Navegando la investigación social en la era digital: una guía práctica para el análisis cualitativo y cuantitativo con apoyo de Inteligencia Artificial (IA)

Resumen

El presente texto es una guía pedagógica destinada a investigadores sociales, con un enfoque en estudios socioespaciales, para integrar la Inteligencia Artificial (IA), específicamente Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs), en el análisis de datos cualitativos y cuantitativos. El Módulo 1 enfatiza la preparación conceptual y metodológica previa al análisis cualitativo, crucial para la rigurosidad, especialmente con IA. El Módulo 2 ofrece una guía práctica paso a paso para el análisis cualitativo asistido por LLMs, destacando la creación de prompts, el procesamiento de datos, la validación humana y las consideraciones éticas. El Módulo 3 introduce el Análisis Exploratorio de Datos (EDA) para la investigación cuantitativa, proponiendo el uso de Python o R con IA como asistente para identificar patrones e hipótesis en datos socioespaciales. Finalmente, el Módulo 4 se dedica a la ingeniería de prompts, ofreciendo estrategias para interactuar eficazmente con los LLMs. En conjunto, la guía busca dotar a los usuarios de fundamentos conceptuales, habilidades prácticas y conciencia ética para utilizar la IA de forma responsable, promoviendo investigaciones sociales más profundas y eficientes.