Sistema experto basado en casos para el diagnóstico de la hipertensión arterial
DOI:
https://doi.org/10.17533/udea.redin.13748Palabras clave:
sistema experto basado en casos, hipertensión arterial, técnicas estadísticasResumen
El artículo describe un sistema experto basado en casos para el diagnóstico de la hipertensión arterial (HTA) en la ciudad de Santa Clara, Cuba, realizado en el marco de un estudio para conocer la incidencia de la enfermedad en esta población.
La muestra de la población estudiada estaba formada por 455 hombres y 394 mujeres, entre 18 y 78 años de edad. Los individuos fueron clasificados en normotensos (personas con presión arterial normal), prehipertensos (personas en riesgo de padecer HTA) e hipertensos.
Se realizó un procesamiento estadístico en el que se emplearon técnicas multivariadas como el Análisis Discriminante y la Regresión Logística cuyos resultados, junto a los del Método del Triángulo de Füller, fueron utilizados en el sistema para jerarquizar los factores de riesgo de la HTA y obtener el grado de importancia (peso) de estos. Por medio de la técnica de segmentación CHAID se pudo reducir las comparaciones entre los casos haciendo más eficiente este proceso. La obtención de las funciones de comparación por rasgos para las variables continuas se obtuvo de la aplicación conjunta de un análisis de varianza (ANOVA) y el método TwoStep Cluster Analysis.
Todo esto permitió construir la función de semejanza para la comparación entre el nuevo caso a diagnosticar y los casos de la base. La adaptación de la solución de los casos más semejantes se realizó con la aplicación del algoritmo de los k-vecinos más cercanos.
El sistema experto fue validado finalmente y se comprobó una efectividad en el diagnóstico del 96%.
Descargas
Citas
http://es.wikipedia.org/wiki/Hipertensi%C3%B3n_arterial. Consultado el 23 de septiembre de 2010.
M. D. P. Caballero, A. D. Herrera, J. A. Guerra, A. V. Vigoa. Hipertensión Arterial. Guía para la prevención, diagnóstico y tratamiento. J. Quesada (editor). 1ª ed. Ed. Ciencias Médicas. La Habana, Cuba. 2008. pp. 9- 22.
http://www.drscope.com/cardiologia/pac/arterial.htm. Consultado el 13 de Septiembre de 2010.
R. D. Feldman, G. Y. Zou, M. K. Vandervoort. “A simplified approach to the treatment of uncomplicated hypertension. A cluster randomized controlled trial”. Hypertension. Vol. 53. 2009. pp. 646-653. DOI: https://doi.org/10.1161/HYPERTENSIONAHA.108.123455
D. L. Clement, M. L. De Buyzere, D. A. De Bacquer. “Prognostic value of ambulatory blood-pressure recordings in patients with treated hypertension”. J Med. Vol. 348. 2003. pp. 2407-2415. DOI: https://doi.org/10.1056/NEJMoa022273
K. Bjorklund, L. Lind, B. Zethelius. “Prognostic significance of 24-h ambulatory blood pressure characteristics for cardiovascular morbidity in a population of elderly men”. Hypertension. Vol. 22. 2004. pp. 1691-1697. DOI: https://doi.org/10.1097/00004872-200409000-00012
http://scielo.sld.cu/scielo.php?pid=S0864-21251996000200007&script=sci_arttext. Consultado el 13 de septiembre de 2010.
J. L. Kolodner. “An Introduction to Case-Based Reasoning”. Artificial Intelligence Review. Vol. 6. 1992. pp. 3-34. DOI: https://doi.org/10.1007/BF00155578
F. Mariiel. “CBR: A categorized bibliography”. The Knowledge Engineering Review. Vol. 9. 1994. pp. 1-36.
A. Aamodt, E. Plaza. “CBR: foundational issues, methodological variations and systems approach”. AI Communications. Vol. 7. 1996. pp. 1-22. DOI: https://doi.org/10.3233/AIC-1994-7104
W. Dubitzky. Knowledge Integration in Case-Based Reasoning: A Concept-Centred Approach. Thesis submitted in application for the degree of Doctor of Philosophy. Faculty of Informatics, University of Ulster, The United Kingdom. 1997. pp. 226-231.
I. G. Martínez, R. E. Bello, Y. C. Bergolla. URSHTA: Sistema de Razonamiento en condiciones de Incertidumbre para el diagnóstico de la HTA. II Simposio Internacional de Hipertensión Arterial. Ed. Feijoo. Villa Clara (Cuba). 2004. pp. 2-4.
S. C. Rodríguez, G. C. Cardoso. Diagnóstico y detección de factores de riesgo de la HTA usando técnicas estadísticas. III Simposio Internacional de Hipertensión Arterial y I Taller sobre Riesgo Vascular. Ed. Feijoo. Villa Clara, Cuba. 2006. pp. 6-8.
