Hematological neoplasia diagnosis from cyto-morphology and hemogram: clinical cases

Authors

  • Rocío Pérez E. University of Antioquia
  • Patricia E Jaramillo A. University of Antioquia

DOI:

https://doi.org/10.17533/udea.hm.15061

Abstract

El esquema de clasificación de las neoplasias hematológicas de acuerdo con la última revisión de la OMS, parte en primera instancia de las características morfológicas de linaje en el extendido de sangre periférica, las cuales complementan la información del hemograma automatizado. Requiere además el estudio de medula ósea (aspirado y/o biopsia), el inmunofenotipo, el cariotipo y el análisis molecular; todo ello para el seguimiento, pronóstico y tratamiento del paciente. Con base en este esquema los hallazgos de los seis pacientes descritos permiten proponer los diagnósticos de las neoplasias que padecen, las cuales deben confirmarse en su mayoría con el inmunofenotipo por citometría de flujo y los estudios moleculares que correspondan.
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Author Biographies

Rocío Pérez E. , University of Antioquia

Bacteriologist Hematologist, MS Education, Professor at the University of Antioquia. 

Patricia E Jaramillo A. , University of Antioquia

Bacteriologist Hematology MSc Microbiology Hematology, Professor at the University of Antioquia.  Clinic León XIII- IPS. 

References

Tatsumi T. Analizadores hematologicos automatizados XE-2100. In: Kubota H, editor. Sysmex. Osaka Japon: Sysmex Latinoamenrica; 1999. p. 3-51.

Fujimoto H, Sakata T, Hamaguchi Y, Shiga S, Tohyama K, Ichiyama S, et al. Flow cytometric method for enumeration and classi!cation of reactive immature granulocyte populations. Cytometry. 2000 Dec;42(6):371-8. PubMed PMID: 11135291. eng.

Fernandes B, Hamaguchi Y. Automated enumeration of immature granulocytes. Am J Clin Pathol. 2007 Sep;128(3):454-63. PubMed PMID: 17709320. eng.

McClure S, Bates JE, Harrison R, Gilmer PR, Bessman JD. The “di"-if ”. Use of microcomputer analysis to triage blood specimens for microscopic examination. Am J Clin Pathol. 1988 Aug;90(2):163-8. PubMed PMID: 3293420. eng.

Briggs C, Kunka S, Fujimoto H, Hamaguchi Y, Davis BH, Machin SJ. Evaluation of immature granulocyte counts by the XE-IG master: upgraded software for the XE-2100 automated hematology analyzer. Lab Hematol. 2003;9(3):117-24. PubMed PMID: 14521317. eng.

Ratomski K, Zak J, Kasprzycka E, Hryniewicz K, Wysocka J. [ The estimation of the number of platelets by different methods]. Pol Merkur Lekarski. 2010 May;28(167):379-86. PubMed PMID: 20568402. pol.

Swerdlow SC, E. Harris, N. Ja!e, E. Pileri, S. Stein, H. Thiele, J. Vardiman, J. WHO classi!cation of tumours of haematopoietic and lymphoid tissues. 4th ed. Bosman FJ, E. Lakhani, S. Ohgaki, H., editor. Lyon: International agency for Research on cancer; 2008. 439 p.

McGregor S, McNeer J, Gurbuxani S. Beyond the 2008 World Health Organization classifcation: the role of the hematopathology laboratory in the diagnosis and management of acute lymphoblastic leukemia. Semin Diagn Pathol. 2012 Feb;29(1):2-11. PubMed PMID: 22372201. eng.

Craig FE, Foon KA. Flow cytometric immunophenotyping for hematologic neoplasms. Blood. 2008 Apr;111(8):3941-67. PubMed PMID: 18198345. eng.

Jaffe E, Arber D. Hematopathology. Philadelphia: El-sevier; 2011.

d HE. hematopathology. Churchill living stone ed. R. GJ, editor. Philadelphia: ELSEVIER; 2007. 664 p.

Published

2013-04-07

How to Cite

Pérez E. , R., & Jaramillo A. , P. E. (2013). Hematological neoplasia diagnosis from cyto-morphology and hemogram: clinical cases. Hechos Microbiológicos, 3(1), 51–60. https://doi.org/10.17533/udea.hm.15061

Issue

Section

Presentación de casos