Stratégies optimales pour la sélection de portefeuilles: une analyse de la pondération inverse du risque (PIR)

Auteurs-es

  • Andrés Felipe Puerta Molina Université de Antioquia
  • Henry Laniado Rojas Université Carlos III de Madrid

DOI :

https://doi.org/10.17533/udea.le.n73a7873

Mots-clés :

Portfolios investissement, titres, rentabilité, risque, pondération inverse du risque

Résumé

L’objectif de l’article est de déterminer le comportement de la stratégie de sélection de portefeuilles selon laquelle chaque actif reçoit une pondération inversement proportionnelle du risque (PIR). Celle-ci est ensuite comparée avec les stratégies classiques : moyenne-variance (MV), variance minimale (MINVAR) et stratégie équipondérée (1/N). Pour ce faire, nous faisons des estimations du type out of sample en se donnant les conditions sous lesquelles la PIR conduit à des pondérations moins risquées que la stratégie (1/N). On trouve pour le marché financier colombien que la meilleure performance de la PIR est associée aux stratégies classiques en ce qui concerne les indicateurs de rentabilité, le risque, le rapport de Sharpe, Turnover (coûts) et Turnover (stabilité).

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Bibliographies de l'auteur-e

Andrés Felipe Puerta Molina, Université de Antioquia

Économiste Universidad de Antioquia, Candidat Msc en économie Universidad de Antioquia.

Henry Laniado Rojas, Université Carlos III de Madrid

Mathématicien Universidad de Antioquia, doctorant en statistique Universidad Carlos III Madrid.

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Publié-e

2011-02-21

Comment citer

Puerta Molina, A. F., & Laniado Rojas, H. (2011). Stratégies optimales pour la sélection de portefeuilles: une analyse de la pondération inverse du risque (PIR). Lecturas De Economía, 73(73), 243–273. https://doi.org/10.17533/udea.le.n73a7873

Numéro

Rubrique

Article