Vocabulario de negocio para trasplante renal con enfoque ontológico para un modelo de hechos genérico
Palabras clave:
reglas de negocio, ontología, trasplante renal, modelo de hechosResumen
La modelación orientada a hechos es un enfoque conceptual que permite modelar dominios de negocios en términos de los hechos fundamentales de interés, donde todos los hechos pueden ser verbalizados en un lenguaje fácilmente comprensible por usuarios no técnicos de un dominio de negocio. Dicho enfoque es usado en la construcción de sistemas de reglas de negocio puesto que estas son construidas tomando como base un vocabulario que está formado por las palabras y frases establecidas por la comunidad de usuarios de un negocio particular. Este vocabulario, denominado Modelo de Hechos, se debe establecer en la etapa inicial del ciclo de vida de las reglas. En el presente trabajo se muestra el proceso de creación de una ontología que contiene un Modelo de Hechos genérico haciendo uso de la herramienta Protégé. Este Modelo de Hechos se instancia con el vocabulario perteneciente al domino específico de Trasplante Renal para su integración a un Sistema de Salud que utiliza un enfoque de reglas de negocio.Descargas
Citas
P. P. Chen. “The entity-relationship model—towards a unified view of data”. ACM Transactions on Database Systems. Vol. 1. 1976. pp.9-36.
T. Teory, D. Yang, J. Fry. “A logical design methodology for relational databases using the extended E-R model”. ACM Computing Surveys. Vol. 18. 1986. pp. 197-222.
T. A. Halpin. Information Modeling and Relational Databases: From Conceptual Analysis to Logical Design. Ed. Morgan Kaufmann. San Francisco (CA). 2001. pp. 6-18.
G. M. A. Verheijen, J. Van Bekkum. “NIAM: An Information Analysis Method”. En: T.W. Olle, H. G. Sol, A. Verrijn-Stuart (eds.). Information Systems Design Methodologies: A Comparative Review. Ed. IFIP. North-Holland. 1982. pp. 537-590.
D. Vermeir. “Semantic hierarchies and abstractions in conceptual schemata”. Information Systems. Vol. 8. 1983. pp. 117-124.
T. Halpin: “Fact-Oriented Modeling: Past, Present and Future”. J. Krogstie, A.L. Opdahl, S. Brinkkemper (eds.). Conceptual Modelling in Information Systems Engineering. Ed. Springer-Verlag. Berlin (Alemania). 2007. pp. 19-38.
I. Moreno, M. Martínez, L. González: Representación del Modelo de Hechos Mediante Ontologías. Tesis de Maestría. Departamento de Computación. Universidad Central de Las Villas. Santa Clara. 1998. pp. 10-75.
M. Bajec, K. Marjan. “Managing business rules in enterprises”. Electrotechnical Review. Vol. 68. 2006. pp. 236-241.
M. Bajec, M. Krisper, R. Rupnik. “Using Business Rules Technologies To Bridge The Gap Between Business and Business Applications”. G.E. Rechnu (editor). Proc. of the IFIP 16th World Computer Congress. Information Technology for Business Management. Peking. China. 2000. pp. 77-85.
M. Barne, D. Kelly. “Play by the Rules”. Byte (Special Report).1997 pp. 98-102.
BRG: Manifiesto de Reglas de Negocio: Los Principios de la Independencia de las Reglas. Traducción a español versión 1.0 noviembre de 2005 del Business Rules Manifesto. versión 2. 2003. pp. 1-2.
S. Hüsemann, M. Schäfer. “Building flexible eHealth Processes using Business Rules.” H. Stormer, A. Meier, M. Schumacher (eds.) European Conference on Health 2006. Proceedings of the ECEH’06. Fribourg (Switzerland). October 12-13. 2006. Vol. 91. pp. 25-36.
R. G. Ross. Business Rule Concepts. 2nd. ed. Ed. Business Rule Solutions. Houston. Texas (USA). LLC. 2005. pp. 3-21.
R. G. Ross, G. S. W. Lam. “Developing the Business Model The Steps of Business Rule Methodology”. Proteus Business Analysis Workshop. 4th. ed. Houston. Texas (USA). 2005. pp. 55-67.
