Caracterización de la siniestralidad de tránsitos para la seguridad vial urbana
DOI:
https://doi.org/10.17533/udea.redin.20231134Palabras clave:
gestión de datos, series de tiempo, modelo ARIMA, control de tráfico, datos abiertosResumen
Los accidentes de tránsito son un grave problema social para cualquier país, con una pérdida significativa de vidas humanas y consecuencias económicas difíciles de cuantificar. Este artículo propone una caracterización del índice de colisiones de tránsito para la seguridad vial urbana mediante series temporales. Se realizó un estudio cuantitativo descriptivo, caracterizando las variables de cada choque extraídas de la Agencia Nacional de Tránsito del Ecuador; los datos fueron procesados a nivel descriptivo y predictivo para la ciudad de Guayaquil. El primer paso fue una exploración del interés científico del tema con el procesamiento de datos bibliográficos extraídos de artículos de Scopus y Web of Science. Entre los resultados obtenidos se observa una tendencia creciente de investigaciones relacionadas con la evaluación de accidentes de tránsito a través de la estadística aplicada. Cada día mueren aproximadamente 155 personas como consecuencia de un accidente de tráfico. Además, los accidentes de tráfico se analizan en base a tres indicadores: número de colisiones, heridos y fallecidos in situ. Finalmente, se encuentra un rendimiento adecuado, con muy pocas diferencias en la previsión de incidentes utilizando tres modelos de series temporales, media móvil integrado autorregresiva (ARIMA). Se espera que este estudio sea valioso para los analistas de datos y tomadores de decisiones a nivel de seguridad para reducir las pérdidas humanas relacionadas con estos eventos en ciudades urbanas con características similares a los casos analizados.
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