Un modelo de apoyo a la toma de decisión en dos etapas para la localización de un centro de distribución para el sector minorista

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.17533/udea.redin.18851

Palabras clave:

problema de localización, centros de distribución, proceso de análisis jerárquico, programación no lineal, toma de decisiones

Resumen

El presente estudio tuvo como objetivo proponer un modelo de apoyo a la toma  de decisiones para el problema de localización de centros de distribución para  el sector minorista. El modelo fue construido en dos etapas con el propósito de considerar tanto los factores objetivos como los subjetivos (multicriterio)  en el proceso de toma de decisiones. En la primera etapa se utilizó un modelo  de programación no lineal para definir un sitio de referencia en la región bajo  análisis y identificar cinco ciudades cercanas a esta ubicación. La segunda  etapa consistió en la construcción de una estructura jerárquica de decisiones  basada  en  criterios  y  subcriterios  pertinentes  para  el  proceso  de  toma  de   decisiones  de  localización  de  centros  de  distribución,  y  la  aplicación  del   método  multicriterio  Proceso  de  Análisis  Jerárquico  (AHP)  para  las  cinco   ciudades  candidatas  previamente  seleccionadas.  El  modelo  se  utilizó  para   definir la ubicación de un centro de distribución de una empresa del sector de  muebles y electrodomésticos en el estado de Paraná, Brasil. Los resultados  muestran que los criterios Transporte y Mercado son los más influyentes en  el proceso de toma de decisiones, y la mejor alternativa para la instalación del  centro de distribución fue la ciudad de Arapongas (PR). La metodología ha  demostrado ser eficaz para la solución del problema de análisis de decisión  presentado en este estudio.

|Resumen
= 157 veces | PDF (ENGLISH)
= 63 veces|

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Marcia Danieli Szeremeta-Spak, Universidad Tecnológica Federal

Departamento Académico de Administración (DAADM). Campus de Ponta Grossa.
 

Joao Carlos Colmenero, Universidade Federal de Tecnologia

Campus de Ponta Grossa. Departamento de Ingeniería de Producción. Programa de Posgrado en Ingeniería de Producción.

Citas

J. Korpela, A. Lehmusvaara, J. Nisonen. “Warehouse operator selection by combining AHP and DEA methodologies”. International Journal of Production Economics. Vol. 108. 2007. pp. 135-142. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2006.12.046

M. Melo, S. Nickel, F. Saldanha. “Facility location and supply chain management – A review”. European Journal of Operational Research. Vol. 196. 2009. pp. 401-412. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2008.05.007

S. Owen, M. Daskin. “Strategic facility location: A review”. European Journal of Operational Research. Vol. 111. 1998. pp. 423-447. DOI: https://doi.org/10.1016/S0377-2217(98)00186-6

R. Aboolian, O. Berman, D. Krass. “Competitive facility location and design problem”. European Journal of Operational Research. Vol. 182. 2007. pp. 40-62. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2006.07.021

D. Sule. Logistics of Facility Location and Allocation. 1st ed. Ed. CRC Press. New York, USA. 2001. pp. 476. DOI: https://doi.org/10.1201/9780203910405

S. Huijun, G. Ziyou, W. Jianjun. “A bi-level programming model and solution algorithm for the location of logistics distribution centers”. Applied Mathematical Modelling. Vol. 32. 2008. pp. 610-616. DOI: https://doi.org/10.1016/j.apm.2007.02.007

A. Klose, A. Drexl. “Facility location models for distribution system design”. European Jou[rnal of Operational Research. Vol. 162. 2005. pp. 4-29. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2003.10.031

B. Roy, D. Vanderpooten. “The European School of MCDA: Emergence, Basic Features and Current Works”. Journal of Multicriteria Decision Analysis. Vol. 5. 1996. pp. 22-38. DOI: https://doi.org/10.1002/(SICI)1099-1360(199603)5:1<22::AID-MCDA93>3.0.CO;2-F

M. Banville, M. Landry, J. Martel, C. Boulaire. “A stakeholver approach to MCDA”. System Research and Behavioral Science. Vol. 15. 1998. pp. 502-519. DOI: https://doi.org/10.1002/(SICI)1099-1743(199801/02)15:1<15::AID-SRES179>3.0.CO;2-B

O. Vaidya, S. Kumar. “Analytic hierarchy process: An overview of applications”. European Journal of Operational Research. Vol. 169. 2006. pp. 1-29. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2004.04.028

F. Silva, R. Souza. “AHP na seleção de caminhões coletores-compactadores de resíduos sólidos”. Acta Scientiarum Technology. Vol. 33. 2011. pp. 259-264. DOI: https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v33i3.8353

G. Tzeng, J. Huang. Multiple attribute decision making: methods and applications. 1st ed. Ed. CRC Press. Florida, USA. 2011. pp. 349. DOI: https://doi.org/10.1201/b11032

T. Saaty, L. Vargas. Models, Methods, Concepts & Applications of the Analytic Hierarchy Process. 1st ed. Ed. Kluwer Academic Publishers. New York, USA. 2001. pp. 346. DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4615-1665-1

M. Xiaohua. An empirical research on selecting location of chain convenience store. Proceedings of the 4th International Conference on Wireless Communications, Networking and Mobile Computing (WiCOM ‘08). Dailian, China. 2008. pp. 1-6.