D. Gasevic, D. Djuric, V. Devedzic. Model Driven Architecture and Ontology Development. Ed. Springer. Berlin. 2006. pp. 45-69.
R. G. Ross. “The Business Rule Approach”. IEEE Computer. Vol. 36. 2003. pp. 85-87.
T. Morgan. Business Rules and Information Systems: Aligning IT with Business Goals. Addison Wesley. Boston (MA). 2002. pp. 59-100.
O. Chappel. “Term-Fact Modeling, the Key to Successful Rule-Based Systems”. Business Rules Journal. Vol. 6. 2005. pp. 1-10.
A. Levey, S. Hou, H. Bush: “Kidney transplantation from unrelated living donor: time to reclaim a discared opportunity”. The New England Journal of Medicine. Vol. 314. 1986. pp. 914-916.
A. J. Matas, W. D. Payne, D. E. R. Sutherland, A. Humar, R.W. Gruessner, R. Kandaswamy, Dunn D L. K. Gillingham, J. S. Najarian. “2,500 Living Donor Kidney Transplants: A Single-Center Experience”. Annals of Surgery. Vol. 234. 2001. pp. 149-164.
BRG. “Defining Business Rules ~ What Are They Really?”. What is BR. 3a ed.Ed. Business Rules Group. Houston. Texas (USA). 2000. pp. 15-24.
Real Academia Española (RAE). Diccionario de la Lengua Española. 22ª. Ed. 2006. en: http:// b u s c o n . r a e . e s / d r a e I / S r v l t C o n s u l t a ? T I P O _ BUS=3&LEMA=ontología. Consultada el 7 de noviembre de 2008.
N. Guarino, P. Giaretta. “Ontologies and Knowledge Bases: Towards a Terminological Clarification. Toward Very Large Knowledge Bases”. K. Fuchi, H. Kokoi (editores). Knowledge Building & Knowledge Sharing. Ed. IOS Press. Amsterdam. 1995. pp. 25-32.
T. Gruber: “Toward Principles for the Design of Ontologies Used for Knowledge Sharing”. International Journal of Human Computer-Studies. Vol. 43. 1995. pp. 907-928.
S. Studer, R. Benjamins, D. Fensel. “Knowledge Engineering: Principles and Methods”. Data and Knowledge Engineering. Vol. 25. 1998. pp. 161-197.
A. J. Duineveld, R. Stoter, M. R. Weiden, B. Kenepa, V. R. Benjamins. “WonderTools? A comparative study of ontological engineering tools”. International Journal of Human-Computer-Studies. Vol. 52. 2000. pp. 1111-1133.
J. Gennari, M. A. Musen, R. W. Fergerson, W. E. Grosso, M. Crubezy, H. Eriksson, N. F. Noy, S. W. Tu. “The Evolution of Protégé: An Environment for Knowledge-Based Systems Development”. International Journal of Human-Computer Studies. Vol. 58. 2003. pp. 89-123.
N. F. Noy, D. L. McGuinness. “Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology”. Technical Report KSL-01-05. Knowledge Systems Laboratory. Stanford University. Stanford. USA. March. 2001. pp. 1-25.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2018 Revista Facultad de Ingeniería
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Los artículos disponibles en la Revista Facultad de Ingeniería, Universidad de Antioquia están bajo la licencia Creative Commons Attribution BY-NC-SA 4.0.
Eres libre de:
Compartir — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato
Adaptar : remezclar, transformar y construir sobre el material.
Bajo los siguientes términos:
Reconocimiento : debe otorgar el crédito correspondiente , proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se realizaron cambios . Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de ninguna manera que sugiera que el licenciante lo respalda a usted o su uso.
No comercial : no puede utilizar el material con fines comerciales .
Compartir igual : si remezcla, transforma o construye a partir del material, debe distribuir sus contribuciones bajo la misma licencia que el original.
El material publicado por la revista puede ser distribuido, copiado y exhibido por terceros si se dan los respectivos créditos a la revista, sin ningún costo. No se puede obtener ningún beneficio comercial y las obras derivadas tienen que estar bajo los mismos términos de licencia que el trabajo original.
Twitter