Panorama económico, político y sanitario de América Latina y el Caribe al comienzo de la pandemia del COVID-19

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.17533/udea.le.n95a344608

Palabras clave:

instituciones políticas, análisis multivariado, relaciones económicas internacionales, política de la salud, covid-19

Resumen

Con este artículo se busca reducir la dimensionalidad de un grupo de variables económicas, sanitarias, sociales y políticas de países de América Latina y el Caribe mediante la aplicación de componentes principales (CP) y clúster, para adquirir una mejor percepción respecto a las condiciones con las que contó la región para afrontar el primer momento de la pandemia del COVID-19 con corte al 10 de abril de 2020. Entre los principales resultados se encuentra que los países que conservan mejores indicadores sociales, de estabilidad política y corrupción no solo poseen superiores infraestructuras sanitarias, sino que además fueron los que mejor gestionaron la primera fase de la pandemia. Sin embargo, si las buenas condiciones no son combinadas con estrategias de mitigación, el virus tiende a una mayor propagación. Por otra parte, se distinguen también características generales en América Latina y el Caribe, como poca inversión en salud; baja cantidad de pruebas de COVID-19 y limitada maniobra financiera. En síntesis, el panorama económico, político y social de la región muestra los grandes retos que persistirán durante y después de la pandemia.

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Biografía del autor/a

Luis Eduardo Peñafiel Chang, Pontificia Universidad Católica Argentina

Doctorando en la Pontificia Universidad Católica Argentina.

Citas

Andersson, T., Schwaag-Serger, S., Sörvik, J., & Wise, E. (2004). Cluster Policies Whitebook. IKED-International Organization for Knowledge Economy and Enterprise Development.

Arab-Mazar, Z., Sah, R., Rabaan, A. A., Dhama, K., & Rodriguez-Morales, A. J. (2020). Mapping The Incidence of the COVID-19 Hotspot in Iran – Implications for Travellers. Travel Medicine and Infectious Disease, 34, 101630. https://doi.org/10.1016/j.tmaid.2020.101630

Banco Mundial (2020). La economía en los tiempos del Covid-19 (Informe semestral). https://openknowledge.worldbank.org/handle/10986/33555

Cadima, J., Cerdeira, J. O., & Minhoto, M. (2004). Computational Aspects of Algorithms for Variable Selection in The Context of Principal Components. Computational Statistics & Data Analysis, 47(2), 225-236. https://doi.org/10.1016/j.csda.2003.11.001

Cárdenas, O., Galindo, P., & Vicente-Villadrón, J. L. (2007) Los métodos Biplot: evolución y aplicaciones. Revista Venezolana de Análisis de Coyuntura, XIII (1), 279–303. https://www.redalyc.org/pdf/364/36413113.pdf

Center for Systems Science and Engineering (CSSE) at Johns Hopkins University (JHU). (s. f.) COVID-19 Dashboard. Consultado el 10 de abril de 2020. https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6

CEPAL (2019a) Balance Preliminar de las Economías de America Latina y el Caribe. https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/45000/125/S1901097_es.pdf

CEPAL (2019b) Panorama Social de América Latina. CEPAL.

https://www.cepal.org/es/publicaciones/44969-panorama-social-america-latina-2019

CEPAL (2020a) América Latina y el Caribe ante la pandemia del COVID-19: efectos económicos y sociales [Informe Especial COVID-19 No 1]. CEPAL. https://repositorio.cepal.org//handle/11362/45337

CEPAL (2020b) Dimensionar los efectos del COVID-19 para pensar en la reactivación [Informe Especial COVID-19 No 2]. CEPAL. https://www.cepal.org/es/publicaciones/45445-dimensionar-efectos-covid-19-pensar-la-reactivacion

Chen, C., Ibekwe-Sanjuan, F., & Hou, J. (2010). The Structure and Dynamics of Co-Citation Clusters: A Multiple-Perspective Co-Citation Analysis. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 61(7), 1386-1409. https://doi.org/10.1002/asi.21309

Dong, E., Du, H., & Gardner, L. (2020). An interactive web-based dashboard to track COVID-19 in real time. The Lancet Infectious Diseases, 20(5), 533-534. https://doi.org/10.1016/s1473-3099(20)30120-1

Fahmi, I. (2020) Coronavirus Disease 2019. https://pers.droneemprit.id/covid19/

Gabriel, K. R. (1971). The Biplot Graphic Display of Matrices with Application to Principal Component Analysis. Biometrika, 3, 453–467. Available at: https://doi.org/10.2307/2334381

Gower, J. C. (1971). A General Coefficient of Similarity and Some of Its Properties. Biometrics, 27(4), 857. https://doi.org/10.2307/2528823

Hernández, R., Fernández, C., & Baptista, M. (2010) Metodología de la investigación (quinta edición). Mc Grow Hill.

