PREDICCIÓN DE PROPIEDADES TÉRMICAS DE ACEROS MICROALEADOS EXPERIMENTALES DE ALTA RESISTENCIA MEDIANTE EL USO DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES

Autores

  • Jan Mayén
  • Sergio Serna
  • Osvaldo Flores
  • Edgar López Martínez
  • Bernardo Campillo

DOI:

https://doi.org/10.17533/udea.rcm.19118

Resumo

Se propuso la implementación de dos redes neuronales artificiales (RNA’s) como herramientas para estimar o predecir la conductividad térmica y capacidad calorífica en función de la composición química y temperatura de tres aceros microaleados experimentales de alta resistencia. Las RNA’s fueron entrenadas con información obtenida de la literatura, y probadas en aceros que no fueron utilizados para el entrenamiento, pero que si se conocían sus propiedades. Se observó una buena aproximación entre las propiedades reales y las estimadas.
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Biografia do Autor

Jan Mayén

CIICAp-Universidad Autónoma del Estado de Morelos. Cuernavaca, Morelos, México

Sergio Serna

CIICAp-Universidad Autónoma del Estado de Morelos. Cuernavaca, Morelos, México

Osvaldo Flores

Instituto de Ciencias Físicas-Universidad Nacional Autónoma de México, Cuernavaca, Morelos, México.

Edgar López Martínez

Facultad de Química-Universidad Nacional Autónoma de México. Cd. Universitaria, D.F., 
México. 

Bernardo Campillo

Facultad de Química-Universidad Nacional Autónoma de México. Cd. Universitaria, D.F., México.

Publicado

2014-05-16

Como Citar

Mayén, J., Serna, S., Flores, O., López Martínez, E., & Campillo, B. (2014). PREDICCIÓN DE PROPIEDADES TÉRMICAS DE ACEROS MICROALEADOS EXPERIMENTALES DE ALTA RESISTENCIA MEDIANTE EL USO DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES. Revista Colombiana De Materiales, (5), 47–52. https://doi.org/10.17533/udea.rcm.19118

Edição

Seção

Artículos

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