Valoración semántica de la similitud entre conjuntos de datos raster de elevación

Autores/as

  • Marco Moreno-Ibarra Instituto Politécnico Nacional
  • Miguel Torres Instituto Politécnico Nacional
  • Rolando Quintero Instituto Politécnico Nacional
  • Giovanni Guzman Instituto Politécnico Nacional
  • Rolando Menchaca-Mendez Instituto Politécnico Nacional

DOI:

https://doi.org/10.17533/udea.redin.13753

Palabras clave:

similitud semántica, MDE, ontología, análisis geomorfométrico, SIG

Resumen

Este artículo describe un método para evaluar la similitud entre modelos digitales de elevación (DEM) con base en la comparación de las formas del terreno. El método intenta imitar la forma en que el ser humano compara el paisaje, identificando las formas del relieve. Para ello, se aplican mediciones de similitud semántica sobre una jerarquía de conceptos. El método se compone de dos etapas: Análisis Geomorfométrico y Análisis Semántico. La primera consiste en representar las formas del terreno utilizando alguno de los conceptos de la jerarquía, en función del análisis al DEM. La segunda consiste en comparar los conceptos que caracterizan el relieve, utilizando una medida de similitud semántica. En esta etapa se definen dos niveles de análisis: local y global. La ventaja del método es facilitar la interpretación de los resultados, a través del procesamiento semántico.

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Biografía del autor/a

Marco Moreno-Ibarra, Instituto Politécnico Nacional

Centro de Investigación en Computación.

Miguel Torres, Instituto Politécnico Nacional

Centro de Investigación en Computación.

Rolando Quintero, Instituto Politécnico Nacional

Centro de Investigación en Computación.

Giovanni Guzman, Instituto Politécnico Nacional

Centro de Investigación en Computación.

Rolando Menchaca-Mendez, Instituto Politécnico Nacional

Centro de Investigación en Computación

Citas

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Publicado

2012-11-29

Cómo citar

Moreno-Ibarra, M., Torres, M., Quintero, R., Guzman, G., & Menchaca-Mendez, R. (2012). Valoración semántica de la similitud entre conjuntos de datos raster de elevación. Revista Facultad De Ingeniería Universidad De Antioquia, (59), 37–46. https://doi.org/10.17533/udea.redin.13753