Predicción de la altura óptima de caída en Drop Jumps usando antropometría y pruebas motoras
DOI:
https://doi.org/10.17533/udea.efyd.7164Palabras clave:
Drop Jump, Altura Óptima de Caída, Pliometría, Potencia de Miembros inferiores.Resumen
El objetivo de este estudio ha sido predecir la altura optima de caída (AOC) en los ejercicios pliométricos Drop Jump (DJ) a partir de variables cinemáticas y antropométricas, mediante un modelo de regresión múltiple lineal. Participaron en el estudio 13 sujetos, 6 hombres y 7 mujeres de la liga vallecaucana de atletismo. Inicialmente se determinó la altura de vuelo y longitud de los saltos efectuados con las pruebas físicas Countermovement Jumps (CMJ), Abalakov (ABK), salto largo sin/con impulso de brazos, el tiempo en carreras de 30 y 100 m. Se determinó la composición corporal en % y Kg. (músculo, grasa, óseo y residual) por ecuaciones de regresión (Yuhasz, Mateigka, De Rose, etc.) Además, se valoró utilizando la plataforma de contacto la AOC a partir de los índices de fuerza reactiva (RSI), coeficiente de calidad del salto (CQ), capacidad reactiva del músculo (CR) que se determinan usando los tiempos de contacto y vuelo. La información se analizó con estadística descriptiva e inferencial principalmente con análisis de correlación, regresión lineal múltiple y pruebas no paramétricas para el modelo de regresión. En la AOC con utilización de brazos, el salto largo explicó por sí solo un 99,6% de la variabilidad en la AOC. La variable anterior combinada con el tiempo en 100 m. permitió explicar un 99,8% de la variabilidad en la AOC. Al añadir a la ecuación anterior el porcentaje de masa muscular se pudo explicar un 99,9% de la variabilidad en la AOC. Añadiendo a la ecuación el porcentaje graso se explicó 99,9% de la variabilidad en la AOC.
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