Predicción de riesgo cardiovascular en población joven físicamente activa mediante bioimpedancia eléctrica
Palabras clave:
Riesgo cardiovascular, Impedancia eléctrica, Composición corporalResumen
Actualmente, la bioimpedancia eléctrica se ha convertido en un elemento capaz de establecer de forma más precisa la composición corporal; de igual manera, ha trascendido como herramienta diagnóstica importante para identificar de forma temprana la presencia de factores de riesgo cardiovascular. Objetivo: identificar los principales predictores de riesgo cardiovascular en población joven físicamente activa, empleando bioimpedancia. Método: estudio correlacional de corte transversal. Se evaluaron 30 estudiantes universitarios (edad 22,1 años ±2, peso 65,6 Kg±10,3), empleando: IPAQ (versión corta), glucometría basal, composición corporal mediante bioimpedancia eléctrica (Inbody® 770), fuerza prensil, batería de Bosco (Optogait®), consumo de oxígeno (test de Leger). Resultados: en mujeres, se evidencia una correlación muy alta entre la masa magra en tronco y masa magra en brazo izquierdo (r=0,97 p= 0,00) y brazo derecho (r=0,98 p=0,00); respecto al género masculino, se encontraron correlaciones altas y significativas entre el porcentaje de masa magra en tronco y masa magra en brazo derecho e izquierdo (r=0,99 p= 0,00); igualmente, entre porcentaje de masa magra en tronco y tasa metabólica basal (r=0,97 p= 0,00). Conclusiones: se identifican relaciones significativas entre: porcentaje de masa magra en tronco como variable independiente e indicadores de riesgo cardiovascular (masa magra de miembros superiores y tasa metabólica basal), siendo buenos predictores de riesgo cardiometabólico en jóvenes físicamente activos.
Descargas
Citas
Alberti, K., Zimmet, P., & Shaw, J. (2006). Metabolic syndrome-a new world-wide definition. A Consensus Statement from the International Diabetes Federation. Diabetic Medicine, 23(5), 469–480. https://doi.org/10.1111/j.1464-5491.2006.01858.x
Alvero-Cruz, J. R., Correas, L., Ronconi, M., Fernández, R., & Porta, J. (2011). La bioimpedancia eléctrica como método de estimación de la composición corporal, normas prácticas de utilización. Revista Andaluza de Medicina del Deporte, 4(4), 167-174. https://www.elsevier.es/es-revista-revista-andaluza-medicina-del-deporte-284-pdf-X1888754611937896
Anderson, C., & Vasan, R. (2018). Epidemiology of cardiovascular disease in young individuals. Nature Reviews Cardiology, 15, 230-240. https://doi.org/10.1038/nrcardio.2017.154
Asociación Médica Mundial (2017). Declaración de Helsinki sobre investigación médica en seres humanos. https://www.wma.net/es/news-post/amm-inicia-proceso-de-consulta-publica-sobre-declaracion-de-helsinki/
Atín, A. (2019). Influencia de la actividad física sobre el metabolismo muscular y su valoración por técnica de 31 p-rmn (Tesis doctoral). Universidad Complutense de Madrid. https://eprints.ucm.es/id/eprint/51009/
Benson, A. C., Torode, M. E., & Fiatarone, M. A. (2008) Effects of resistance training on metabolic fitness in children and adolescents: a systematic review. Obesity Reviews, 9(1), 43-66. https://doi.org/10.1111/j.1467-789X.2007.00388.x
Blasco, M. J., Puig, T., Balada, G., Gich, I., Hernández, H., Parra, M. & Serra-Grima, R. (2021). Health profile, cardiovascular risk prevention and physical exercise in adolescents. Apunts. Educación Física y Deportes, 144, 18-24.