Hotelling, H. (1933) Analysis of a Complex of Statistical Variables into Principal Components, Journal of Educational Psychology, 24(6), 498–520. https://doi.org/10.1037/h0071325

Ji, Y., Ma, Z., Peppelenbosch, M. P., & Pan, Q. (2020). Potential association between COVID-19 mortality and health-care resource availability. The Lancet Global Health, 8(4), e480. https://doi.org/10.1016/s2214-109x(20)30068-1

Jollife, I. T. & Cadima, J. (2016) Principal Component Analysis: A Review and Recent Developments. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 374(2065). https://doi.org/10.1098/rsta.2015.0202

Kaiser, H. F. (1960). The Application of Electronic Computers to Factor Analysis. Educational and Psychological Measurement, 20(1), 141–151. https://doi.org/10.1177/001316446002000116

Lafuente, J. (2020, 18 de marzo). América Latina afronta la crisis del coronavirus entre tensiones políticas y fragilidad económica. El País. https://elpais.com/internacional/2020-03-17/america-latina-afronta-la-crisis-del-coronavirus-entre-tensiones-politicas-y-fragilidad-economica.html

Malamud, C. & Núñez, R. (2020, 17 de marzo). El COVID-19 en América Latina: desafíos políticos, retos para los sistemas sanitarios e incertidumbre económica. Real instituto Elcano. http://www.realinstitutoelcano.org/wps/portal/rielcano_es/contenido?WCM_GLOBAL_CONTEXT=/elcano/elcano_es/zonas_es/ari27-2020-malamud-nunez-covid-19-en-america-latina-desafios-politicos-retos-sistemas-sanitarios-e+incertidumbre-economica

Maldonado Valera, C., Martínez Pizarro, J., & Jorge-Martínez, R. (2018) Protección social y migración. Una mirada desde las vulnerabilidades a lo largo del ciclo de la migración y de la vida de las personas. CEPAL. https://www.cepal.org/es/publicaciones/44021-proteccion-social-migracion-mirada-vulnerabilidades-lo-largo-ciclo-la-migracion

Morales, V. & Morales, B. (2019). Una técnica de agrupación robusta para un enfoque Big Data: Clarabd para tipos de datos mixtos. Perfiles, 2(22), 87–97. http://ceaa.espoch.edu.ec:8080/revista.perfiles/faces/Articulos/Perfiles22Art12.pdf

Nuguer, V. & Powell, A. (2020). Políticas para combatir la pandemia: Informe macroeconómico de América Latina y el Caribe 2020. Banco Interamericano de Desarrollo. https://publications.iadb.org/publications/spanish/document/Informe_macroecon%C3%B3mico_de_Am%C3%A9rica_Latina_y_el_Caribe_2020_Pol%C3%ADticas_para_combatir_la_pandemia.pdf

OIT (2019) Panorama Laboral 2019: América Latina y el Caribe. OIT. https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---americas/---ro-lima/documents/publication/wcms_732198.pdf.

Pan American Health Organization (PAHO) & World Health Organization (WHO). (2020a). Epidemiological Update Novel coronavirus (COVID-19). https://iris.paho.org/handle/10665.2/51909

Pan American Health Organization (PAHO) & World Health Organization (WHO). (2020b). Reorganization and Progressive Expansion of Health Services for the Response to the COVID-19 Pandemic. https://iris.paho.org/handle/10665.2/52215

Pan American Health Organization (PAHO) & World Health Organization (WHO). (2020c). Prehospital Emergency Medical Services: Readiness Checklist for Covid-19. https://iris.paho.org/handle/10665.2/52169

Pearson, K. (1901) On Lines and Planes of Closest Fit to Systems of Points in Space. Philosophical Magazine, 2, pp. 559–572. https://doi.org/10.1080/14786440109462720

