RUMENAL: procedimiento para estimar los parámetros de cinética ruminal mediante la función Solver de Microsoft Excel®

Authors

  • Héctor J. Correa

DOI:

https://doi.org/10.17533/udea.rccp.323947

Abstract

Resumen

Con la finalidad de disponer de una aplicación simple que permitiera observar y manejar de manera amigable la función Solver de Microsoft Excel® para el cálculo de los parámetros de cinética ruminal, se desarrolló el procedimiento RUMENAL y se compararon sus resultados con los obtenidos mediante el programa estadístico Statistical Analysis System. El documento describe la manera como se construye el procedimiento tanto para datos que incluyan un tiempo de retraso antes del inicio de la degradación (Lag) como para aquellos que no lo presenten. Se tomó la información de degradación ruminal de la materia seca de las hojas de tres variedades de yuca y se calcularon los parámetros de cinética ruminal mediante el procedimiento RUMENAL y el programa estadístico Statistical Analysis System, encontrando que los resultados fueron similares y, por la misma razón, lo fue la sumatoria de los cuadrados de los errores de predicción.

Palabras clave: alimentos, programación, ruminates.

Summary

The aim of this paper was to offer a simple application to estimate the ruminal kinetics parameters using the Solver function of Microsoft Excel®. It is described the way to build the procedure of both to data with Lag time as data without this time. To estimate the ruminal kinetics paremeters through this procedure, were utilized data from ruminal degradation of three cassava varieties leaves and the results were compared with those obtained with the NLIN procedure of SAS software. The results obtained with the two procedures were similar pointing out that the Solver procedure is apropiate to estimate the ruminal kinetics paremeters.

Key words: feeds, programing, ruminants.

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Published

2016-07-19

How to Cite

Correa, H. J. (2016). RUMENAL: procedimiento para estimar los parámetros de cinética ruminal mediante la función Solver de Microsoft Excel®. Revista Colombiana De Ciencias Pecuarias, 17(3), 250–254. https://doi.org/10.17533/udea.rccp.323947

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