https://doi.org/10.5672/apunts.2014-0983.es.(2021/2).144.03
Bryce-Moncloa, A., Alegría-Valdivia, E., & San Martin, M. (2017). Obesidad y riesgo de enfermedad cardiovascular. Anales de la Facultad de Medicina, 78(2), 202-206. http://dx.doi.org/10.15381/anales.v78i2.13218
Cosi, G., & Reátegui, M. (2018). Riesgo cardiovascular según score Framingham de las enfermeras de un instituto nacional agosto – noviembre (Tesis de maestría). Universidad Peruana Cayetano Heredia. https://hdl.handle.net/20.500.12866/4350
Da Cruz Fernandes, I., Pinto, R., Ferreira, P., & Lira, S. (2018). Low back pain, obesity, and inflammatory markers: exercise as potential treatment. Journal of Exercise Rehabilitation, 14(2), 168-174. https://doi.org/10.12965/jer.1836070.035
Jiménez, J., Obregón, M., & Tamayo, G. (2019). Medición de la actividad física por medio del IPAQ corto versión Colombia de los estudiantes del primer semestre de la Universidad San Buenaventura Medellín (Tesis de grado). Universidad San Buenaventura. http://bibliotecadigital.usb.edu.co/handle/10819/7337
Kasper, A. M., Langan-Evans, C., Hudson, J. F., Brownlee, T. E., Harper, L. D., Naughton, R. J., ... & Close, G. L. (2021). Come back skinfolds, all is forgiven: a narrative review of the efficacy of common body composition methods in applied sports practice. Nutrients, 13(4), 1075. https://doi.org/10.3390/nu13041075
León-Ariza, H. H., Mendoza-Navarrete, M. P., Maldonado-Arango, M. I., & Botero-Rosas, D. A. (2018). A systematic review of “myokines and metabolic regulation”. Apunts. Medicina de l'Esport, 53(200), 155-162. https://doi.org/10.1016/j.apunts.2018.09.003
Li, G. H. Y., Lee, G. K. Y., Au, P. C. M., Chan, M., Li, H. L., Cheung, B. M. Y., ... & Cheung, C. L. (2021). The effect of different measurement modalities in the association of lean mass with mortality: a systematic review and meta-analysis. Osteoporosis and Sarcopenia, 7(1), 13-18. https://doi.org/10.1016/j.afos.2021.02.004
Ling, C. H., De Craen, A. J., Slagboom, P. E., Gunn, D. A., Stokkel, M. P., Westendorp, R. G., & Maier, A. B. (2011). Accuracy of direct segmental multi-frequency bioimpedance analysis in the assessment of total body and segmental body composition in middle-aged adult population. Clinical Nutrition, 30(5), 610-615. https://doi.org/10.1016/j.clnu.2011.04.001
Lounassalo, I., Hirvensalo, M., Palomäki, S., Salin, K., Tolvanen, A., Pahkala, K., ... & Tammelin, T. (2021). Life-course leisure-time physical activity trajectories in relation to health-related behaviors in adulthood: the Cardiovascular Risk in Young Finns study. BMC Public Health, 21(533), 1-13. https://doi.org/10.1186/s12889-021-10554-w
Lugo, K. (2017). Relación entre composición corporal y fuerza prensil en docentes de la Facultad de Ciencias de la Pontificia Universidad Javeriana (Tesis de grado). Pontificia Universidad Javeriana. https://repository.javeriana.edu.co/handle/10554/33657
Magnani, B., Bernuci, M., Marques, D., Zanquetta, I., Lopera, C., Mendes de Oliveira, F., Fassina, G., & Nardo, N. (2018). Proposal of a normative table for body fat percentages of Brazilian young adults through bioimpedanciometry. Journal of Exercise Rehabilitation, 14(6), 974-979. https://doi.org/10.12965/jer.1836400.200
MacKenzie-Shalders, K., Kelly, T., So, D., Coffey, V., & Byrne, N. (2020). The effect of exercise interventions on resting metabolic rate: a systematic review and meta-analisys. Journal of Sport Sciences, 38(14), 1635-1649. https://doi.org/10.1080/02640414.2020.1754716
Miller, R., Chambers, T., & Burns, S. (2016). Validating InBody® 570 Multi-frequency Bioelectrical Impedance Analyzer versus DXA for Body Fat Percentage Analysis. Journal of Exercise Physiology Online, 19(5), 71-78.
