Impacto del acceso a internet en el ingreso económico de los hogares del departamento de Puno, Perú

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.17533/udea.le.n99a352419

Palabras clave:

acceso a internet, impacto, Propensity Score Matching, entropía, ingreso económico, hogares, artesanía

Resumen

El objetivo de este artículo consiste en estimar el impacto del acceso a internet móvil en el ingreso económico en plena pandemia de COVID-19. Concretamente, se realizó durante el año 2021 en el departamento de Puno. Para ello, se aplicaron los métodos cuasi experimentales Propensity Score Matching (PSM) y el de ponderación para efectos causales de equilibrio de entropía (EE). Se usaron dos fuentes de información: los datos de la Encuesta Residencial de Servicios de Telecomunicaciones con una muestra de 906 observaciones y los datos primarios, a partir de una encuesta basada en la percepción de las mujeres dedicadas a la artesanía textil y confecciones con una muestra de 262 observaciones. Los resultados con el método de PSM muestran que el ingreso económico de los jefes de hogar con acceso a internet móvil fue mayor en 45,6 %, con relación a la situación hipotética en la que no hubieran accedido a internet (p < 0,05). Asimismo, que cerca del 17 % de las mujeres artesanas textiles con acceso a internet móvil perciben haber mejorado su ingreso económico que si no hubieran accedido a internet (p < 0,05). Al aplicar el método de EE los resultados no fueron significativos.

|Resumen
= 1125 veces | PDF
= 500 veces|

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Alfredo Pelayo Calatayud Mendoza, Universidad Nacional del Altiplano

Profesor de la Universidad Nacional del Altiplano de Puno, Facultad de Ingeniería Económica, Puno, Perú.

Bestsabe Aurora Llerena-Zea, Universidad Nacional del Altiplano – Puno

Profesora de la Universidad Nacional del Altiplano de Puno, Facultad de Trabajo Social, Puno, Perú.

Edgar Villahermosa-Quispe, Universidad Nacional del Altiplano – Puno

Profesor de la Universidad Nacional del Altiplano de Puno, Facultad de Ciencias Contables y Administrativas, Puno, Perú. 

Patricia Schettini Chialchia, Universidad Nacional de La Plata

Profesora de la Universidad Nacional de La Plata, Facultad de Trabajo Social, La Plata, Argentina.

Ludwing Roald Flores-Quispe, Universidad Nacional del Altiplano – Puno

Profesor de la Universidad Nacional del Altiplano de Puno, Facultad de Ciencias Contables y Administrativas, Puno, Perú.

Citas

Abadie, A., & Imbens, G. W. (2011). Bias-Corrected Matching Estimators for Average Treatment Effects. Journal of Business & Economic Statistics, 29(1), 1-11. https://doi.org/10.1198/jbes.2009.07333

Barrentes-Solano, J. (2011). América Latina: formulando políticas públicas para el acceso a Internet y la información. El caso de las poblaciones indígenas. Revista e-Ciencias de la Información, 1(2), 1-13.

https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=476848734005

Barrientos, P. (2017). Marketing + internet = e-commerce: Oportunidades y desafíos. Finanzas y Política Económica, 9(1), 41-56. https://doi.org/10.14718/revfinanzpolitecon.2017.9.1.3

Caliendo, M., & Kopeinig, S. (2008). Some Practical Guidance for the Implementation of Propensity Score Matching. Journal of Economic Surveys, 22(1), 31-72. https://doi.org/10.1111/j.1467-6419.2007.00527.x

Carrasco, A (2008). Las tecnologías de la información y comunicaciones (TIC) y la brecha digital: su impacto en la sociedad del conocimiento del Perú. Quipukamayoc, 15(29), 65-74. https://doi.org/10.15381/quipu.v15i29.5276

Castro, R., & Borges de Lima, J. (2020). Del acceso a la Internet a las competencias infocomunicacionales, un comparativo de resultados estadísticos para el periodo 2015 a 2017 entre Brasil, Colombia y España. e-Ciencias de la Información.