H. Lorentz. “Production locations for the internationalising food industry: case study from Russia”. British Food Journal. Vol. 110. 2008. pp. 310-334. DOI: https://doi.org/10.1108/00070700810858718

W. Ho, C. Lee, G. Ho. “Optimization of the locationallocation problem in a customer-driven supply chain”. Operations Management Research. Vol. 1. 2008. pp. 69-79. DOI: https://doi.org/10.1007/s12063-008-0007-x

F. Cebi, Z. Zeren. A decision support model for location selection: Bank branch case. Proceedings of the Portland International Conference on Management of Engineering & Technology (PICMET). Cape Town, South Africa. 2008. pp. 1069-1074. DOI: https://doi.org/10.1109/PICMET.2008.4599716

S. Chi, R. Kuo. Examination of the influence of fuzzy analytic hierarchy process in the development of an intelligent location selection support system of convenience store. Proceedings of the Joint 9th IFSA World Congress and 20th NAFIPS International Conference. Vancouver, Canada. 2001. pp. 1312-1316.

Z. Gao, K. Yoshimoto, S. Ohmori. Application of integrative analytic hierarchy process and 0-1 integer programming to retail stores location in logistic system. Proceedings of the 4th International Joint Conference on Computational Sciences and Optimization (CSO). Yunnan, China. 2011. pp. 584-586. DOI: https://doi.org/10.1109/CSO.2011.91

W. Guanghua, S. Zhanjiang. Application of AHP and Steiner tree problem in the location-selection of logistics distribution center. Proceedings of the 2nd International Conference on Networking and Digital Society (ICNDS). Wenzhou, China. 2010. pp. 290- 293. DOI: https://doi.org/10.1109/ICNDS.2010.5479133

W. Ho, W. Emrouznejad. “Multi-criteria logistics distribution network design using SAS/OR”. Expert Systems with Applications. Vol. 36. 2009. pp. 7288- 7298. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2008.09.012

G. Hua. Location selection of recycle center by combining AHP and DEA methodologies. Proceedings of the International Conference on Logistics Systems and Intelligent Management. Harbin, China. 2010. pp. 884-888.

Y. Kayikci. “A conceptual model for intermodal freight logistics centre location decisions”. Procedia Social and Behavioral Sciences. Vol. 2. 2010. pp. 6297-6311. DOI: https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2010.04.039

T. Li, L. She. Retail location decision-making based on the combination of AHP and Entropy Weight. Proceedings of the 3rd International Joint Conference on Computational Science and Optimization (CSO). Huangshan. China. 2010. pp. 136-139. DOI: https://doi.org/10.1109/CSO.2010.74

D. Oliveira, J. Rodrigues, L. Silva, P. Oliveira. “Multi-criteria analysis in the strategic environmental assessment of the sugar and alcohol sector”. Acta Scientiarum Technology. Vol. 34. 2012. pp. 303-311. DOI: https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v34i3.11525

S. Wang, P. Liu. The evaluation study on location selection of logistics center based on fuzzy AHP and TOPSIS. Proceedings of the International Conference on Wireless Communications, Networking and Mobile Computing (WiCom). Shanghai, China. 2007. pp. 3779-3782. DOI: https://doi.org/10.1109/WICOM.2007.935

S. Tiang, Z. Yan, L. Pei, T. Xiangpeng. Empirical analysis of chinese urban residential micro-location. Proceedings of the International Conference on Management and Service Science (MASS). Wuhan, China. 2009. pp. 1-4.

J. Yang, H. Lee. “An AHP decision model for facility location selection”. Facilities. Vol. 15. 1997. pp. 241- 254. DOI: https://doi.org/10.1108/02632779710178785

J. Korpela, M. Tuominen. “A decision aid in warehouse site selection”. International Journal of Production Economics. Vol. 45. 1996. pp. 169-180. DOI: https://doi.org/10.1016/0925-5273(95)00135-2

Descargas

Publicado

2015-02-19

Cómo citar

Szeremeta-Spak, M. D., & Colmenero, J. C. (2015). Un modelo de apoyo a la toma de decisión en dos etapas para la localización de un centro de distribución para el sector minorista. Revista Facultad De Ingeniería Universidad De Antioquia, (74), 177–187. https://doi.org/10.17533/udea.redin.18851

Artículos similares

También puede {advancedSearchLink} para este artículo.