Bibliominería, datos y el proceso de toma de decisiones

  • Mynor Eduardo Fernández Morales Universidad de Costa Rica
  • Roger Bonilla Carrión Universidad de Costa Rica
Palabras clave: Minería de datos, bibliominería, toma de decisiones, patrones de datos, tendencia de datos, datawarehouse, big data

Resumen

Este artículo trata sobre bibliominería de datos, que es minería de datos aplicada a grandes volúmenes de datos disponibles en las bibliotecas, como resultado de la operación de los principales sistemas transaccionales, tales como préstamos, referencia, adquisiciones, entre otros. Así, la bibliominería de datos es el proceso que tiene como propósito descubrir, extraer y almacenar información relevante de grandes bases de datos existentes en las bibliotecas, mediante la utilización de programas de búsqueda e identificación de patrones y relaciones globales, tendencias, desviaciones y otros indicadores que pueden extraerse mediante distintas técnicas de minería de datos. Es importante señalar que para el análisis bibliométrico se requiere de la participación de equipos interdisciplinarios formados por ingenieros de sistemas, estadísticos y bibliotecólogos.

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Biografía del autor/a

Mynor Eduardo Fernández Morales, Universidad de Costa Rica

Máster en Administración de Empresas, Universidad de Costa Rica. Licenciado en Ciencias de la Computación e Informática. Profesor asociado investigador, Universidad de Costa Rica.

San José – Costa Rica

mynor.fernández@ycr.ac.cr

orcid.org/0000-0003-1162-994X

Roger Bonilla Carrión, Universidad de Costa Rica

Magíster Scientiae en Estadística, Universidad de Costa Rica. Licenciado en Estadística. Profesor de la Escuela de Bibliotecología y Ciencias de la Información, Universidad de Costa Rica.

San José – Costa Rica

roger.bonilla@ucr.ac.cr

orcid.org/0000-0002-8789-4494

Citas

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Publicado
2020-05-02
Cómo citar
Fernández Morales, M. E., & Bonilla Carrión, R. (2020). Bibliominería, datos y el proceso de toma de decisiones. Revista Interamericana De Bibliotecología, 43(2), eI8. https://doi.org/10.17533/udea.rib.v43n2eI8
Sección
Investigaciones