L'effet de l'accès aux TIC à domicile sur les résultats scolaires : une comparaison entre la période pré-pandémique et post-pandémique en Argentine

Auteurs-es

DOI :

https://doi.org/10.17533/udea.le.n104a357572

Mots-clés :

ICTs in households, Access to ICTs, School performance, Propensity Score Matching

Résumé

Cet article examine la relation entre les résultats scolaires des élèves et l'accès à des ordinateurs connectés à Internet à leur domicile, s'ajoutant ainsi aux recherches empiriques existantes à la lumière de la pandémie de COVID-19. L'objectif est d'étudier comment les technologies de l'information et de la communication (TIC) influencent les résultats scolaires des élèves du primaire. Il s'agit également de comparer l'impact des TIC sur l'éducation avant et après la pandémie. Un modèle d'appariement par score de propension est estimé à partir des données d'Aprender 2021 correspondant aux élèves de dernière année du primaire en Argentine dans différentes régions géographiques. Les résultats confirment que l'accès à des ordinateurs connectés à Internet à domicile améliore les scores obtenus en langue et en mathématiques. L'effet de l'accès aux TIC sur les résultats scolaires diffère selon les régions d'Argentine. En outre, la différence de performance entre ceux qui ont accès aux TIC et ceux qui n'y ont pas accès est en moyenne de 2,33 % supérieure à celle observée avant la pandémie. Cet article contribue à la littérature empirique sur l'évaluation de l'impact des TIC pendant la pandémie au niveau primaire.

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Bibliographies de l'auteur-e

María Verónica Alderete, Universidad Siglo XXI

Investigadora Independiente IIESS, CONICET-UNS; Profesora Adjunta Departmento de Economía, UNS.

María Marta Formichella, IIESS, UNS-CONICET

Investigadora Independiente IIESS, CONICET-UNS; Profesora Adjunta Departmento de Economía, UNS.

Références

Alderete, M. V., & Formichella, M. M. (2016). El acceso a las TIC en el hogar y en la escuela: Su impacto sobre los logros educativos. Revista de Economía del Rosario, 19(2), 221–242. https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/economia/a.5626

Alderete, M. V., & Formichella, M. M. (2016a). The Effect of ICTs on Academic Achievement: The Conectar Igualdad Programme in Argentina. CEPAL Review, (119), 83-105. https://doi.org/10.18356/f23c6662-en

Alderete, M. V., & Formichella, M. M. (2023). Access to ICT at Argentine elementary school children’s homes and its impact on school achievements. Education and Information Technologies, 28(3), 2767–2790. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11227-w

Arvanitaki, M., & Zaranis, N. (2020). The use of ICT in teaching geometry in primary school. Education and Information Technologies, 25(6), 5003–5016. https://doi.org/10.1007/s10639-020-10239-0

Austin, P. C. (2011). An introduction to propensity score methods for reducing the effects of confounding in observational studies. Multivariate Behavioral Research, 46(3), 399–424. https://doi.org/10.1080/00273171.2011.568786

Benitez Larghi, H. S. (2020). Condiciones sociales para la continuidad pedagógica en tiempos de pandemia: Conocimientos movilizados por el Programa Conectar Igualdad en Argentina. Revista Latinoamericana de Economía y Sociedad Digital, 1(8), 8–33. https://doi.org/10.53857/dorv5966

Bernal, R., & Peña, X. (2016). Guía práctica para la evaluación de impacto (4th ed.). Ediciones Uniandes.

