Uso de inseminação artificial em rebanhos leiteiros no Noroeste Rio-grandense, Brasil
DOI:
https://doi.org/10.17533/udea.rccp.v36n3a3Palavras-chave:
inseminação artificial, fazendas de bovinos, vaca, vaca leiteira, fazenda de bovinos leiteiro, bovinos leiteiros, rebanho leiteiro, negócio de laticínios, produtividade agrícola, tamanho da fazenda, melhoramento genético, tamanho do rebanho, inseminação, leite, preço do leite, produção de leite, análise multivariada, reprodução, biotecnologias reprodutivasResumo
Antecedentes: O uso de inseminação artificial (IA) em bovinos leiteiros afeta diretamente os níveis de produção por meio do melhoramento genético e indiretamente pelo uso de outras tecnologias que permitem a melhor expressão do potencial genético. Objetivo: Determinar a associação entre o uso de inseminação artificial e outros fatores no desempenho produtivo de vacas leiteiras. Métodos: Este estudo foi realizado em 195 fazendas para observar o impacto do uso da IA na produção de gado leiteiro, através da aplicação de questionários estruturados aos produtores de leite. A análise de variância (GLM) foi usada para avaliar a produção de leite do rebanho e o tamanho da fazenda. Análises multivariadas foram realizadas para observar o grau de associação da inseminação artificial com a produção. Resultados: Quatro grupos foram formados devido às características de produção e o tamanho da fazenda e apresentaram alta discriminação (90%). Os fatores principais explicaram 70% da variação entre os grupos. As variáveis que melhor explicaram a variação entre os grupos formados foram Vacas em lactação por ano, Produção mensal de leite, Área de criação e Total de vacas. As análises de correspondência mostraram que o uso da IA estar associado a maiores níveis de produção e investimentos em nutrição, manejo, genética e tecnologia. Conclusões: O uso da IA melhora a produção, aumentando a produtividade e permite maiores ganhos por litro de leite comercializado.
Downloads
Referências
Auldist MJ, Marret LC, Creenwood JS, Hannah M, Jacobs JL, Wales WJ. Effects of different strategies for feeding supplements on milk production responses in cows grazing a restricted pasture allowance. J Dairy Sci 2013; 96: 1218-1231. https://doi.org/10.3168/jds.2012-6079.
Bruijnis M, Hogeveen H, Garforth C, Stassen E. Dairy farmer’s attitudes and intentions towards improving dairy cow foot health. Livest Sci 2013; 155: 103-113. https://doi.org/10.1016/j.livsci.2013.04.005.
Cabrera VE, Sólis D, del Corral J. Determinants of technical efficiency among dairy farms in Wisconsin. J Dairy Sci 2010; 93: 387-393. https://doi.org/10.3168/jds.2009-2307.
Cardoso FC, LeBlanc SJ, Murphy MR, Crackley JK. Prepartum nutritional strategy affects reproductive performance in dairy cows. J Dairy Sci 2013; 96: 5859-5871. https://doi.org/10.3168/jds.2013-6759.
Coleman J, Pierce KM, Berry DP, Brennan A, Horan B. Increasing milk solids production across lactation through genetic selection and intensive pasture-based feed system. J Dairy Sci 2010; 93: 4302-4317. https://doi.org/10.3168/jds.2009-2591.
Costa JH, Hötzel MJ, Longo C, Balcão LF. A survey of management practices that influence production and welfare of dairy cattle on family farms in southern Brazil. J Dairy Sci 2013; 96: 307-317. https://doi.org/10.3168/jds.2012-5906.
Cummins SB, Lonergan P, Evans AC, Butler ST. Genetic merit for fertility traits in Holstein cows: II. Ovarian follicular and corpus uteum dynamics, reproductive hormones, and estrus behavior. J Dairy Sci 2012; 5: 3698-3710. https://doi.org/10.3168/jds.2011-4976.
Davis K, Nkonya E, Kato E, Mekonnen DA, Odendo M, Miiro R, Nkuba J. Impact of Farmer Field Schools on Agricultural Productivity and Poverty in East Africa. International Food Policy Research Institute, Washington, DC, USA 2010. [access Feb 20, 2019] URL: http://www.ifpri.org/publication/impact-farmer-field-schools-agricultural-productivity-and-poverty-east-africa.
DeJarnette JM, Nebel RL, Marshall CE, Moreno JF, McCleary CR Lenz RW. Effect of sex-sorted sperm dosage on conception rates in Holstein heifers and lactating cows. J Dairy Sci 2010; 91: 1778-1785. https://doi.org/10.3168/jds.2007-0964.
EMBRAPA. Indicadores, tendências e oportunidades para quem vive no setor leiteiro 2018. [access Sep 09, 2019]. URL: https://www.embrapa.br/busca-de-publicacoes/-/publicacao/1094149/anuario-leite-2018-indicadores-tendencias-e-oportunidades-para-quem-vive-no-setor-leiteiro.
Foote RH, Parks JE. Gamete and embrio technology|artificial insemination. In: Fuquay, JW, Fox PF., McSweeney PLH. Encyclopedia of Dairy Sciences. 2nd ed. San Diego: Academic Press; 2011.
