of Agricultural and Resource Economics, 3(1), 28-42. https://ageconsearch.umn.edu/record/56954
Mundlak, Y. (2001). Production and Supply. En B. Gardner & G. Rausser (eds), Handbook of Agricultural Economics, 1A. Agricultural production (pp. 3-85). Elsevier.
Mundlak, Y., & Huang, H. (1996). International Comparisons of Cattle Cycles, American Journal of Agricultural Economics, 78(4), 855-868. https://doi.org/10.2307/1243843
Narayan, P. K. (2005). The Saving and Investment Nexus for China: Evidence from Cointegration Tests. Applied Economics, 37 (17), 1979-1990. https://doi.org/10.1080/00036840500278103
Nelson, C. & Plosser, C. (1982). Trend and random walks in economic time series. Journal of Monetary Economics, 10, 139-162. http://128.151.246.4/a425/jme82_NP.pdf
Nerlove, M., & Bessler, D. (2001). Expectations, Information and Dynamics. In B. Gardner & G. Rausser (eds). Handbook of Agricultural Economics, 1A. Agricultural production (pp. 156-206). Elsevier.
Nin, A., Ehui, S. & Benin, S. (2007). Livestock Productivity in Developing Countries: An Assessment. En R. Evenson & P. Pingali (eds), Handbook of Agricultural Economics (vol. 3, pp. 2461-2532). Elsevier.
Ogundari, K. (2016): Maize Supply Response to Price and Nonprice Determinants in Nigeria: Bounds Testing Approach. International transactions in operational research, 25(5), 1-15. https://doi.org/10.1111/itor.12284
Observatorio de Precios y Costos Agrarios del Noroccidente del Caribe Colombiano (OPCA). (2018). Precios y cantidades mensuales de ganado bovino de primera clase en el Depto de Sucre, Colombia, subastas comerciales [Base de datos].
Ozkan ,B., & Karaman, S. (2011). Acreage Response for Cotton Regions in Turkey: An Application of The Bounds Testing Approach to Cointegration. New Medit, 10(2), 42-50. https://newmedit.iamb.it/2011/04/11/acreage-response-for-cotton-regions-in-turkey-an-application-of-the-bounds-testing-approach-to-cointegration/
Park, J. (1992). Canonical Cointegration Regressions. Econometrica, 60(1), 119-143. https://doi.org/10.2307/2951679
Parra, T., & Gómez, M. (2008). Libre comercio y la cadena de carne de res: ¿Una amenaza real? [tesis de maestría en Economía, Universidad Javeriana]. https://repository.javeriana.edu.co/handle/10554/9568
Pérez, G. (2004) Los ciclos ganaderos en Colombia, 1950-2001 [documentos de trabajo sobre economía regional, No. 46]. Banco de la República, sucursal Cartagena. https://www.banrep.gov.co/sites/default/files/publicaciones/archivos/DTSER-46.pdf
Perfetti, J., Escobar, D., Castro, F., Cuervo, B., Rodríguez, M., & Vargas, J. (2012). Costos de producción de doce productos agropecuarios [informe]. FEDESARROLLO. https://www.repository.fedesarrollo.org.co/handle/11445/378
Perron, P. (1989). The Great Crash, The Oil Price Shock, and The Unit Root Hypothesis. Econometrica, 57 (6), 1361-1401. https://doi.org/10.2307/1913712
Pesaran M. H., & Shin, Y. (1999). An Autoregressive Distributed Lag Modelling Approach to Cointegration Analysis. En The Ragnar Frisch Centennial Symposium (371-413). Cambridge University Press. http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?
doi=10.1.1.153.3246&rep=rep1&type=pdf
Pesaran, M. H, Shin,Y., & Smith, R. (2001). Bounds Testing Approaches to The Analysis of Level Relationships. Journal of Applied Econometrics,16 (3), 289-326. https://doi.org/10.1002/jae.616
Phillips, P., & Ouliaris, S. (1990). Asymptotic Properties of Residual Based Tests for Cointegration. Econometrica, 58(1), 165-193. https://doi.org/10.2307/2938339
Ramsey, J. B. (1969). Tests for Specification Errors in Classical Linear Least Squares Regression Analysis. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 31(2), 350-371. https://www.jstor.org/stable/2984219
Sandmo, A. (1971). On the Theory of the Competitive Firm Under Price Uncertainty. The American Economic Review, 61(1), 65-73. http://www.jstor.org/stable/1910541
Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, J. (2014). Modelling Asymmetric Cointegration and Dynamic Multipliers in a Nonlinear ARDL Framework. En W. Horrace & R. Sickles (eds), Festschrift in Honor of Peter Schmidt (pp. 281-314). Springer Science and Business Media. https://doi.org/10.1007/978-1-4899-8008-3_9
Sistema de Información de Precios Agropecuarios (SIPSA). (2008). Boletín mensual precios de insumos y factores de producción pecuarios, 7 (2), febrero. http://bibliotecadigital.agronet.gov.co/handle/11348/5720
Suárez, R. (2005). Incidencia de la academia y de los centros de investigación en las políticas ganaderas. En, A. Machado (coord.), La academia y el sector rural (tomo IV., pp. 17-67). Centro de Investigaciones para el Desarrollo– CID. Universidad Nacional de Colombia.
Tomek, W., & Robinson, K. (2005). Agricultural Product Prices. Cornell University Press.
Tonsor, G., & Mitchell, J. (2017): Evaluating Cattle Cycles: Changes over Time and Implications [working paper AM-GTT-2017.1]. Kansas State University, Department of Agricultural Economics. https://www.agmanager.info/sites/default/files/pdf/KSU_FactSheet_CattleCycle_01-31-17.pdf
Van Wyk, D., & Treurnicht, N. (2012). A Quantitative Analysis of Supply Response in the Namibian Mutton Industry. South African Journal of Industrial Engineering, 23(1), 202-215. https://doi.org/10.7166/23-1-231
Yoon, J., & Brown, S. (2017, 4-7 de febrero). Examination of Asymmetric Supply Response in the U.S. Livestock Industry [conferencia]. Annual Meeting, Agricultural Economics Association, Mobile, Alabama. https://doi.org/10.22004/ag.econ.252779
Yver, R. (1972). Investment Behavior and the Supply Response of Cattle Farmers in Argentina [Ph.D. dissertation, University of Chicago].
Zivot, E., & Andrews, D. (1992). Further Evidence on the Great Crash, the Oil-Price Shock, and the Unit-Root Hypothesis. Journal of Business & Economic Statistics, 10, (3), 251-270. https://doi.org/10.2307/1391541
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2021 Omar Enrique Castillo Nuñez
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Este sitio web, por Universidad de Antioquia, está licenciado bajo una Creative Commons Attribution License.
Los autores que publiquen en esta revista aceptan que conservan los derechos de autor y ceden a la revista el derecho de la primera publicación, con el trabajo registrado con una Licencia de Atribución-NoComercial-CompartirIgual de Creative Commons, que permite a terceros utilizar lo publicado siempre que mencionen su autoría y a la publicación original en esta revista.
Los autores pueden realizar acuerdos contractuales independientes y adicionales para la distribución no exclusiva de la versión del trabajo publicada en la revista (por ejemplo, incluirla en un repositorio institucional o publicarla en un libro) siempre que sea con fines no comerciales y se reconozca de manera clara y explícita que el artículo ha sido originalmente publicado en esta revista.
Se permite y recomienda a los autores publicar sus artículos en Internet (por ejemplo, en páginas institucionales o personales), ya que puede conducir a intercambios provechosos y a una mayor difusión y citación de los trabajos publicados.