https://doi.org/10.15517/eci.v10i1.39884

Chahuara, P., & Trelles, J. (2014). Impactos heterogéneos del acceso a internet sobre el bienestar: evidencia a partir de microdatos en el Perú [documento de trabajo GPRC]. Gerencia de Políticas Regulatorias y Competencia-Osiptel.https://www.osiptel.gob.pe/media/s5hn0oyo/dt23_acceso-internet-peru.pdf

Dirección Regional de Comercio Exterior y Turismo (DIRECTUR) (2021). Repositorio de artesanos de la región Puno. (

Flores-Cueto, J. J., Hernández, R. M., & Garay-Argandoña, R. (2020). Tecnologías de información: Acceso a internet y brecha digital en Perú. Revista Venezolana de Gerencia, 25(90), 504-527.https://www.redalyc.org/journal/290/29063559007/

Forenbacher, I.; Husnjak, S.; Cvitić, I. y Jovović, I. (2019). Determinants of Mobile Phone Ownership in Nigeria. Telecommunications Policy, 43(7), 101812. https://doi.org/10.1016/j.telpol.2019.03.001

García F., & Mora, J. (2023). Exploring the Impacts of Internet access on Poverty: A Regional Analysis of Rural Mexico. New media & society, 25(1), 26-49.

https://doi.org/10.1177/14614448211000650

García L. (2011). Econometría de evaluación de impacto. Economía 34 (67), 81-125. https://doi.org/10.18800/economia.201101.004

Gómez , D. y Martínez, M. (2022). Usos del internet por jóvenes estudiantes durante la pandemia de la COVID-19 en México. Paakat: Revista de Tecnología y Sociedad, 12(22). http://dx.doi.org/10.32870/Pk.a12n22.724

Gurning, H. H., & Khaliqi, M. (2021). The Impact of Internet Access on Household Expenditure Using the Matching Method. Proceedings of the 2nd Economics and Business International Conference (EBIC), Medan, Indonesia, 542-548. https://doi.org/10.5220/0009314305420548

Hainmueller, J. (2012). Entropy Balancing for Causal Effects: A Multivariate Reweighting Method to Produce Balanced Samples in Observational Studies. Political Analysis, 20(1), 25-46.

https://doi.org/10.1093/pan/mpr025

Ho, D. E., Imai, K., King, G., & Stuart, E. A. (2007). Matching as Nonparametric Preprocessing for Reducing Model Dependence in Parametric Causal Inference. Political Analysis, 15(3), 199-236.

https://doi.org/10.1093/pan/mpl013

Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). (2018). Perú: perfil sociodemográfico. Censos Nacionales 2017: XII de Población, VII de Vivienda y III de Comunidades Indígenas. https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/Lib1539/libro.pdf

Khandker, S., B. Koolwal, G., & Samad, H. (2009). Handbook on Impact Evaluation.

https://doi.org/10.1596/978-0-8213-8028-4

Lang, G. (2020). Does It Pay to Have an Internet Connection? Evidence from Self-Employees and Employers in Costa Rica [tesis de maestría, Science Po]. https://www.sciencespo.fr/public/sites/sciencespo.fr.public/files/LANG%20CLACHAR%20Gloriana%20-%20Thesis%20EAP.pdf

http://hdl.handle.net/123456789/328

Macias, M., & Zaldumbide, D. (2020). Aporte de las mujeres en la economía familiar a través de la venta directa y el multinivel. 593 Digital Publisher CEIT, 5(5-1), 150-167.

https://doi. org/10.33386/593dp.2020.5-1.334

Martínez Coral, P. (2014). Intervenciones públicas de inclusión digital: Una aproximación a las dimensiones sociales y políticas de la conectividad. Papel Politico, 19(1), 61-76.

