Contraste entre modelos de medición de productividad tradicionales y uno transdisciplinar
DOI:
https://doi.org/10.17533/udea.redin.20240309Palabras clave:
Eficiencia, complejidad, economía mundial, pensamiento crítico, variablesResumen
En este artículo se realiza la comparación entre nueve modelos tradicionales de medición de la productividad y un modelo transdisciplinar. El estudio incluye la descripción de características, bondades y desventajas de los modelos más usados a nivel mundial por las organizaciones con ánimo de lucro; así como las del nuevo modelo transdisciplinar. El análisis cienciométrico y bibliométrico es fuente primaria en la definición de los elementos representativos de cada modelo y de las particularidades que influyen en la medición de la productividad de las empresas; complementariamente, se emplea la investigación aplicada mediante indagación a profesionales de diferentes áreas, empresarios, empleados e investigadores relacionados con el área de manufactura, con el objetivo de obtener información diferencial acerca de los modelos. Los resultados indican que predomina el uso de los modelos de medición parcial y total de la productividad por facilidad de implementación; por otro lado, el análisis envolvente de datos (DEA) muestra alta variabilidad porcentual en los resultados cuando los datos no son homogéneos. Los modelos económicos generalmente sirven para estimar gravámenes gubernamentales y son de difícil entendimiento para algunos empresarios. Finalmente, la investigación muestra que la generalización del uso de un modelo transdisciplinar para medir la productividad es factible; no obstante, el modelo requiere una estructura integral que le permita adaptarse a las cambiantes condiciones globales.
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