Desigualdades sociales en la mortalidad por lesiones de tránsito: un estudio ecológico en las provincias de Argentina
DOI:
https://doi.org/10.17533/udea.rfnsp.e354694Palabras clave:
Desigualdades en salud, Determinantes sociales de la salud, Argentina, lesiones de tránsito, mortalidadResumen
Objetivo: Identificar la presencia de desigualdades sociales en la mortalidad por accidentes de tránsito en las provincias argentinas, según su nivel de desarrollo socioeconómico.
Metodología: Se realizó un estudio ecológico con nivel de agregación provincial para los años 2005, 2011 y 2016. La desigualdad entre provincias se estimó mediante el índice y la curva de concentración. Se utilizó como variable socioeconómica de ordenamiento el Índice de Desarrollo Humano por provincias y cada uno de sus componentes por separado.
Resultados: El índice de concentración arrojó un valor negativo en los tres años (-0,032 en 2005, -0,094 en 2011 y -0,065 en 2016), indicando que existe una mayor concentración de la mortalidad por accidentes de tránsito en las provincias con menor Índice de Desarrollo Humano, aunque los valores muestran una tendencia a la disminución de estas desigualdades sociales entre los años 2011 y 2016. El componente que explica en mayor medida esta concentración es el indicador de ingresos.
Conclusión: Existen desigualdades sociales en la mortalidad por accidentes de tránsito en las provincias argentinas según su nivel de desarrollo socioeconómico, principalmente explicadas por el nivel de ingreso. Las políticas de prevención de accidentes de tránsito deben tener en cuenta las cuestiones socioeconómicas de la población.
Descargas
Citas
World Health Organization. Global status report on road safety 2018. Ginebra: OMS [internet]; 2018 [citado 2023 ago. 18]. Disponible en: https://www.who.int/publications/i/item/9789241565684
Asamblea General de las Naciones Unidas. Transformar nuestro mundo: la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible [resolución A/RES/70/1]. 70.º período de sesiones de la Asamblea General de las Naciones Unidas. Nueva York: Naciones Unidas [internet]; 2015 [citado 2023 nov. 21]. Disponible en: https://unctad.org/system/files/official-document/ares70d1_es.pdf
Organización Mundial de la Salud. Plan Mundial Decenio de Acción para la Seguridad Vial 2021-2030. Ginebra: OMS [internet]; 2021 [citado 2023 nov. 21]. Disponible en: https://cdn.who.int/media/docs/default-source/documents/health-topics/road-traffic-injuries/21323-spanish-global-plan-for-road-safety-for-web.pdf?sfvrsn=65cf34c8_33&download=true
Saeednejad M, Sadeghian F, Fayaz M, et al. Association of social determinants of health and road traffic deaths: A systematic review. Bull Emerg Trauma. 2020;8(4):211-7. DOI: http://dx.doi.org/10.30476/beat.2020.86574
Montenegro Martínez G, Arias-Castro CE, Sánchez DCS, et al. Desigualdades sociales relacionadas con la mortalidad por accidentes de tráfico. Gac Sanit 2023;37:102313. DOI: https://doi.org/10.1016/j.gaceta.2023.102313
Murillo-Hoyos J, García-Moreno LM, et al. Mortalidad por lesiones de tránsito y desigualdades sociales en Colombia, 2019. Rev Panam Salud Publica 2023;47:e121. DOI: https://doi.org/10.26633/RPSP.2023.121
Whitehead M. The concepts and principles of equity and health. Int J Health Serv 1992;22(3):429-45. DOI: http://dx.doi.org/10.2190/986L-LHQ6-2VTE-YRRN
Van Beeck EF, Mackenbach JP, et al. Determinants of traffic accident mortality in the Netherlands: A geographical analysis. Int J Epidemiol 1991;20(3):698-706. DOI: https://doi.org/10.1093/ije/20.3.698
Cubbin C, Leclere FB, Smith GS. Socioeconomic status and injury mortality: Individual and neighbourhood determinants. J Epidemiol Community Health. 2000;54:517-24. DOI: http://dx.doi.org/10.1136/jech.54.7.517
Leveau CM, Granados JT. Educational inequalities in traffic deaths during fluctuations of the economy in four Argentinian provinces, 1999-2013. Public health 2019;175:28-35. DOI: https://doi.org/10.1016/j.puhe.2019.06.016
Sánchez MP, Tejada Á, Escribano F. Interregional inequality and road accident rates in Spain. Accid. Anal. Prev. 2020;135:105347. DOI: https://doi.org/10.1016/j.aap.2019.105347
Bawah A, Welaga P, Azongo DK, Wak G, Phillips JF, Oduro A. Road traffic fatalities - a neglected epidemic in rural northern Ghana: Evidence from the Navrongo demographic surveillance system. Inj Epidemiol 2014;1(1):22. DOI: https://doi.org/10.1186/s40621-014-0022-3
Salazar E, Buitrago C, et al. Tendencia de la mortalidad por causas externas en mujeres gestantes o puérperas y su relación con factores socioeconómicos en Colombia, 1998-2010. Rev Panam Salud Publica. [internet] 2015 [citado 2023 ago. 18] 37(4/5):225-31. Disponible en: https://iris.paho.org/bitstream/handle/10665.2/8932/v37n4-5ª06.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Caicedo-Velásquez B, Álvarez-Castano LS, et al. Evolución de las inequidades en mortalidad por causas externas entre los municipios de Antioquia (Colombia). Gac Sanit 2016;30(4):279-86. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.gaceta.2016.02.010
