Estrategia basada en algoritmos genéticos para el ajuste óptimo de una máquina de soporte vectorial utilizada para localización de fallas en sistemas de distribución de energía eléctrica

Autores/as

  • Jaime Gutiérrez Gallego Universidad Tecnológica de Pereira
  • Juan Mora Flórez Universidad Tecnológica de Pereira
  • Sandra Pérez Londoño Universidad Tecnológica de Pereira

Palabras clave:

algoritmos genéticos, clasificación, localización de fallas, máquinas de soporte vectorial y sistemas de distribución de energía eléctrica

Resumen

En este artículo se presenta la selección de los parámetros de un localizador de fallas basado en máquinas de soporte vectorial, utilizando una estrategia híbrida de bajo costo computacional fundamentada en el algoritmo genético de Chu Beasley. El localizador propuesto se prueba en el sistema de distribución IEEE de 34 nodos, donde los resultados muestran errores de validación cruzada promedio para las mejores alternativas de 0,3%, considerando los casos analizados con una base de datos de 2.180 registros de fallas monofásicas, bifásicas, bifásicas a tierra y trifásicas. La base de datos de prueba se obtiene mediante simulación con ATP y Matlab. 

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Biografía del autor/a

Jaime Gutiérrez Gallego, Universidad Tecnológica de Pereira

Grupo de Investigación en Calidad de Energía Eléctrica y Estabilidad (ICE3).

Juan Mora Flórez, Universidad Tecnológica de Pereira

Grupo de Investigación en Calidad de Energía Eléctrica y Estabilidad (ICE3).

Sandra Pérez Londoño, Universidad Tecnológica de Pereira

Grupo de Investigación en Calidad de Energía Eléctrica y Estabilidad (ICE3).

Citas

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Publicado

2013-03-07

Cómo citar

Gutiérrez Gallego, J., Mora Flórez, J., & Pérez Londoño, S. (2013). Estrategia basada en algoritmos genéticos para el ajuste óptimo de una máquina de soporte vectorial utilizada para localización de fallas en sistemas de distribución de energía eléctrica. Revista Facultad De Ingeniería Universidad De Antioquia, (53), 174–184. Recuperado a partir de https://revistas.udea.edu.co/index.php/ingenieria/article/view/14788