Déterminants de la demande de main-d'œuvre dans le secteur manufacturier colombien, 2000-2010
DOI :
https://doi.org/10.17533/udea.le.n79a2Mots-clés :
demande d'emploi, ajustement moyenne dans le temps, élasticité emploi-production, élasticité de substitution des facteursRésumé
Cet article examine les déterminants de la demande de main d’œuvre des travailleurs professionnels, administratifs et ouvriers en Colombie. Les résultats montrent que la demande de travail est la variable avec le temps moyen d’ajustement le plus prolongé et la variable la plus sensible aux variations dans les coûts totaux de main-d'œuvre. Ces résultats indiquent que le gouvernement, à travers des politiques qui réduisent les coûts non salariaux du travail, peut relancer la demande des emplois peu qualifiés. Enfin, nous constatons que dans le court (long) terme la demande de personnel professionnel (administratif) est la variable la plus sensible aux variations dans la production.
Téléchargements
Références
Ahn, Seung & Schmidt, Peter (1997). “Efficient estimation of dynamic
panel data models: Alternative assumptions and simplified estimation”, Journal of Econometrics, Vol. 76, pp. 309-321.
Alonso-Borrego, Cesar (1998). “Demand for labour inputs and adjustment costs:evidence from Spanish manufacturing firms”, Labour Economics, Vol. 5, Issue 4, pp. 475-497.
Alonso-Borrego, Cesar & Arellano, Manuel (1999). “Symmetrically Normalized Instrumental-Variable Estimation Using Panel Data”, Journal of Business and Economic Statistics, Vol. 17, No. 1, pp. 293-328.
Arango, Carlos & Rojas, Angela M. (2004). “Demanda laboral y reforma comercial en el sector manufacturero colombiano: 1977-1999”, Ensayos sobre Politica Economica, No. 44, pp. 96-154.
Arellano, Manuel & Bond, Stephen (1991). “Some test of Specification for Panel Data: Monte Carlo Evidence and an Application to Employment Equations”, The Review of Economic Studies, Vol. 58, Issue 2, pp. 277-297.
Baltagi, Badi (2005). Econometric Analysis of Panel Data. John Wiley & Sons, Ltd. Bell, Linda (1997). “The Impact of Minimum Wages in Mexico and Colombia”, Journal of Labor Economics, Vol. 15, No. S3, pp. S102-S135.
Berman, Eli; Bound, John & Griliches, Zvi (1994). “Changes in the demand for skilled labor within U.S. manufacturing evidence from the annual survey of manufacturers”, The Quarterly Journal of Economics, Vol. 109, Issue 2, pp. 367-397.
Blundell, Richard & Bond, Stephen (1998). “Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models”, Journal of Econometrics, Vol. 87, Issue 1, pp. 115-143.
Bond, Stephen; Hoeffler, Anke & Temple, Jonathan (2001). “GMM Estimation of Empirical Growth Models”, Discussion Paper, (1/525).
Cardenas, Mauricio & Bernal, Raquel (2003). “Determinants of Labor Demand in Colombia: 1976-1996”, NBER Working Papers Series, No. 10077. National Bureau of Economic Research.
Departamento Administrativo Nacional de Estadistica (DANE). (2012). Encuesta Anual Manufacturera. Recuperado de: http://www.dane.gov.co/index.php/industria/encuesta-anual-manufacturera-eam (15 de julio de 2012)
Eslava, Marcela; Haltiwanger, John; Kugler, Adriana & Kugler, Maurice (2005). “Factor adjustments after deregulation: panel evidence from Colombian plants”, NBER Working Papers, No. 11656. National Bureau of Economic Research.
Fajnzylber, Pablo & Maloney, William (2001). “How Comparable are Labor Demand Elasticities across Countries?”, Policy Research Working Papers, No. 2658. World Bank.
Fajnzylber, Pablo & Maloney, William (2005). “Labor demand and trade reform in Latin America”, Journal of International Economics, Vol. 66, Issue 2, pp. 423-446.
Gupt, Kanhaya (1975). “Factor, Prices, Expectations, and Demand for Labor”, Econometrica, Vol. 43, No. 4, pp. 757-770.
Hamermesh, Daniel S. (1986). “The Demand for Labor in the Long Run”. In: Orley Ashenfelter & R. Layard, Handbook of Labor economics (pp. 429-471). Amsterdam: Elsevier Science.
Hernandez, Gustavo & Lasso, Francisco J. (2003). “Estimacion de la Relacion entre Salario Minimo y Empleo en Colombia: 1984-2000”, Revista de Economia del Rosario, Vol. 6, No. 2, pp. 117-138.
Hijzen, Alexander & Swaim, Paul (2010). “Offshoring, labour market institutions and the elasticity of labour demand”, European Economic Review, Vol. 54, Issue 8, pp. 1016-1034.
Holtz-Eakin, Douglas; Newey, Withney & Rosen, Harvey (1988). “Estimating Vector Autoregressions with Panel Data”, Econometrica, Vol. 56, No. 6, pp. 1371-1395.
Hsiao, Cheng (1986). Analysis of Panel Data. Cambridge: Cambridge University Press.
Kugler, Adriana & Kugler, Maurice (2008). “Labor Market Effects of Payroll Taxes in Developing Countries: Evidence from Colombia”, NBER Working Paper Series, No. 13855. National Bureau of Economic Research.
López Castaño, Hugo (2010). “El mercado laboral colombiano: tendencias de largo plazo y sugerencias de política”, Borradores de Economía, No. 606. Banco de la República.
McConnell, Campbell; Brue, Stanley & Macpherson, David (2003). Economía Laboral. Madrid: Mc Graw Hill.
Medina, Carlos; Posso, Christian; Tamayo, Jorge & Monsalve, Emma (2012). “Dinámica de la demanda laboral en la industria manufacturera colombiana 1993-2009: una estimación panel VAR.”, Borradores de Economía, No. 694. Banco de la República.
Nicholson, Walter (2007). Teoría microeconómica. Principios básicos y ampliaciones (9a. Ed.). México: Centage Learning Editores.
Nickell, Stephen (1981). “Biases in dynamic models with fixed effects”, Econometrica, No. 49, pp. 1417-1426.
Roberts, Mark & Skoufias, Emmanuel (1997). “The long-run demand for skilled and unskilled labor in Colombia manufacturing plants”. The Review of Economics and Statistics, Vol. 79, Issue 2, pp. 330-334.
Windmeijer, Frank (2005). “A finite simple correction for the variance of linear efficient two-step GMM”, Journal of Econometrics, Vol. 126, Issue 1, pp. 25-51.
Téléchargements
Publié-e
Comment citer
Numéro
Rubrique
Licence
Cette page, par Universidad de Antioquia, est autorisée sous une Licence d'attribution Creative Commons.
Les auteurs qui publient avec cette revue acceptent de conserver les droits d'auteur et d'accorder le droit de première publication à la revue, l'article sous licence sous une licence Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike permettant à d'autres de le partager tant qu'ils reconnaissent sa paternité et sa publication originale dans ce journal.
Les auteurs peuvent conclure des accords contractuels supplémentaires et distincts pour la distribution non exclusive de la version publiée de la revue (par exemple, la publier dans un référentiel institutionnel ou la publier dans un livre), à condition que ces accords soient sans but lucratif et être reconnu comme la source originale de publication.
Les auteurs sont autorisés et encouragés à publier leurs articles en ligne (par exemple, dans des dépôts institutionnels ou sur leurs sites Web), car cela peut conduire à de précieux échanges ainsi qu'à une plus grande citation des travaux publiés.