Buchbinder, N., McCallum, A., & Volman, V. (2019). The State of Education in Argentina. Observatorio de Argentinos por la Educación. https://argentinosporlaeducacion.org/wp-content/uploads/2022/02/El_estado_de_la_educacion_Argentina.pdf

Calero, J., & Escardibul, J. O. (2007). Evaluación de los servicios educativos: El rendimiento en los centros públicos y privados medido en PISA-2003. Hacienda Pública Española / Revista de Economía Pública, 183(4), 33–66. https://ideas.repec.org/a/hpe/journl/y2007v183i4p33-66.html

Cervini, R., & Dari, N. (2009). Género, escuela y logro académico en matemática y lengua de la educación media. Un modelo de tres niveles. Revista Mexicana de Investigación Educativa, 14(43), 877–909. https://ojs.rmie.mx/index.php/rmie/article/view/1057

Choque-Larrauri, R. (2011). Evaluación del modelo 1 a 1 en América Latina: Efectos del uso de computadoras portátiles en el aula. Apertura: Revista de Innovación Educativa, 3(2), 1-14. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=68822737008

Comisión Económica para América Latina y el Caribe. (2016). Estado de la banda ancha en América Latina y el Caribe 2016 (LC/W.710/Rev.1). https://repositorio.cepal.org/handle/11362/40197

Cornejo, M., & Llach, J. (2018). Condicionantes del aprendizaje en la escuela primaria y secundaria: Evidencia de las pruebas Aprender 2016 [Ponencia]. LIII Reunión Anual de la Asociación Argentina de Economía Política, La Plata, Argentina. https://bd.aaep.org.ar/anales/works/works2018/cornejo_llach.pdf

Cortelezzi, M., Cura, D., Pissinis, A., Valencia, D., & Buchbinder, N. (2018). Aprender en la era digital. Educar 2050 y Fundación Telefónica. https://educar2050.org.ar/wp-content/uploads/2019/01/Aprender-en-la-era-digital-version-web.pdf

Cristia, J. P., Ibarrarán, P., Cueto, S., Santiago, A., & Severín, E. (2017). Technology and child development: Evidence from the One Laptop Per Child program. American Economic Journal: Applied Economics, 9(3), 295–320. https://doi.org/10.1257/app.20150385

Daoud, R., Starkey, L., Eppel, E., Vo, T., & Sylvester, A. (2020). The Educational Value of Internet Use in the Home for School Children: A Systematic Review of Literature. Journal of Research on Technology in Education, 52(3), 277-305. https://doi.org/10.1080/15391523.2020.1783402

De Melo, G., Machado, A., Miranda, A., & Viera, M. (2013). Delving into the Effects of Plan Ceibal (Documento de Trabajo N.º 12/2013). Instituto de Economía, Universidad de la República. https://www.legacy.fcea.edu.uy/d/investigacion/2013/12.pdf

Dúo-Terrón, P., Moreno-Guerrero, A. J., & Marín-Marín, J. A. (2022). ICT Motivation in Sixth-grade Students in Pandemic Times—The influence of Gender and Age. Education Sciences, 12(3), Article 183. https://doi.org/10.3390/educsci12030183

Escudero, J., & Santos, M. E. (2019). Desigualdades educativas y trampas de pobreza en Argentina. En M. E. Santos & M. R. Serres (Eds.), Las caras invisibles de la pobreza: Una mirada integral a la vulnerabilidad (pp. 147–170). TeseoPress.

Fernández-Gutiérrez, M., Gimenez, G., & Calero, J. (2020). Is the use of ICT in education leading to higher student outcomes? Analysis from the Spanish Autonomous Communities. Computers & Education, 157, Article 103969. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2020.103969

Formichella, M. M. (2011). Do Private Schools in Argentina perform better Because They Are Private? CEPAL Review, 105, 141-155. https://doi.org/10.18356/5aded8e2-en

Formichella, M. M., & Alderete, M. V. (2020). El efecto de las TIC en el desempeño educativo: el análisis de la comprensión lectora. Semestre Económico, 23(54), 181-199. https://doi.org/10.22395/seec.v23n54a9

Formichella, M. M., Alderete, M. V., & Di Meglio, G. A. (2020). New Technologies in Households: Is There An Educational Payoff? Evidence from Argentina. Education in The Knowledge Society (EKS), 21, 18/1-18/14. https://doi.org/10.14201/eks.23553

