Diagnóstico de neoplasias hematológicas a partirdel hemograma y la cito-morfología: Casos clínicos

Autores

  • Rocío Pérez E. Universidad de Antioquia
  • Patricia E Jaramillo A. Universidad de Antioquia

DOI:

https://doi.org/10.17533/udea.hm.15061

Resumo

El esquema de clasificación de las neoplasias hematológicas de acuerdo con la última revisión de la OMS, parte en primera instancia de las características morfológicas de linaje en el extendido de sangre periférica, las cuales complementan la información del hemograma automatizado. Requiere además el estudio de medula ósea (aspirado y/o biopsia), el inmunofenotipo, el cariotipo y el análisis molecular; todo ello para el seguimiento, pronóstico y tratamiento del paciente. Con base en este esquema los hallazgos de los seis pacientes descritos permiten proponer los diagnósticos de las neoplasias que padecen, las cuales deben confirmarse en su mayoría con el inmunofenotipo por citometría de flujo y los estudios moleculares que correspondan.
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Biografia do Autor

Rocío Pérez E. , Universidad de Antioquia

Bacterióloga Hematóloga, MS Educación, Docente en la Universidad de Antioquia. 

Patricia E Jaramillo A. , Universidad de Antioquia

Bacterióloga Hematóloga MSc Microbiología Hematología, Docente U de A, Clínica León XIII- IPS U de A.

Referências

Tatsumi T. Analizadores hematologicos automatizados XE-2100. In: Kubota H, editor. Sysmex. Osaka Japon: Sysmex Latinoamenrica; 1999. p. 3-51.

Fujimoto H, Sakata T, Hamaguchi Y, Shiga S, Tohyama K, Ichiyama S, et al. Flow cytometric method for enumeration and classi!cation of reactive immature granulocyte populations. Cytometry. 2000 Dec;42(6):371-8. PubMed PMID: 11135291. eng.

Fernandes B, Hamaguchi Y. Automated enumeration of immature granulocytes. Am J Clin Pathol. 2007 Sep;128(3):454-63. PubMed PMID: 17709320. eng.

McClure S, Bates JE, Harrison R, Gilmer PR, Bessman JD. The “di"-if ”. Use of microcomputer analysis to triage blood specimens for microscopic examination. Am J Clin Pathol. 1988 Aug;90(2):163-8. PubMed PMID: 3293420. eng.

Briggs C, Kunka S, Fujimoto H, Hamaguchi Y, Davis BH, Machin SJ. Evaluation of immature granulocyte counts by the XE-IG master: upgraded software for the XE-2100 automated hematology analyzer. Lab Hematol. 2003;9(3):117-24. PubMed PMID: 14521317. eng.

Ratomski K, Zak J, Kasprzycka E, Hryniewicz K, Wysocka J. [ The estimation of the number of platelets by different methods]. Pol Merkur Lekarski. 2010 May;28(167):379-86. PubMed PMID: 20568402. pol.

Swerdlow SC, E. Harris, N. Ja!e, E. Pileri, S. Stein, H. Thiele, J. Vardiman, J. WHO classi!cation of tumours of haematopoietic and lymphoid tissues. 4th ed. Bosman FJ, E. Lakhani, S. Ohgaki, H., editor. Lyon: International agency for Research on cancer; 2008. 439 p.

McGregor S, McNeer J, Gurbuxani S. Beyond the 2008 World Health Organization classifcation: the role of the hematopathology laboratory in the diagnosis and management of acute lymphoblastic leukemia. Semin Diagn Pathol. 2012 Feb;29(1):2-11. PubMed PMID: 22372201. eng.

Craig FE, Foon KA. Flow cytometric immunophenotyping for hematologic neoplasms. Blood. 2008 Apr;111(8):3941-67. PubMed PMID: 18198345. eng.

Jaffe E, Arber D. Hematopathology. Philadelphia: El-sevier; 2011.

d HE. hematopathology. Churchill living stone ed. R. GJ, editor. Philadelphia: ELSEVIER; 2007. 664 p.

Publicado

2013-04-07

Como Citar

Pérez E. , R., & Jaramillo A. , P. E. (2013). Diagnóstico de neoplasias hematológicas a partirdel hemograma y la cito-morfología: Casos clínicos. Hechos Microbiológicos, 3(1), 51–60. https://doi.org/10.17533/udea.hm.15061

Edição

Seção

Presentación de casos