Peñafiel Chang, L., Camelli, G., & Peñafiel Chang, P. (2020). Pandemia COVID-19: Situación política - económica y consecuencias sanitarias en América Latina. Ciencia Unemi, 13(35), 120–128. https://doi.org/10.29076/issn.2528-7737vol13iss33.2020pp120-128p

Peñafiel Chang, L. E. (2020). Dinámica de la tasa de interés, deflación y producción ante el shock del coronavirus en el marco de un modelo ‘DSGE’ neo-keynesiano para la economía ecuatoriana. X-pedientes económicos, 4(10), 6-18. https://ojs.supercias.gob.ec/index.php/X-pedientes_Economicos/article/view/119

Peñafiel Chang, L. E. (2021). Regionalización de la cadena de valor: oportunidades y desafíos para América Latina en la nueva era del Sars-Cov-2. Revista Ciencia UNEMI, 14(31), 81–91. https://doi.org/10.29076/issn.2528-7737vol14iss35.2021pp81-91p

Peters, S. (2020, 25 de marzo). La desigualdad mata: la pandemia del coronavirus en América Latina. Semana. https://www.semana.com/mundo/articulo/coronavirus-el-problema-de-la-desigualdad-en-america-latina/659053/

Sanders, P. (2020, 14 de marzo). Latin America Announces Partial Lockdown as Coronavirus Spreads. BNN Bloomberg. https://www.bnnbloomberg.ca/latin-america-announces-partial-lockdown-as-coronavirus-spreads-1.1405940

The Lancet Respiratory Medicine (2020) COVID-19: Delay, Mitigate, and Communicate. The Lancet Respiratory Medicine, 321. https://doi.org/10.1016/s2213-2600(20)30128-4

Torres-Salinas, D., Robinson-García, N., Jiménez-Contreras, E., Herrera, F., & López-Cózar, E. D. (2013). On the Use of Biplot Analysis for Multivariate Bibliometric and Scientific Indicators. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 64(7), 1468-1479. https://doi.org/10.1002/asi.22837

Walker, P., Whittaker, C., Watson, O., Baguelin, M., Ainslie, K., Bhatia, S., Bhatt, S., Boonyasiri, A., Boyd, O., Cattarino, L., Cucunuba Perez, Z., Cuomo-Dannenburg, G., Dighe, A., Donnelly, C., Dorigatti, I., Van Elsland, S., Fitzjohn, R., Flaxman, S., Fu, H., … Ghani, A. (2020). Report 12: The global impact of COVID-19 and strategies for mitigation and suppression. Imperial College London. https://doi.org/10.25561/77735

World Bank (2019) International Debt Statistics 2020. Washington, DC: World Bank. Doi: 10.1596/978-1-4648-146-7. License: Creative Commons Attribution CC BY 3.0 IGO

Wright, J., Ganesh A., Rao, S, Peng, Y., & Ma, Y. (2009). Robust Principal Component Analysis: Exact Recovery of Corrupted Low-Rank Matrices via Convex Optimization. En Y. Benjio, D. Schuurmans, J. Lafferty, C. Williams & A. Culotta (eds.) Advances in Neural Information Processing Systems 22 (pp. 2080–2088). NIPS.

Xu, B., Kraemer, M. U. G., Xu, B., Gutierrez, B., Mekaru, S., Sewalk, K., Loskill, A., Wang, L., Cohn, E., Hill, S., Zarebski, A., Li, S., Wu, C.-H., Hulland, E., Morgan, J., Scarpino, S., Brownstein, J., Pybus, O., Pigott, D., & Kraemer, M. (2020). Open access epidemiological data from the COVID-19 outbreak. The Lancet Infectious Diseases, 20(5), 534. https://doi.org/10.1016/s1473-3099(20)30119-5

Zhang, Y., Xu, J., Li, H., & Cao, B. (2020). A Novel Coronavirus (COVID-19) Outbreak. Chest, 157(4), e99-e101. https://doi.org/10.1016/j.chest.2020.02.014

Publicado

2021-05-26

Cómo citar

Peñafiel Chang, . L. E. (2021). Panorama económico, político y sanitario de América Latina y el Caribe al comienzo de la pandemia del COVID-19. Lecturas De Economía, (95), 11–44. https://doi.org/10.17533/udea.le.n95a344608

Número

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