A. P. de Armas, O. G. Blanco, H. C. Hernández, E. G. Rodríguez, Y. L. Carvajal, S. C. Rodríguez. Nuevos métodos para el pesquisaje y el diagnóstico precoz de la hipertensión arterial esencial. III Simposio Internacional de Hipertensión Arterial y I Taller sobre Riesgo Vascular. Ed. Feijoo. Villa Clara, Cuba. 2006. pp. 2-4.
P. Armario, R. Hernández del Rey, M. Martín. “Estrés, enfermedad cardiovascular e hipertensión arterial”. Medicina Clínica. Vol. 119. 2002. pp. 23-29. DOI: https://doi.org/10.1016/S0025-7753(02)73301-0
R. S. Vasan, M. G. Larson, E. P. Leip, J. C. Evans, Ch. J. O′Donell, W. B. Kannel, D. Levy. “Impact of HighNormal blood pressure on the risk of cardiovascular disease”. J Med. Vol. 345. 2001. pp. 1291-1297. DOI: https://doi.org/10.1056/NEJMoa003417
M. Benet, A. J. Yanes, L. J. González, J. J. Apolinaire, J. García del Pozo. “Criterios diagnósticos de la prueba del peso sostenido en la detección de pacientes con hipertensión arterial”. Medicina Clínica. Vol. 116. 2001. pp. 645-649. DOI: https://doi.org/10.1016/S0025-7753(01)71936-7
W. Wilke, R. Bergmann. Considering Decision Cost During Learning of Features Weights. Ed. SpringerLink. University of Kaiserslautern, Germany. 1996. pp. 460–472 DOI: https://doi.org/10.1007/BFb0020630
S. Cuadrado, G. Casas. Tensoft: Sistema informativo para el diagnóstico de la HTA sobre bases estadísticas. Tesis presentada en opción al título de Master of Science. Universidad Central de Las Villas. Santa Clara, Cuba. 2006. pp. 26-44.
I. Watson, F. Marir. “Case-Based Reasoning: A review”. The Knowledge Engineering Review. Vol. 9. 1994. pp. 355-381. DOI: https://doi.org/10.1017/S0269888900007104
J. S. Breese, D. Heckerman. Decision-theoretic casebased reasoning. Fifth International Workshop on Artificial Intelligence and Statistics. Fort Lauderdale, Florida. January. 1995. pp. 56-63.
I. Gutiérrez, R. Bello. “A Decision Case-Based System, that reasons in Uncertainty Conditions”. Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI 2504). Berlín. Ed. Springer Link. 2002. pp. 54-63. DOI: https://doi.org/10.1007/3-540-36079-4_5
L. Ceccaroni. “Introducción a los sistemas basados en el conocimiento”. Inteligencia Artificial. Vol. 12. 2008. pp. 25-45.
I. Watson, F. Marir. Case-Based Reasoning: A Review. University of Auckland. New Zealand. Vol. 3. 2000. pp. 355-381.
M.Tabucanon. Multiple criteria decision making in industry. Ed. Elsevier. Amsterdam. 1988. pp. 233-299.
S. Milton. “Statistical Methods in the Biological and Health Sciences”. Statistics. 3rd ed. Ed. McGraw-Hill. New York. Vol. 1. 1999. pp. 586.
J. Jacqueline, Meulman, W. J. Heiser. Manual de SPSS. Ed. Oxford: Oxford University Press. 2004. pp. 49-90.
S. Glantz. Primer of biostatistics. 5th ed. Ed. McGrawHill. Vol. 1. 2002. pp. 468.
A. Field. Discovering Statistics Using SPSS for Windows. Advanced Techniques for the Beginner. Ed. U.o.S. Daniel B. Wright. Vol. 1. 2003. pp. 496.
A. Aron, E. Aron. Statistics for the Behavioral and Social Sciences. A Brief Course. 2nd ed. Ed Prentice Hall. Vol. 1. 2002. pp. 330.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2018 Revista Facultad de Ingeniería
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Los artículos disponibles en la Revista Facultad de Ingeniería, Universidad de Antioquia están bajo la licencia Creative Commons Attribution BY-NC-SA 4.0.
Eres libre de:
Compartir — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato
Adaptar : remezclar, transformar y construir sobre el material.
Bajo los siguientes términos:
Reconocimiento : debe otorgar el crédito correspondiente , proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se realizaron cambios . Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de ninguna manera que sugiera que el licenciante lo respalda a usted o su uso.
No comercial : no puede utilizar el material con fines comerciales .
Compartir igual : si remezcla, transforma o construye a partir del material, debe distribuir sus contribuciones bajo la misma licencia que el original.
El material publicado por la revista puede ser distribuido, copiado y exhibido por terceros si se dan los respectivos créditos a la revista, sin ningún costo. No se puede obtener ningún beneficio comercial y las obras derivadas tienen que estar bajo los mismos términos de licencia que el trabajo original.
Twitter