Ministerio de Salud de Colombia. Resolución 8430 de 1993, por la cual se establecen las normas científicas, técnicas y administrativas para la investigación en salud. https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/DE/DIJ/RESOLUCION-8430-DE-1993.PDF
Quesada, L., León, C., Bethencourt, J., & Pestana, E. (2016). Elementos teóricos y prácticos sobre la bioimpedancia eléctrica en salud. Revista Archivo Médico de Camagüey, 20(5), 565-578. https://www.medigraphic.com/cgi-bin/new/resumen.cgi?IDARTICULO=68704
Ramírez-Vélez, R., Correa-Rodríguez, M., Izquierdo, M., Schmidt-RioValle, J., & González-Jiménez, E. (2018). Muscle fitness to visceral fat ratio, metabolic syndrome and ideal cardiovascular health metrics. Nutrients, 11(1), 11-24. https://doi.org/10.3390/nu11010024
Rodríguez, J. E., Badillo, X. V., Pérez, K. N., Tiburcio, M. A., Aguilar, J. A., Herrera, L. M., & Sánchez, R. D. (2019). Relación entre la fuerza prensil y los marcadores de riesgo cardiovascular en jóvenes universitarios. Ciencia y Salud Virtual, 11(2), 90-101. https://doi.org/10.22519/21455333.1325
Roth, G., Menash, G., Jhonson, C., Addolorato, G., Ammirati, E., Baddour, L., Barengo, N., … & Fuster, V. (2020). Global burden of cardiovascular diseases and risk factors, 1990–2019: update from the GBD 2019 Study. Journal of the American College of Cardiology, 76(25), 2982-3021. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2020.11.010
Sabogal Romero, J. M., Castro, L., Sánchez-Rojas, I. A., Argüello Gutiérrez, Y. P., & Galves Pardo, A. Y. (2020). Relación del ángulo de fase con variables de composición corporal y fuerza muscular en deportistas. Revista Universitaria de la Educación Física y el Deporte, 13, 29-37. https://doi.org/10.28997/ruefd.v0i13.3
Tran, D. M., Dingley, C., & Arenas, R. (2021). Perception and beliefs regarding cardiovascular risk factors and lifestyle modifications among high-risk college students. Canadian Journal of Nursing Research, 53(2), 94-106. https://doi.org/10.1177/0844562119899310
Utczas, K., Troznai, Z., Palinkas, G., Kalabiska, I., & Petridis, L. (2020). How length sizes affect body composition estimation in adolescent athletes using bioelectrical impedance. Journal of Sport Science & Medicine, 19(3), 577-584.
Vásquez-Álvarez, S., Bustamante-Villagomez, K., & González-Mejía. M. (2021). Metabolic age, an index based on basal metabolic rate, can predict individuald that are high risk of developing metabolic syndrome. High Blood Pressure & Cardiovascular Prevention, 28(1), 263-270. https://doi.org/10.1007/s40292-021-00441-1
Villa, J. G., & Garcia-Lopez, J. (2003). Tests de salto vertical (I): aspectos funcionales. Rev. Rendimiento Deportivo.com, 6(1), 1-14. https://buleria.unileon.es/handle/10612/9459
Wingo, B., Barry, V., Ellis, A., & Gower, B. (2018). Comparison of segmental body composition estimated by bioelectrical impedance analysis and dual-energy X-ray absorptiometry. Clinical Nutrition ESPEN, 28, 141-147. https://doi.org/10.1016/j.clnesp.2018.08.013
World Health Organization (2020). Las diez principales causas de defunción. https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/the-top-10-causes-of-death
Yates, T., Zaccardi, F., Dhalwani, N., Davies, M., Bakrania, K., Celis-Morales, C., Gill, J., Franks, P., & Khunti, K. (2017). Association of walking pace and handgrip strength with all-cause, cardiovascular, and cancer mortality: a UK Biobank observational study. European Heart Journal, 38(43), 3232-3240. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehx449
Zea-Robles, A. C., León-Ariza, H. H., Botero-Rosas, D. A., Afanador-Castañeda, H. D., & Pinzón-Bravo, L. A. (2014). Factores de riesgo cardiovascular y su relación con la composición corporal en estudiantes universitarios. Revista de Salud Pública, 16(4), 505-515. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0124-00642014000400003
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes:
- Los autores/as conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra, el cuál estará simultáneamente sujeto a la Licencia de reconocimiento de Creative Commons que permite a terceros compartir la obra siempre que se indique su autor y su primera publicación esta revista.
- Los autores/as podrán adoptar otros acuerdos de licencia no exclusiva de distribución de la versión de la obra publicada (p. ej.: depositarla en un archivo telemático institucional o publicarla en un volumen monográfico) siempre que se indique la publicación inicial en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as difundir su obra a través de Internet (p. ej.: en archivos telemáticos institucionales o en su página web) antes y durante el proceso de envío, lo cual puede producir intercambios interesantes y aumentar las citas de la obra publicada. (Véase El efecto del acceso abierto).
Licencia Creative Commons
VIREF Revista de Educación Física se encuentra bajo Licencia Creative Commons: Atribución No Comercial Compartir Igual
