MODESTR: Una herramienta informática para el estudio de los ecosistemas acuáticos de Colombia

Autores/as

  • Patricia Pelayo-Villamil Universidad de Antioquia.
  • Cástor Guisande Universidad de Vigo
  • Luis González-Villa Universidad de Vigo
  • Juan D. Carvajal-Quintero Universidad de Antioquia
  • Luz F. Jiménez-segura Universidad de Antioquia
  • Emilio García-Roselló Universidad de Vigo
  • Juergen Heine Universidad de Vigo
  • Jacinto González-Dacosta Universidad de Vigo
  • Ana Manjarrés-Hernández Universidad Nacional de Colombia
  • Antonio Vaamonde Universidad de Vigo
  • Carlos Granado-Lorencio Universidad de Sevilla

DOI:

https://doi.org/10.17533/udea.acbi.329178

Palabras clave:

distribución de especies, GBIF, macroecología, ModestR, modelos de distribución, riqueza de especies

Resumen

El objetivo de este trabajo es mostrar las utilidades del programa informático ModestR, en estudios sobre distribución de especies en ecosistemas marinos y de agua dulce de Colombia. Este programa se encuentra disponible en la Web de manera gratuita: <http://www.ipez.es/ModestR>. Para enseñar y probar el funcionamiento de ModestR se trabajó con los datos disponibles en el Global Biodiversity Information Facility (GBIF, 2012) de los órdenes Characiformes y Siluriformes, como ejemplo de especies de peces dulciacuícolas, y del orden Carcharhiniformes de especies marinas. ModestR incluye en su fase inicial, dos aplicaciones: DataManager y MapMaker. La aplicación DataManager está diseñada para realizar manejo integrado de información taxonómica y mapas de distribución de cualquier grupo de especies. La aplicación MapMaker permite generar mapas de distribución de especies de cuatro formas diferentes: 1) importando un archivo CSV con el nombre de las especies y las coordenadas geográficas, 2) importando los datos automáticamente del GBIF, 3) importando las coordenadas geográficas generadas de modelos de distribución y 4) realizando mapas expertos, lo cual consiste en seleccionar las áreas de distribución, de acuerdo a los tipos de hábitats en que ocurre la o las especies en estudio. La posibilidad de trabajar con hábitats es una de las contribuciones más importantes de ModestR y, en particular, la de que los hábitats lóticos pequeños (quebradas, arroyos, etc.), los lóticos grandes (ríos) y los lenticos (lagunas, lagos, embalses, ciénagas, etc.) están cartografiados con muy alta resolución. Además, también se diferencian los ecosistemas marino y terrestre. A pesar de que este estudio se enfocó en especies de ecosistemas acuáticos, ModestR permite también realizar el mismo tipo de ejercicios con especies terrestres.

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Biografía del autor/a

Patricia Pelayo-Villamil, Universidad de Antioquia.

Docente. Grupo de Ictiología, Instituto de Biología, Universidad de Antioquia. A. A. 1226. Medellín (Antioquia), Colombia.

Cástor Guisande, Universidad de Vigo

Facultad de Ciencias del Mar

Luis González-Villa, Universidad de Vigo

Laboratorio de teledetección SIG y Departamento de Física aplicada

Juan D. Carvajal-Quintero, Universidad de Antioquia

Instituto de Biología, Grupo de Ictiología

Luz F. Jiménez-segura, Universidad de Antioquia

Instituto de Biología, Grupo de Ictiología

Emilio García-Roselló, Universidad de Vigo

Departamento de Informática

Juergen Heine, Universidad de Vigo

Departamento de Informática

Jacinto González-Dacosta, Universidad de Vigo

Departamento de Informática

Ana Manjarrés-Hernández, Universidad Nacional de Colombia

Instituto Amazónico de Investigaciones

Antonio Vaamonde, Universidad de Vigo

Departamento de Estadística e Investigación Operativa

Carlos Granado-Lorencio, Universidad de Sevilla

Departamento de Biología Vegetal y Ecología

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Publicado

2017-10-18

Cómo citar

Pelayo-Villamil, P., Guisande, C., González-Villa, L., Carvajal-Quintero, J. D., Jiménez-segura, L. F., García-Roselló, E., Heine, J., González-Dacosta, J., Manjarrés-Hernández, A., Vaamonde, A., & Granado-Lorencio, C. (2017). MODESTR: Una herramienta informática para el estudio de los ecosistemas acuáticos de Colombia. Actualidades Biológicas, 34(97), 225–239. https://doi.org/10.17533/udea.acbi.329178

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