Valoración semántica de la similitud entre conjuntos de datos raster de elevación

Autores/as

  • Marco Moreno-Ibarra Instituto Politécnico Nacional
  • Miguel Torres Instituto Politécnico Nacional
  • Rolando Quintero Instituto Politécnico Nacional
  • Giovanni Guzman Instituto Politécnico Nacional
  • Rolando Menchaca-Mendez Instituto Politécnico Nacional

DOI:

https://doi.org/10.17533/udea.redin.13753

Palabras clave:

similitud semántica, MDE, ontología, análisis geomorfométrico, SIG

Resumen

Este artículo describe un método para evaluar la similitud entre modelos digitales de elevación (DEM) con base en la comparación de las formas del terreno. El método intenta imitar la forma en que el ser humano compara el paisaje, identificando las formas del relieve. Para ello, se aplican mediciones de similitud semántica sobre una jerarquía de conceptos. El método se compone de dos etapas: Análisis Geomorfométrico y Análisis Semántico. La primera consiste en representar las formas del terreno utilizando alguno de los conceptos de la jerarquía, en función del análisis al DEM. La segunda consiste en comparar los conceptos que caracterizan el relieve, utilizando una medida de similitud semántica. En esta etapa se definen dos niveles de análisis: local y global. La ventaja del método es facilitar la interpretación de los resultados, a través del procesamiento semántico.

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Biografía del autor/a

Marco Moreno-Ibarra, Instituto Politécnico Nacional

Centro de Investigación en Computación.

Miguel Torres, Instituto Politécnico Nacional

Centro de Investigación en Computación.

Rolando Quintero, Instituto Politécnico Nacional

Centro de Investigación en Computación.

Giovanni Guzman, Instituto Politécnico Nacional

Centro de Investigación en Computación.

Rolando Menchaca-Mendez, Instituto Politécnico Nacional

Centro de Investigación en Computación

Citas

D. Sheeren, S. Mustière, J. D. Zucker. “A datamining approach for assessing consistency between multiple representations in spatial databases”. Int. J. of Geographical Information Science. Vol. 23. 2009. pp. 961- 992. DOI: https://doi.org/10.1080/13658810701791949

P. Fisher, A. Comber, R. Wadsworth. “What’s in a name? Semantics, standards and data quality”. R. Devillers, H. Goodchild. (editors). Spatial data quality. From process to decisions. Ed. CRC Press. Boca Raton. 2010. pp. 2-16. DOI: https://doi.org/10.1201/b10305-3

H. T. Uitermark, P. J. van Oosterom, N. J. I. Mars, M. Molenaar. “Ontology-based integration of topographic data sets”. Int. J. of Applied Earth Observation and Geoinformation. Vol. 7. 2005. pp. 97-106. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jag.2005.03.002

J. M. Sappington, K. M. Longshore. “Quantifying Landscape Ruggedness for Animal Habitat Analysis: A Case Study Using Bighorn Sheep in the Mojave Desert”. J. of Wildlife Management. Vol. 71. 2007. pp. 1419-1426. DOI: https://doi.org/10.2193/2005-723

O. Z. Chaudhry, W. A. Mackaness. “Creating Mountains out of Mole Hills: Automatic Identification of Hills and Ranges Using Morphometric Analysis”. Transactions in GIS. Vol. 12. 2008. pp. 567-589. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1467-9671.2008.01116.x

E. R. Venteris, B. K. Slater. “A Comparison between Contour Elevation Data Sources for DEM Creation and Soil Carbon Prediction, Coshocton, Ohio”. Transactions in GIS. Vol. 9. 2005. pp. 179-198. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1467-9671.2005.00212.x

S. Clarke, K. Burnett. “Comparison of Digital Elevation Models for Aquatic Data Development”. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. Vol. 69. 2003. pp. 1367-1375. DOI: https://doi.org/10.14358/PERS.69.12.1367

S. J. Riley, S. D. De Gloria, R. Elliot. “A terrain ruggedness index that quantifies topographic heterogeneity”. Intermountain J. of Sciences. Vol. 5. 1999. pp. 23-27.

M. Moreno-Ibarra. “Semantic Similarity Applied to Generalization of Geospatial Data”. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 4853. 2007. pp. 247-255. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-76876-0_16

R. Quintero. Representación Semántica de Datos Espaciales Raster. Tesis Doctoral. Instituto Politécnico Nacional. 2007. pp. 77-108.

R. Quintero, M. Torres, M. Moreno, G. Guzmán G. “Metodología para generar una Representación Semántica de Datos Raster”. T. Delgado, J. Capote (editors). Semántica espacial y descubrimiento de conocimiento para desarrollo sostenible. Ed. CUJAE. La Habana. 2009. pp. 119-145.

S. A. Sloman, B. C. Love, A. Woo-Kyoung. “Feature centrality and conceptual coherence”. Cognitive Science. Vol. 22. 1998. pp. 189-228. DOI: https://doi.org/10.1016/S0364-0213(99)80039-1

A. Rodriguez, M. Egenhofer. “Comparing Geospatial Entity Classes: An Asymmetric and Context- Dependent Similarity Measure”. Int. Journal of Geographical Information Science. Vol. 18. 2004. pp. 229-256. DOI: https://doi.org/10.1080/13658810310001629592

K. Janowicz, C. Keßler, M. Schwarz, M. Wilkes, I. Panov, M. Espeter, B. Bäumer. “Algorithm, Implementation and Application of the SIM-DL Similarity Server”. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 4853. 2007. pp. 128-145. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-76876-0_9

R. Bonk. “Scale-dependent Geomorphometric Analysis for Glacier Mapping at Nanga Parbat: GRASS GIS Approach”. Proc. of the Open source GIS - GRASS User’s Conference. Trento (Italy). 11-13 september 2002.

S. L. Beasom, E. P. Wiggers R. J. Giordono. “A technique for assessing land surface ruggedness”. J. of Wildlife Management. Vol. 47. 1983. pp. 1163-1166. DOI: https://doi.org/10.2307/3808184

J. S. Jenness. “Calculating landscape surface area from digital elevation models”. Wildlife Society Bulletin. Vol. 32. 2004. pp. 829-839. DOI: https://doi.org/10.2193/0091-7648(2004)032[0829:CLSAFD]2.0.CO;2

S. Levachkine, A. Guzman-Arenas. “Hierarchy as a new data type for qualitative variables”. Expert Systems with Applications. Vol. 32. 2007. pp. 899-910. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2006.01.024

D. J. Pennock, B. J. Zebarth, E. de Jong. “Landform classification and soil distribution in hummocky terrain, Sasketchewan, Canada”. Geoderma. Vol. 40. 1997. pp. 297-315. DOI: https://doi.org/10.1016/0016-7061(87)90040-1

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Publicado

2012-11-29

Cómo citar

Moreno-Ibarra, M., Torres, M., Quintero, R., Guzman, G., & Menchaca-Mendez, R. (2012). Valoración semántica de la similitud entre conjuntos de datos raster de elevación. Revista Facultad De Ingeniería Universidad De Antioquia, (59), 37–46. https://doi.org/10.17533/udea.redin.13753