PREDICCIÓN DE PROPIEDADES TÉRMICAS DE ACEROS MICROALEADOS EXPERIMENTALES DE ALTA RESISTENCIA MEDIANTE EL USO DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES

Autores/as

  • Jan Mayén
  • Sergio Serna
  • Osvaldo Flores
  • Edgar López Martínez
  • Bernardo Campillo

Resumen


Se propuso la implementación de dos redes neuronales artificiales (RNA’s) como herramientas para estimar o predecir la conductividad térmica y capacidad calorífica en función de la composición química y temperatura de tres aceros microaleados experimentales de alta resistencia. Las RNA’s fueron entrenadas con información obtenida de la literatura, y probadas en aceros que no fueron utilizados para el entrenamiento, pero que si se conocían sus propiedades. Se observó una buena aproximación entre las propiedades reales y las estimadas.
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Biografía del autor/a

Jan Mayén

CIICAp-Universidad Autónoma del Estado de Morelos. Cuernavaca, Morelos, México

Sergio Serna

CIICAp-Universidad Autónoma del Estado de Morelos. Cuernavaca, Morelos, México

Osvaldo Flores

Instituto de Ciencias Físicas-Universidad Nacional Autónoma de México, Cuernavaca, Morelos, México.

Edgar López Martínez

Facultad de Química-Universidad Nacional Autónoma de México. Cd. Universitaria, D.F., México. 

Bernardo Campillo

Facultad de Química-Universidad Nacional Autónoma de México. Cd. Universitaria, D.F., México.

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Publicado

2014-05-16

Cómo citar

Mayén, J., Serna, S., Flores, O., López Martínez, E., & Campillo, B. (2014). PREDICCIÓN DE PROPIEDADES TÉRMICAS DE ACEROS MICROALEADOS EXPERIMENTALES DE ALTA RESISTENCIA MEDIANTE EL USO DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES. Revista Colombiana De Materiales, (5), 47–52. Recuperado a partir de https://revistas.udea.edu.co/index.php/materiales/article/view/19118

Número

Sección

Artículos

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