Análisis de estructuras periódicas con descripción de Fourier y redes neuronales

Autores/as

  • Adalberto Gabriel Díaz Universidad Eafit

DOI:

https://doi.org/10.17533/udea.redin.20152

Palabras clave:

Reconocimiento de patrones, procesamiento de imágenes, transformada de Fourier, inspección de fallos.

Resumen

En este trabajo se desarrolla un proyecto de inspección de entramados textiles, donde la estructura de una textura superficial se manifiesta con un comportamiento sobre la base de un modelo llamado patrón, el cual tiene asociado un conjunto de características que lo definen como tal. El proceso de identificación y clasificación de fallas en la textura, consiste en establecer una región de conformidad en el espacio coordenado definido por el número de características del patrón.
 
El proceso de reducción de este espacio m-dimensional ayuda a la identificación en un espacio n-dimensional, tal que m > n, donde el sistema de clasificación depende realmente de las características del nuevo espacio, las cuales contienen verdaderamente la información necesaria para la clasificación. Las características espaciales permiten identificar el patrón como tal, en el sitio que se explora. Las características frecuenciales corresponden a una reducción del espacio de clasificación, haciéndolo más genérico en el área de cubrimiento de la imagen.
 
El sistema de clasificación se modela con algoritmos de redes neuronales y la complejidad de las superficies de decisión está solucionada a partir de la arquitectura y la algorítmica de entrenamiento de la red neuronal.
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Biografía del autor/a

Adalberto Gabriel Díaz , Universidad Eafit

Departamento de Ingeniería de Producción

Citas

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Publicado

2014-07-31

Cómo citar

Díaz , A. G. (2014). Análisis de estructuras periódicas con descripción de Fourier y redes neuronales. Revista Facultad De Ingeniería Universidad De Antioquia, (40), 106–117. https://doi.org/10.17533/udea.redin.20152

Número

Núm. 40 (2007): Revista Facultad de Ingeniería (Abr-Jun 2007)

Sección

Artículos

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