Aplicación del proceso de kdd en el contexto de bibliomining: El caso Elogim

Nora Ledis Quiroz

doi:10.17533/udea.rib.13341

Autores/as

Nora Ledis Quiroz Universidad CES

DOI:

https://doi.org/10.17533/udea.rib.13341

Palabras clave:

gestión del conocimiento, descubrimiento del conocimiento en bases de datos, bibliominería, gestión de unidades de información, gestión de información, Minería de datos

Resumen

En la actualidad, organizaciones de toda índole, incluidas las bibliotecas y unidades de

información, demandan herramientas informáticas que faciliten el desarrollo de actividades

tanto técnicas como administrativas. En este artículo se presenta ELOGIM, una aplicación informática desarrollada en la Biblioteca Fundadores, de la Universidad CES

Medellín, como una experiencia exitosa en la aplicación del modelo de descubrimiento

del conocimiento en bases de datos – KDD – en el contexto de bibliomining, que elabora

informes estadísticos sobre el uso de los recursos electrónicos y provee información determinante

para la toma de decisiones y la gestión en la unidad de información, razón

de que sea elemento clave en propiciar la gestión del conocimiento en la comunidad

académica universitaria.

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Biografía del autor/a

Nora Ledis Quiroz, Universidad CES

Jefe de Biblioteca Fundadores, Universidad CES. Medellín, Colombia.

Citas

MANCINI, Donna. Mining your automated system for systemwide decision making. Library Administration &

Management, 10 (1): 11-15, 1996.

MEJÍA MESA, Aurelio. Diccionario enciclopédico técnico actualizado. Medellín: Ditel, 2002. 748p.

MICHAIL, A. Data mining library reuse patterns in userselected applications. En: Automated Software Engineering (14°: 1999: Washington). Ponencia. Washington: International Conference Society. 1999. 24-33.

OCLC. Software de autenticación y acceso del EZprozy. [en línea]. Dublín: OCLC, 2012 [fecha de consulta: 23

mayo 2012] Disponible en: http://www.oclc.org/americalatina/es/ezproxy/default.htm

PETERS, Thomas. Using transaction log analysis for library management information. Library Administration & Management, 10 (1): 20-25, 1996.

POGOLOTTI, Jean Damien. PChart - a PHP class to build charts [en línea]. Francia: Pchart, 2011 [fecha de consulta: 12 mayo 2012]. Disponible en: http://pchart.sourceforge.net/

RIQUELME, José, RUIZ, Roberto & GILBERT, Karina. Minería de datos: Conceptos y tendencias. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, 10 (29): 11-18, 2006.

VIEIRA BRAGA, Luis Paulo, ORTÍZ VALENCIA, Luis Iván & RAMÍREZ CARVAJAL, Santiago Segundo. Introducción a

la minería de datos. Rio de Janeiro: E-Paper, 2009. 218p.

WITTEN, Ian, FRANK, Eibe, & HALL, Mark. Data mining : practical machine learning tools and techniques.

Burlington: Morgan Kaufmann Publisher, 2011. 650p