Formichella, M. M., & Ibañez Martín, M. M. (2014). Género e inequidad educativa: un análisis para el nivel medio en Argentina. Regional and Sectoral Economic Studies , 14(1), 196-210. https://www.researchgate.net/publication/280738933_Genero_e_inequidad_educativa_Un_analisis_para_el_nivel_medio_en_Argentina

Formichella, M. M., & Krüger, N. (2013). El fracaso escolar en el nivel medio argentino: ¿su mayor frecuencia en las escuelas de gestión pública se debe al tipo de gestión? Regional and Sectoral Economic Studies, 13(3), 127-144. https://ideas.repec.org/a/eaa/eerese/v13y2013i3_8.html

Formichella, M. M., Krüger, N., & Rojas, M. (2009). Los procesos de descentralización educativa y sus resultados: Un análisis para Argentina. Economía y Sociedad, 14(24), 77-92. https://ideas.repec.org/a/qui/ecosoc/y2009i24p77-92.html

García Díaz, A. (2021). Construyendo escuelas resilientes: La educación flexible, la integración y la COVID-19. Revista Española de Educación Comparada, 38, 211-227. https://doi.org/10.5944/reec.38.2021.28840

González-Betancor, S. M., López-Puig, A. J., & Cardenal, M. E. (2021). Digital Inequality at Home: The School as Compensatory Agent. Computers & Education, 168, 104195. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2021.104195

Guo, S., & Fraser, M. W. (2015). Propensity Score Analysis: Statistical Methods and Applications (2nd ed.). Sage.

Gustafsson, J. E., Nilsen, T., & Hansen, Y. K. (2018). School Characteristics Moderating the Relation between student socioeconomic Status and Mathematics Achievement in Grade 8: Evidence from 50 countries in TIMSS 2011. Studies in Educational Evaluation, 57, 16-30. https://doi.org/10.1016/j.stueduc.2016.09.004

Halpern, D., Piña, M., & Ortega-Gunckel, C. (2021). Parental and School Mediation: Use of Technologies to Enhance School Performance. Educación XX1, 24(2), 257-282. https://doi.org/10.5944/educXX1.28716

Hurwitz, L. B., & Schmitt, K. L. (2020). Can Children Benefit from Early Internet Exposure? Short- and Long-term Links between Internet Use, Digital Skill, and Academic Performance. Computers & Education, 146, Article 103750. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2019.103750

Kim, H.-S., Kil, H.-J., & Shin, A. (2014). An Analysis of Variables Affecting the ICT Literacy Level of Korean Elementary School Students. Computers & Education, 77, 29-38. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2014.04.009

Lusquiños, C. (2020). Access to ICT, Habituality of Use and School Performance in Differentiated Contexts: An Alternative for Learning in Primary Schools? Revista Internacional de Educación para la Justicia Social, 9(3), 1-15. https://revistas.uam.es/riejs/article/view/12353

Machin, S., McNally, S., & Silva, O. (2006). New Technology in Schools: Is There a Payoff? (IZA Discussion Paper, No. 2234). http://ftp.iza.org/dp2234.pdf

Malamud, O., Cueto, S., Cristia, J. P., & Beuermann, D. (2018). Do children benefit from internet access?: Experimental evidence from a developing country. Inter-American Development Bank. https://doi.org/10.18235/0001392

Middel, A., & Kameshwara, K. K. (2021). Does Access to Services Have a Causal Impact on Children’s Education in Peru? Evidence from Panel Data Analysis. Comparative and International Education Society, Seattle, USA, 25–29 April. https://researchportal.bath.ac.uk/en/publications/does-access-to-services-have-a-causal-impact-on-childrens-educati

Moreno-Fernández, O., Hunt-Gómez, C. I., Moreno-Crespo, P., & Ferreras-Listán, M. (2022). Education Management at Primary Education During the COVID-19 Crisis from the Perspective of Families. Culture and Education, 34 (3), 657-681. https://doi.org/10.1080/11356405.2022.2058792