FAO-Food and Agriculture Organization. Homepage da FAO 2019. [access Jan 31, 2019]. URL: http://www.fao.org/home/en/
Galvão KN, Frederico P, De Vries A, Schuenemann GM. Economic comparison of reproductive programs for dairy herds using estrus detection, timed artificial insemination, or a combination. J Dairy Sci 2013; 96: 2681-2693. https://doi.org/10.3168/jds.2012-5982.
Hansen PJ, Fuquay JW. 2011. Stress in Dairy Animals|Heat Stress: Effects on Reproduction. In: Fuquay, JW, Fox PF., McSweeney PLH. Encyclopedia of Dairy Sciences. 2nd ed. San Diego: Academic Press; 2011.
Hasler JF. Forty years of embryo transfer in cattle: a review focusing on the journal Theriogenology, the growth of the industry in North America, and personal reminisces. Theriogenology 2014; 8: 152-169. https://doi.org/10.1016/j.theriogenology.2013.09.010.
IBGE. Pesquisa da Pecuária Municipal e Censo Agropecuário. SIDRA 2012. [acess Sep 10, 2019]. URL: https://seriesestatisticas.ibge.gov.br/series.aspx?no=1&op=0&vcodigo=PPM2&t=producao-origem-animal-quantidade-produzida.
Kaiser HF. A second generation little Jiffy. Psychometri 1970; 35: 401-415. https://link.springer.com/article/10.1007/BF02291817.
Khanal AR, Gillespie J, MacDonald J. Adoption of technology, management practices, and production systems in US milk production. J Dairy Sci 2010; 93: 6012-6022. https://doi.org/10.3168/jds.2010-3425.
Lachenbruch PA. Discriminant diagnosis. Biom 1997; 53: 284-1292. http://www.jstor.org/stable/2533497.
Liang D, Wood CL, McQuerry KJ, Ray DL, Clark JD, Bewley JM. Influence of breed, milk production, season, and ambient temperature on dairy cow reticulorumen temperature. J Dairy Sci 2013; 96: 5072-5081. https://doi.org/10.3168/jds.2012-6537.
López-Gatius F. Factors of a noninfectious nature affecting fertility after artificial insemination in lactating dairy cows. A review. Theriogenology 2012; 77: 1029-1041. https://doi.org/10.1016/j.theriogenology.2011.10.014.
Lucy MC, Garverick HA, Spier DE. 2011. Stress in Dairy Animals|Management Induced Stress in Dairy Cattle: Effects on Reproduction. In: Fuquay, JW, Fox PF., McSweeney PLH. Encyclopedia of Dairy Sciences. 2nd ed. San Diego: Academic Press; 2011.
Patel GK, Haque N, Madhavatar M, Chaudhari AK, Patel DK, Bhalakiya N, Jamnesha N, Patel P, Kumar P. Artificial insemination: A tool to improve livestock productivity. J Pharmacol Phytochem 2017; SP1: 307-313. https://www.researchgate.net/publication/324644812_Artificial_insemination_A_tool_to_improve_livestock_productivity.
Piccardi M, Funes AC, Balzarini M, Bó GA. Some factors affecting the number of days open in Argentinean dairy herds. Theriogenology 2013; 79: 760-765. https://doi.org/10.1016/j.theriogenology.2012.11.032.
Roelofs J, López-Gatius F, Hunter RH, van Eerdenburg FJ, Hanzen Ch. When is a cow in estrus? Clinical and practical aspects. Theriogenology 2010; 74: 327-344. https://doi.org/10.1016/j.theriogenology.2010.02.016.
Suplicy M, Suplicy Filho H, Kozicki LF, Breda JCS, Weiss RR, Segui MS. Reduction of the interval calving-conception by use of hormonal protocols and fixed-time artificial insemination in dairy cows. Arch Vet Sci 2012; 17: 57-62. https://doi.org/10.5380/avs.v17i3.21676.
Schütz KE, Cox NR, MacDonald KA, Roche JR, Verkerk GA, Rogers AR, Tucker CB, Matthews LR, Meier S, Webster JR. Behavioral and physiological effects of a short term feed restriction in lactating dairy cattle with different body condition scores at calving. J Dairy Sci 2013; 96: 4465-4476. https://doi.org/10.3168/jds.2012-6507.
Thomas ME, Foster JL, McCuistion KC, Redmon LA, Jessup RW. Nutritive value, fermentation characteristics, and in situ disappearance kinetics of sorghum silage treated with inoculants. J Dairy Sci 2013; 96: 7120-7131. https://doi.org/10.3168/jds.2013-6635.
Thompson IM, Cerri RL, Kim IH, Ealy AD, Hansen PJ, Staples CR, Thatcher WW. Effects of lactation and pregnancy on metabolic and hormonal responses and expression of selected conceptus and endometrial genes of Holstein dairy cattle. J Dairy Sci 2012; 95: 5645-5656. https://doi.org/10.3168/jds.2011-5113.
Wiltbank MC, Pursley JR. The Cow as an Induced Ovulator: Timed AI after Synchronization of Ovulation. Theriogenology 2014; 81: 170-185. https://doi.org/10.1016/j.theriogenology.2013.09.017.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2021 Revista Colombiana de Ciencias Pecuarias
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Os autores autorizam a RCCP a reimprimir o material nela publicado.
A revista permite que o(s) autor(es) detenham os direitos autorais sem restrições, e permitirá que o(s) autor(es) mantenham os direitos de publicação sem restrições.
