Crecimiento económico, energía y medio ambiente
Efectos de la sustitución de combustibles fósiles en la matriz energética
DOI:
https://doi.org/10.17533/udea.le.n105a357770Palabras clave:
PVAR, Fossil fuels, CO2 emissionsResumen
La interrelación dinámica entre el crecimiento económico, el porcentaje de combustibles fósiles en la matriz energética, el uso de energía y las emisiones de CO2 fue examinada. Se calculó una regresión vectorial autorregresiva en panel (PVAR) para 75 países y diferentes grupos de ingresos entre 1974 y 2013. Nuestros principales resultados revelan que el choque reduce el porcentaje de combustibles fósiles en la matriz energética, las emisiones de CO2 per cápita y el uso de energía per cápita, sin afectar estadísticamente el PIB per cápita. Además, la causalidad entre el crecimiento económico y el uso de energía es bidireccional en los países de ingresos altos y de ingresos medianos-altos. En contraste, la energía causa crecimiento económico en los países de ingresos medianos-bajos y de bajos ingresos. Finalmente, no encontramos evidencia que apoye la curva ambiental de Kuznets (EKC).
Descargas
Citas
AL-MULALI, U.; SABOORI, B.; OZTURK, I. Investigating the environmental Kuznets curve hypothesis in Vietnam. Energy Policy, v. 76, p. 123-131, 2015.
ANDREWS, D.; LU, B. Consistent model and moment selection procedures for GMM estimation with application to dynamic panel data models. Journal of Econometrics, v. 101, p. 123-164, 2001.
ANTONAKAKISA, N.; CHATZIANTONIOU, N.; FILIS, G. Energy consumption, CO2 emissions, and economic growth: An ethical dilemma. Renewable and Sustainable Energy Reviews, v. 68, p. 808-824, 2017.
ARELLANO, M.; BOVER, O. Another Look at the Instrumental Variable Estimation of Error-Components Models. Journal of Econometrics, v. 68, p. 29-51, 1995.
BAKIRTAS, I.; CETIN, M. A. Revisiting the environmental Kuznets curve and pollution haven hypotheses: MIKTA sample. Environmental Science and Pollution Research, v. 24, p. 18273–18283, 2017.
HOLTZ-EAKIN, D.; NEWEY, W.; ROSEN, H.S. Estimating vector autoregressions with panel data. Econometrica, v. 56, n. 6, p. 1371-1395, 1988.
IMA, K. S.; PESARAN, M. H., SHIN, Y. Testing for unit roots in heterogeneous panels. Journal of Econometrics, v. 115, p. 53–74, 2003.
IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. 2014. Available at: <https://www.ipcc.ch/pdf/assessment-report/ar5/syr/SYR_AR5_FINAL_full_wcover.pdf>. Accessed on: 27 ago. 2017.
IPCC. Renewable Energy Sources and Climate Change Mitigation. 2011. Disponível em: <https://www.ipcc.ch/pdf/special-reports/srren/SRREN_Full_Report.pdf>. Acesso em: 27 ago. 2017.
KUZNETS, S. Economic growth and income inequality. American Economic Review, v. 49, p. 1-28, 1955.
LEVIN, A.; LIN, C. F.; CHU, C. S. J. Unit root tests in panel data: Asymptotic and finite-sample properties. Journal of Econometrics, v. 108, p. 1–24, 2002.
LOVE, I.; ZICCHINO, L. Financial development and dynamic investment behavior: evidence from panel VAR. The Quarterly Review of Economics and Finance, v. 46, n. 2, p. 190–210, 2006.
MAGAZZINO, C. Economic Growth, CO2 Emissions and Energy Use in the South Caucasus and Turkey: a PVAR analyses. International Energy Journal, v. 16, p. 153-162, 2016.
MAGAZZINO, C. The relationship among economic growth, CO2 emissions, and energy use in the APEC countries: a panel VAR approach. Environment Systems and Decisions, v. 37, n. 3, p. 353–366, 2017.
OJEWUMI, S. J.; AKINLO, A. E. Foreign Direct Investment, Economic Growth and Environmental Quality in SubSaharan Africa: A Dynamic Model Analysis. African Journal of Economic Review, v. 5, p. 48-68, 2017.
YILDIRIM, E.; SUKRUOGLU, D.; ASLAN, A. Energy consumption and economic growth in the next 11 countries: the bootstrapped autoregressive metric causality approach. Energy Economics, v. 44, p. 14–21, 2014.
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Yuri Cesar de Lima e Silva, Luis Abel da Silva Filho, Andrei de Lima e Silva

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Este sitio web, por Universidad de Antioquia, está licenciado bajo una Creative Commons Attribution License.
Los autores que publiquen en esta revista aceptan que conservan los derechos de autor y ceden a la revista el derecho de la primera publicación, con el trabajo registrado con una Licencia de Atribución-NoComercial-CompartirIgual de Creative Commons, que permite a terceros utilizar lo publicado siempre que mencionen su autoría y a la publicación original en esta revista.
Los autores pueden realizar acuerdos contractuales independientes y adicionales para la distribución no exclusiva de la versión del trabajo publicada en la revista (por ejemplo, incluirla en un repositorio institucional o publicarla en un libro) siempre que sea con fines no comerciales y se reconozca de manera clara y explícita que el artículo ha sido originalmente publicado en esta revista.
Se permite y recomienda a los autores publicar sus artículos en Internet (por ejemplo, en páginas institucionales o personales), ya que puede conducir a intercambios provechosos y a una mayor difusión y citación de los trabajos publicados.