Identificación y creación de imágenes digitales texturadas mediante campos aleatorios de Markov

Autores/as

  • David Fernández-Mc Cann Universidad de Antioquia
  • Jorge Orrego-Gaviria Universidad de Antioquia

DOI:

https://doi.org/10.17533/udea.redin.325849

Palabras clave:

Texturas digitales, campos aleatorios markovianos, procesamiento de imágenes.

Resumen

En el presente artículo se muestra una de las varias maneras encontradas en la lectura especializada de cómo un campo aleatorio de Markov se utiliza para la creación de imágenes texturadas y la extracción de parámetros de imágenes igual­mente texturadas.
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Citas

Jain, A.K. "Advances in Mathematical Models for lmage Processing ", Proceedings ofthe IEEE, Volume 69, Number 3, May, 1981, pp. 502-528. DOI: https://doi.org/10.1109/PROC.1981.12021

Cross, G.R. and A.K. Jain, "Markov Random Field Texture Models ", Transactions on Pattern Analysis and Machine lntelligence, January, 1983, pp. 25-39. DOI: https://doi.org/10.1109/TPAMI.1983.4767341

Larson, H.J., Introducción a la teoría de probabili­dades e inferencia estadística, México, Editorial Limusa, 1995.

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Publicado

2000-10-31

Cómo citar

Fernández-Mc Cann, D., & Orrego-Gaviria, J. (2000). Identificación y creación de imágenes digitales texturadas mediante campos aleatorios de Markov. Revista Facultad De Ingeniería Universidad De Antioquia, (20), 98–104. https://doi.org/10.17533/udea.redin.325849