PREDICCIÓN DE PROPIEDADES TÉRMICAS DE ACEROS MICROALEADOS EXPERIMENTALES DE ALTA RESISTENCIA MEDIANTE EL USO DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES

Resumen

Se propuso la implementación de dos redes neuronales artificiales (RNA’s) como herramientas para estimar o predecir la conductividad térmica y capacidad calorífica en función de la composición química y temperatura de tres aceros microaleados experimentales de alta resistencia. Las RNA’s fueron entrenadas con información obtenida de la literatura, y probadas en aceros que no fueron utilizados para el entrenamiento, pero que si se conocían sus propiedades. Se observó una buena aproximación entre las propiedades reales y las estimadas.