https://doi.org/10.11144/Javeriana.PAPO19-1.ipid

Ministerio de Transporte y Comunicaciones. (2020). Impacto económico del acceso a internet en los hogares peruanos [documento de trabajo N° 01]. https://cdn.www.gob.pe/uploads/document/file/1458230/Impacto%20económico%20del%20acceso%20a%20internet%20en%20los%20hogares%20peruanos%20-%20DGPRC%20-%20MTC%20%28Español%29.pdf

Navarro, L. (2010). The Impact of Internet Use on Individual Earnings in Latin America [Development Research Working Paper Series No. 11/2010]. Institute for Advanced Development Studies. http://hdl.handle.net/10419/45678

Organismo Supervisor de Inversión Privada en Telecomunicaciones (OSIPTEL). (2021). Los servicios de telecomunicaciones en los hogares peruanos. Encuesta Residencial de Servicios de Telecomunicaciones (ERESTEL) 2021. https://repositorio.osiptel.gob.pe/handle/20.500.12630/808

Peng, X., Zhang, J., & Peng, G. (2022). Does Internet Use Improve the Income of Residents? —Empirical Evidence from CGSS2017. China Finance and Economic Review, 10(4), 96-114. https://doi.org/10.1515/cfer-2021-0024

Pérez, A., Milla, M., & Mesa, M. (2006). Impacto de las tecnologías de la información y la comunicación en la agricultura. Cultivos Tropicales, 27(1), 11-17.

https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=193215885002

Pineda-Serna, L. (2008). Las tecnologías de información y comunicaciones (TICs) como fuente de desarrollo tecnológico. Universidad & Empresa, 7(15), 137-149.

https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=187214457006

Priyatna, M. (2022). Does Internet Usage Lead to An Increase in Household Incomes? Indonesian Rural Case Study. Jurnal Ekonomi Indonesia, 11 (1), 13-24.

https://doi.org/10.52813/jei.v11i1.69

Rogers, P. (2016). La teoría del cambio, Resúmenes metodológicos , nro. 2E, Oficina de Investigación de UNICEF - Innocenti, Florencia

https://www.unicef-irc.org/publications/803-la-teor%C3%ADa-del-cambio.htmlRohman, I. K., & Bohlin, E. (2013). The Impact of Broadband Speed on the Household Income: Comparing OECD and Brics [documento de trabajo]. https://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2226899

Ruiz, H., & Mondaca, E. (2014). Acceso a internet e impacto en los hogares peruanos. Una Evaluación a partir de microdatos. Revista de Estudios para el Desarrollo Social de la Comunicación, 361-375. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=4718659

Siaw, A., Jiang, Y., Twumasi, M. A., & Agbenyo, W. (2020). The Impact of Internet Use on Income: The Case of Rural Ghana. Sustainability, 12(8), 3255. https://doi.org/10.3390/su12083255

Villatoro, S. P., & Silva, A. (2005). Estrategias, programas y experiencias de superación de la brecha digital y universalización del acceso a las nuevas tecnologías de información y comunicación (TIC). Un panorama regional [documento de trabajo, Serie Políticas Sociales No. 101]. CEPAL. https://repositorio.cepal.org/handle/11362/6094

White, H., & Sabarwal, S. (2014). Diseño y métodos cuasiexperimentales. Síntesis Metodológicas: Evaluación de Impacto, 8. UNICEF.

https://www.unicef-irc.org/publications/pdf/MB8ES.pdf

Descargas

Publicado

2023-09-30

Cómo citar

Calatayud Mendoza, A. P., Llerena-Zea, B. A., Villahermosa-Quispe, E., Schettini Chialchia, P., & Flores-Quispe, L. R. (2023). Impacto del acceso a internet en el ingreso económico de los hogares del departamento de Puno, Perú. Lecturas De Economía, (99), 175–207. https://doi.org/10.17533/udea.le.n99a352419

Número

Sección

Artículos