Dinámica espacial para la propagación del SARS-COV-2 en Brasil

Autores/as

  • Manoel Camilo Souza Netto PGCIN/UFSC, Agente da Polícia Federal
  • Angel Freddy Godoy Viera PGCIN/UFSC
  • Adilson Pinto PGCIN/UFSC

DOI:

https://doi.org/10.17533/udea.rib.v44n3e345708

Palabras clave:

redes, teoría de grafos, SARS-CoV-2, COVID-19, recuperación de información

Resumen


Este estudio expone brevemente el problema de la pandemia SARS-CoV-2 que recae sobre la humanidad. Informa que las pandemias pueden volverse rutinarias, considerando que el intercambio viral entre especies ha ocurrido con mayor frecuencia debido a la presencia regular del hombre en varios ecosistemas. Presenta una breve caracterización del transporte interestatal de pasajeros en Brasil. Describe el concepto de PageRank, una métrica que clasifica las páginas web. Recuerda los conceptos de programación y correlación. Obtiene, a través de datos abiertos, información sobre el transporte interestatal e internacional en Brasil. Crea, en forma de grafos, una red de flujo de pasajeros y realiza un análisis exploratorio preliminar. En paralelo y semánticamente, la red creada con la web calcula su métrica PageRank y establece su correlación con la fecha de la primera infección en cada Unidad Federativa de Brasil. Finalmente, se esboza una predictibilidad de los días ordinales en los que se infectaría cada Unidad Federativa mediante regresión lineal; se destaca que, además de los cálculos, la metodología tiene más relevancia como resultado presentado.

|Resumen
= 214 veces | PDF
= 296 veces|

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Manoel Camilo Souza Netto, PGCIN/UFSC, Agente da Polícia Federal

Doutorando em Ciência da Informação, PGCIN/UFSC. Mestre em Ciência da Informação, PGCIN/UFSC. Especialização em Ciências Policiais, Escola Superior de Polícia Federal. Graduação em Ciência da Computação, UFC. Agente da Polícia Federal do Brasil.

Angel Freddy Godoy Viera, PGCIN/UFSC

Doutor em Engenharia de Produção, UFSC. Mestre em Ciência da Computação, UFSC. Professor do Departamento de Ciência da Informação, PGCIN/UFSC.

Adilson Pinto, PGCIN/UFSC

Doutor em Documentação, Carlos III de Madrid. Mestre em Ciência da Informação, PUC-Campinas. Graduado em Biblioteconomia. PUC-Campinas. Professor do Departamento de Ciência da Informação, PGCIN/UFSC

Citas

Amora, Dimmi; Matais, Andreza (2011). Viagens de avião dobram em oito anos. https://www1.folha.uol.com.br/fsp/mercado/me2203201103.htm

Agência Nacional de Aviação Civil (2019). Transporte Interestadual Regular de Passageiros: aéreo e rodoviário. Aéreo e Rodoviário. ANAC. https://www.anac.gov.br/assuntos/dados-e-estatisticas/mercado-de-transporte-aereo/transporte-interestadual-de-passageiros-aereo-e-rodoviario

Brandão, Paulo Eduardo (2021). As variantes do coronavírus: qual é o tamanho do problema https://saude.abril.com.br/blog/virosfera/as-variantes-do-coronavirus-qual-e-o-tamanho-do-problema/

Brasil (2020). Portaria nº 454, de 20 de março de 2020. Declara, em todo o território nacional, o estado de transmissão comunitária do coronavírus (covid-19). Portaria Nº 454. Brasília, DF, 20 mar. 2020. Seção 1, 1-1. https://www.in.gov.br/en/web/dou/-/portaria-n-454-de-20-de-marco-de-2020-249091587

Brin, Sergey; Page, Lawrence (1998). The anatomy of a large-scale hypertextual web search engine. In Proceedings of the Seventh International World Wide Web Conference, 30, 107‑117.

Devore, Jay (2005). Probabilidade e Estatística: para engenharia e ciências. São Paulo: Cengage Learning.

Elmasri, Ramez; Navathe, Shamkant B. (2011). Fundamentals of Database Systems. Boston: Addison-Wesley.

Gündüz-Ögüdücü, Sule; Etaner-Uyar, Sima (2014). Social Networks: analysis and case studies. Nova Iorque: Springer.

Kulshreshtha, Sakshi (2020). Weighted PageRank Algorithm. https://www.geeksforgeeks.org/weighted-pagerank-algorithm/

Mukaka, Mm (2012). A guide to appropriate use of Correlation coefficient in medical research. Malawi Medical Journal. 24(3), 69-71. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3576830/

Paiva, Iara Cristina Pereira Lima; Müller, Carlos (2014). Competição entre o ônibus e o avião no transporte interestadual de passageiros na Região Metropolitana de Belo Horizonte. Journal Of Transport Literature 8(1), 109-124. https://doi.org/10.1590/S2238-10312014000100006

Patro, S. Gopal Krishna; Sahu, Kishore Kumar (2015). Normalization: a preprocessing stage. International Advanced Research Journal in Science, Engineering and Technology, 2(3), 20-22. https://doi.org/10.17148/IARJSET.2015.2305

Peng, Zhou; Yang, Xing-Lou; Wang, Xian-Guang; Lei Zhang, Ben Hu;, Hao-Rui Si, Wei Zhang; … Shi, Zheng-Li (2020). A pneumonia outbreak associated with a new coronavirus of probable bat origin. Nature, 579(7798), 270‑273. http://dx.doi.org/10.1038/s41586-020-2012-7

Quammen, David (2020). Contágio: infecções de origem animal e a evolução das pandemias. São Paulo: Companhia das Letras.

Sobek, Markus (2002). O Algoritmo PageRank. http://pr.efactory.de/e-pagerank-algorithm.shtml

Willmott, Cort; Matsuura, Kenji (2005). Advantages of the mean absolute error (MAE) over the root mean square error (RMSE) in assessing average model performance. Climate Research, 30(1): 79-82. https://www.jstor.org/stable/24869236

Descargas

Publicado

2021-08-30

Cómo citar

Souza Netto, M. C., Godoy Viera, A. F., & Pinto, A. (2021). Dinámica espacial para la propagación del SARS-COV-2 en Brasil. Revista Interamericana De Bibliotecología, 44(3), e345708. https://doi.org/10.17533/udea.rib.v44n3e345708

Número

Sección

Investigaciones