Planificación táctica de las cadenas de abastecimiento domésticas

Autores/as

  • Rafael Guillermo García-Cáceres Escuela Colombiana de Ingeniería
  • Fernando Palacios-Gómez
  • Mario Ernesto Martínez-Avella Universidad de la Sabana

DOI:

https://doi.org/10.17533/udea.redin.13663

Palabras clave:

programación NLMIP, logística, administración de la cadena de abastecimiento

Resumen

Este artículo presenta un modelo de programación matemática NLMIP de un periodo simple para una cadena de abastecimiento de 5 etapas con múltiples posibilidades organizacionales de propiedad en los canales de distribución. El objetivo del modelo es optimizar la utilidad después de impuestos, contemplando entre otras consideraciones, precios de transferencia, economías de escala, acuerdos entre agentes, demanda, inventario, en un ambiente doméstico de decisión. Finalmente, presenta un procedimiento de solución del NLMIP que proporciona soluciones óptimas en tiempos razonables. El modelo fue validado por medio de un experimento computacional.

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Biografía del autor/a

Rafael Guillermo García-Cáceres, Escuela Colombiana de Ingeniería

Departamento de Ingeniería Industrial.

Mario Ernesto Martínez-Avella, Universidad de la Sabana

Postgraduate Institute – FORUM.

Citas

C. H. Aikens. “Facility location models for distribution planning”. European Journal of Operational Research. Vol. 22. 1985. pp. 263 - 279. DOI: https://doi.org/10.1016/0377-2217(85)90246-2

M. A. Cohen, H. L. Lee. “Strategic analysis of integrated production-distribution systems: Models and methods”. Operations Research. Vol. 36. 1988. pp. 216-228. DOI: https://doi.org/10.1287/opre.36.2.216

B. C. Arntzen, G. G. Brintegrated, T. P. Harrison, L. L. Trafton. “Global supply chain management at digital equipment corporation”. Interfaces. Vol. 25. 1995. pp. 69 - 93. DOI: https://doi.org/10.1287/inte.25.1.69

A. M. Geoffrion, R. F. Powers. “Twenty years of strategic distribution system design: An evolutionary perspective”. Interfaces. Vol. 25. 1995. pp. 105-127. DOI: https://doi.org/10.1287/inte.25.5.105

P. A. Slats, B. Bhola, J. J. M. Evers, G Dijkhuizen. “Logistic chain modeling”. European Journal of Operational Research. Vol. 87. 1995. pp. 1-20. DOI: https://doi.org/10.1016/0377-2217(94)00354-F

D. Thomas, M. C. Griffin. “Coordinate supply chain management”. European Journal of Operational Research. Vol. 94. 1996. pp. 1-15. DOI: https://doi.org/10.1016/0377-2217(96)00098-7

C. J. Vidal, M. Goetschalckx. “Strategic productiondistribution models: A critical review with emphasis on global supply chain models”. European Journal of Operational Research. Vol. 98. 1997. pp. 1-18. DOI: https://doi.org/10.1016/S0377-2217(97)80080-X

M. Goetschalckx, C. J. Vidal, K. Dogan. “Modeling and design of global logistic system: A review of integrated strategic and tactical models and design algorithms”. European Journal of Operational Research. Vol. 143. 2002. pp. 1-18. DOI: https://doi.org/10.1016/S0377-2217(02)00142-X

A. Gupta, C. D. Maranas. “Managing demand uncertain in supply chain planning”. Computers & Chemical Engineering. Vol. 27. 2003. pp. 1219 - 1227. DOI: https://doi.org/10.1016/S0098-1354(03)00048-6

C. Chen, W. Lee. “Multi-objective optimization of multi-echelon supply chain networks with uncertain product demands and prices”. Computers & Chemical Engineering. Vol. 28. 2004. pp. 1131 - 1144. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2003.09.014

C. J. Vidal, M. Goetschalckx. “A global supply chain model with transfer pricing and transportation cost allocation”. European Journal of Operational Research. Vol. 129. 2001. pp. 134 - 158. DOI: https://doi.org/10.1016/S0377-2217(99)00431-2

F. Villegas, J. Ouenniche. “A general unconstrained model for transfer pricing in multinational supply chains”. European Journal of Operational Research. Vol. 187. 2008. pp. 829 - 856. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2006.04.048

G. Mohan. Mixer integer programming models for supply chain integrated planning. Masters Thesis. Concordia University, Montreal. UMI Dissertation Information Service. 2003. pp. 133.

R. G. García, J. A. Araoz. F. Palacios. “Integral Analysis Method - IAM”. European Journal of Operational Research. Vol. 192. 2009. pp. 891- 903. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2007.10.001

H. Viscencio. Economía para la Toma de Decisiones. Ed. Paraninfo. México. 2002. pp. 386.

K. C. Tan. “A framework of supply chain management literature”. European Journal of Purchasing and Supply Management. Vol. 7. 2001. pp. 39 - 48. DOI: https://doi.org/10.1016/S0969-7012(00)00020-4

W. M. Abdallah. International Transfer Pricing Policies: Decision Making Guidelines for Multinational Companies. Ed. Quorum Books. New York. 1989. pp. 162.

E. R. Silver, R. Peterson. Decision systems for inventory management and production planning. 2nd. ed. Ed. Wiley. New York. 1985. pp. 722.

P. M. Pardalos. S. A. Vavasis. “Quadratic programming with one negative eigenvalue is NP-hard.” Journal of Global Optimization. Vol. 21. 1991. pp. 843 - 855.

W. Hanson. R. K. Martin. “Optimal bundle pricing”. Management Science. Vol. 36. 1990. pp. 155 - 174. DOI: https://doi.org/10.1287/mnsc.36.2.155

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Publicado

2012-11-22

Cómo citar

García-Cáceres, R. G., Palacios-Gómez, F., & Martínez-Avella, M. E. (2012). Planificación táctica de las cadenas de abastecimiento domésticas. Revista Facultad De Ingeniería Universidad De Antioquia, (60), 102–117. https://doi.org/10.17533/udea.redin.13663

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