PREDICCIÓN DE PROPIEDADES TÉRMICAS DE ACEROS MICROALEADOS EXPERIMENTALES DE ALTA RESISTENCIA MEDIANTE EL USO DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES

  • Jan Mayén
  • Sergio Serna
  • Osvaldo Flores
  • Edgar López Martínez
  • Bernardo Campillo

Resumen

Se propuso la implementación de dos redes neuronales artificiales (RNA’s) como herramientas para estimar o predecir la conductividad térmica y capacidad calorífica en función de la composición química y temperatura de tres aceros microaleados experimentales de alta resistencia. Las RNA’s fueron entrenadas con información obtenida de la literatura, y probadas en aceros que no fueron utilizados para el entrenamiento, pero que si se conocían sus propiedades. Se observó una buena aproximación entre las propiedades reales y las estimadas.
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Biografía del autor/a

Jan Mayén
CIICAp-Universidad Autónoma del Estado de Morelos. Cuernavaca, Morelos, México
Sergio Serna
CIICAp-Universidad Autónoma del Estado de Morelos. Cuernavaca, Morelos, México
Osvaldo Flores
Instituto de Ciencias Físicas-Universidad Nacional Autónoma de México, Cuernavaca, Morelos, México.
Edgar López Martínez
Facultad de Química-Universidad Nacional Autónoma de México. Cd. Universitaria, D.F., México. 
Bernardo Campillo
Facultad de Química-Universidad Nacional Autónoma de México. Cd. Universitaria, D.F., México.
Publicado
2014-05-16
Cómo citar
Mayén J., Serna S., Flores O., López Martínez E., & Campillo B. (2014). PREDICCIÓN DE PROPIEDADES TÉRMICAS DE ACEROS MICROALEADOS EXPERIMENTALES DE ALTA RESISTENCIA MEDIANTE EL USO DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES. Revista Colombiana De Materiales, (5), 47-52. Recuperado a partir de https://revistas.udea.edu.co/index.php/materiales/article/view/19118
Sección
Artículos