Tipos de suma de cuadrados en el análisis de la varianza
DOI:
https://doi.org/10.17533/udea.rccp.324138Keywords:
anava, estimation, hypothesis, sum of squaredAbstract
Resumen
La suma de cuadrados se emplea con el fin de efectuar una descomposición de la variabilidad total atribuible a la variable respuesta Y, en los diferentes componentes o factores controlados o manipulados por el investigador x, y la adición del error experimental, que constituye la fuente de variación que aglutina a todos los componentes no controlados dentro del modelo de clasificación experimental.
Summary
The sum of squares is used in order to carry out a decomposition of the entire variability attributable to a response variable Y in the different components or controlled or manipulated factors by the an investigator X, and the addition of the experimental error that constitutes the source of variation that agglutinates all the not controlled components inside the model of experimental classification.
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References
Calzada BJ. Métodos estadísticos para la investigación. Diversidad de la Molina. Lima. 1970. 640p.2. Cochran WG, Cox GM. Experimental designs.
ed. New York, John Wiley, 1977. 611p.
Cochran WG, Cox GM. Diseños experimentales. Trillas, México D. F. 1981. 615p.
Cordeiro GM. Modelos lineares generalizados. Unicamp, Campinas. 1986. 286p.
Dobson. An introduction to linear models, Chadpman-Hall 2º edition. New York. 1991. 221p
.6. Federer WT. Experimental design, the MaCmillan Company, New York .1955. 554p.
Hinkelman K, Kempthorne O. Design and analysis of experiments. John wiley, New York.1994. 512p.
John JA, Draper NR.An alternative family of transformations. Appl Stat 1980; 2:190-197. DOI: https://doi.org/10.2307/2986305
Kempthorne O, Folks L. Probability statistics and data analysis . Ames, Iowa. Iowa State University Press. 1971. 555p.
Lemma AF. Hipoteses estatisticas com amostras desequilibradas, Fac Sci Agrom Gembloux, Bélgica. 1991.
Little TM, Hills FJ. Métodos estadísticos aplicados en agricultura, trillas México D. F, 1976. 270p.
Martínez GA. Diseños experimentales, México; Colegio de Postgrado de Chapingo. 1983. 1058p.
Montgomery DC. Design and analysis of experiments, John wiley. New York 1991. 649p.
Ostle B. Estadística aplicada. Limusa-Wiley S.A. México D .F. 1973. 629p.
Overall JE, Spiegel DK. Concerning least squares analysis of experimental data. Psych Bull 1969; 72:311-322. DOI: https://doi.org/10.1037/h0028109
Searle SR. Linear models for unbalanced data. Wiley J Roy Statl Soc New York. 1987; 83:911-912. DOI: https://doi.org/10.2307/2289336
Senedecor GW. Métodos estadísticos aplicados a la investigación agrícola y biológica. Continental. México D. F.1989. 503p.
Sokal R, Rohlf J. Introducción a la bioestadística: Reverte S.A. New Cork. 1980. 363p.
Torrie JH. Bioestadística. Principios y procedimientos. McGraw-Hill. México D.F. 1985. 666p.
Yates F The analysis of multiple classifications with unequal numbers in the different classes. J Am Stat 1934; 7:121-140.
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