Comparação de modelos não lineares para descrever o crescimento de ovinos iraniano Guilan

Resumo

os modelos matemáticos não lineares desenvolvidos empiricamente através da representação gráfica do peso corporal com a idade têm sido adequados para descrever a curva de crescimento em diferentes animais. Objetivo: o objetivo deste estudo foi descrever o padrão de crescimento em ovinos Guilan usando modelos não lineares. Métodos: seis equações matemáticas não lineares (Brody, Negativo exponencial, Logístico, Gompertz, von Bertalanffy e Richards) foram utilizadas para descrever as curvas de crescimento em ovelhas Guilan. O conjunto de dados utilizado neste estudo foi obtido a partir da Organização Agrícola da província de Guilan (Rasht, Irã) e composta 42.257 registros de peso de cordeiros que foram recolhidos desde o nascimento até 240 dias de idade, durante 1994 a 2014. Cada modelo foi ajustado separadamente para os registros de peso corporal de todos os cordeiros, machos e fêmeas, utilizando os procedimentos NLIN e modelo em SAS. Os modelos foram testados para a qualidade do ajuste por meio do coeficiente de determinação ajustado, a raiz quadrada de erro quadrático médio (RMSE), o estatístico Durbin-Watson estatística, o criterio de informação de Akaike (AIC) e critério de informação Bayesiano (BIC). Resultados: o modelo de Richards providencia o melhor ajuste da curva de crescimento nas fêmeas e todos os cordeiros, devido aos menores valores de RMSE, AIC e BIC do que outros modelos. O modelo Brody da o melhor ajuste da curva de crescimento em cordeiros devido aos menores valores de AIC e BIC do que outros modelos. O modelo exponencial negativo oferece o pior ajuste de curva de crescimento para machos, fêmeas e todos os cordeiros. Conclusão: avaliação diferentes equações de crescimento utilizados neste estudo indicaram o potencial das funções não lineares para a montagem de registos de peso corporal de Guilan.