Pierse, N., Carter, K., Bierre, S., Law, D., & Howden-Chapman, P. (2016). Examining the Role of Tenure, Household Crowding and Housing Affordability on Psychological Distress, Using Longitudinal Data. Journal of Epidemiology and Community Health, 70(10), 961-966. https://doi.org/10.1136/jech-2015-206716

Qaddumi, H., Bartram, B., & Qashmar, A. L. (2021). Evaluating the impact of ICT on teaching and learning: A study of Palestinian students’ and teachers’ perceptions. Education and Information Technologies, 26(2), 1865–1876. https://doi.org/10.1007/s10639-020-10354-y

Roman, M., & Murillo, F. J. (2014). Disponibilidad y uso de TIC en escuelas latinoamericanas: incidencia en el rendimiento escolar. Educación y Pesquisa, 40(4), 985-1002. https://doi.org/10.1590/S1517-97022014091444

Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. https://doi.org/10.1093/biomet/70.1.41

Ryu, J. (2014). ICT and Educational Outcomes (Master's thesis, Aalto University School of Business, Finland). https://core.ac.uk/download/pdf/80712684.pdf

Saçkes, M., Trundle, K. C., & Bell, R. L. (2011). Young Children's Computer Skills Development from Kindergarten to Third Grade. Computers & Education, 57(2), 1698-1704. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2011.03.011

Saez López, J. M. (2012). aloración del impacto que tienen las TIC en educación primaria en los procesos de aprendizaje y en los resultados a través de una triangulación de datos. Revista Latinoamericana de Tecnología Educativa, 11(2), 11-24. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=4163343

Sayans-Jiménez, P., Vázquez-Cano, E., & Bernal-Bravo, C. (2018). Influencia de la riqueza familiar en el rendimiento lector del alumnado en PISA. Revista de Educación, 380, 129-155. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6350556

Schneider, B., Carnoy, M., Kilpatrick, J., Schmidt, W. H., & Shavelson, R. J. (2007). Estimating Causal Effects Using Experimental and Observational Designs. American Educational Research Association.

Sosa Díaz, M. J. (2021). Emergency Remote Education, Family Support and the Digital Divide in the Context of the COVID-19 Lockdown. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(15), 7956. https://doi.org/10.3390/ijerph18157956

UNESCO. (2015). Qingdao Declaration: Leveraging ICT for Achieving Education 2030. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000233352

Van Laar, E., Van Deursen, A. J. A. M., Van Dijk, J. A. G. M., & De Haan, J. (2017). The Relation between 21st-Century Skills and Digital Skills: A Systematic Literature Review. Computers in Human Behavior, 72, 577–588. https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.03.010

Wainer, J., Vieira, P., & Melguizo, T. (2015). The Association between Having access to Computers and Internet and Educational Achievement for Primary Students in Brazil. Computers & Education, 80, 68–76. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2014.08.007

Wang, Y., & Chen, H. (2021). A Multilevel Study: Factors Influencing Taiwan Primary School Students' ICT Literacy. International Journal of Information and Education Technology, 11(1), 16-23. https://doi.org/10.18178/ijiet.2021.11.1.1483

Wong, Y. C., Ho, K. M., Chen, H., Gu, D., & Zeng, Q. (2015). Digital Divide Challenges of Children in Low-Income Families: The case of Shanghai. Journal of Technology in Human Services, 33(1), 53–71. https://doi.org/10.1080/15228835.2014.998577

Ziegler, S., Volman, V., & Braga, F. (2020). Cambios en la educación argentina durante la pandemia de COVID-19. Observatorio Argentinos por la Educación. https://argentinosporlaeducacion.org/wp-content/uploads/2022/02/ArgxEdu_Cambios_pedagogicos_habitos.pdf

Publié-e

2026-02-11

Comment citer

Alderete, M. V., & Formichella, M. M. (2026). L’effet de l’accès aux TIC à domicile sur les résultats scolaires : une comparaison entre la période pré-pandémique et post-pandémique en Argentine . Lecturas De Economía, (104). https://doi.org/10.17533/udea.le.n104a357572

Numéro

Rubrique

Article