Shahbazi F, Hashemi SS, et al. Socioeconomic inequality in mortality from road traffic accident in Iran. J Res Health Sci. [internet]. 2019 [citado 2023 ago. 18]; 19(1):e00437. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6941628/pdf/jrhs-19-e00437.pdf
Montalvo-Arce CA, Carmona-Patiño CA, Cardona-Rivas D. Desigualdades en mortalidad relacionadas con características socioeconómicas en el departamento del Huila, Colombia 2009-2013. Rev. Fac. Nac. Salud Pública. 2017;35(3):343-57. DOI: https://doi.org/10.17533/udea.rfnsp.v35n3a05
Argentina, Ministerio de Salud de la Nació. Dirección de Estadísticas e Información de Salud. Defunciones [internet]. s. f. [citado 2023 ago. 18]. Disponible en: https://www.argentina.gob.ar/salud/deis/datos/defunciones
Escanés G, Ribotta BS, Mariano González L. Evolución del nivel de mortalidad vial en Argentina en el periodo 1998-2017. Poblac Salud Mesoam 2020;18(1):52-73. DOI: http://dx.doi.org/10.15517/psm.v18i1.39625
Leveau CM. Análisis geográfico de la mortalidad de diferentes usuarios de vías de tránsito y factores de área asociados en Argentina. Cad Saúde Colet 2020;28(2):165-79. DOI: https://doi.org/10.1590/1414-462X201900020057
Castro-Cely Y, Orjuela-Ramírez ME. Estudios ecológicos: herramienta clave para la salud pública. Rev. Salud Pública [internet]. 2021 [citado 2023 nov. 21] 23(6):1-6. Disponible en: https://pesquisa.bvsalud.org/portal/resource/pt/biblio-1424400
Organización Panamericana de la Salud. Clasificación Estadística Internacional de Enfermedades y Problemas Relacionados con la Salud. 10.ª revisión. Washington, D.C., United States: Organización Panamericana de la Salud [internet]; 1995 [citado 2023 nov. 21]. Disponible en: https://iris.paho.org/bitstream/handle/10665.2/6282/Volume1.pdf
Instituto Nacional de Estadística y Censos (INDEC). Proyecciones provinciales de población por sexo y grupos de edad 2001-2015. Ciudad Autónoma de Buenos Aires: INDEC [internet]; 2005 [citado 2023 ago. 18]. Disponible en: https://ipiec.tierradelfuego.gov.ar/wp-content/uploads/2013/11/proyecciones_pciales_vol31.pdf
Instituto Nacional de Estadística y Censos (INDEC). Proyecciones provinciales de población por sexo y grupos de edad 2010-2040. Ciudad Autónoma de Buenos Aires: INDEC [internet]; 2013 [citado 2023 ago. 18]. Disponible en: https://sitioanterior.indec.gob.ar/nivel4_default.asp?id_tema_1=2&id_tema_2=24&id_tema_3=85
Ahmad OB, Boschi-Pinto C, Lopez AD, et al. Age standardization of rates: a new WHO standard. GPE Discussion Paper Series: N.° 31. Geneva: World Health Organization [internet]; 2001 [citado 2023 ago. 18]. Disponible en: https://cdn.who.int/media/docs/default-source/gho-documents/global-health-estimates/gpe_discussion_paper_series_paper31_2001_age_standardization_rates.pdf
United Nations. Department of Economic and Social Affairs. Statistics. SDG Indicators Database. Global and regional trends [internet]. 2023 [citado 2023 ago. 18]. Disponible en: https://unstats.un.org/sdgs/dataportal/analytics/GlobalRegionalTrends
Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD). Información para el desarrollo sostenible: Argentina y la Agenda 2030. Informe Nacional sobre Desarrollo Humano 2017. Buenos Aires: PNUD [internet]; 2017 [citado 2023 ago. 18]. Disponible en: https://www.undp.org/es/argentina/publications/informaci%C3%B3n-para-el-desarrollo-sostenible-argentina-y-la-agenda-2030
James SL, Lucchesi LR, Bisignano C, et al. Morbidity and mortality from road injuries: Results from the Global Burden of Disease Study 2017. Inj Prev 2020;26(Supl 2):i46-56. DOI: http://dx.doi.org/10.1136/injuryprev-2019-043302
Cullen P, Möller H, Woodward M, et al. Are there sex differences in crash and crash-related injury between men and women? A 13-year cohort study of young drivers in Australia. SSM - Population Health 2021;14:100816. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ssmph.2021.100816
Geldstein RN, Leo PFD, Ramos S. Género, violencia y riesgo en el tránsito: la dominación masculina en los discursos de automovilistas de la ciudad de Buenos Aires. Physis. 2011;21(2):695-720. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/s0103-73312011000200019
Leveau CM, Tapia Granados JA, Dos Santos MI, et al. Are wealthier times healthier in cities? Economic fluctuations and mortality in urban areas of Latin America. Int J Public Health 2021;66(1604318). DOI: https://doi.org/10.3389/ijph.2021.1604318
Argentina, Ministerio de Transporte de la Nación. Situación de la seguridad vial en Argentina. Datos y análisis para un abordaje integral del problema [internet]; 2018 [citado 2023 nov. 21]. Disponible en: https://www.argentina.gob.ar/sites/default/files/situacion_de_la_seguridad_vial_en_la_argentina_25.06.pdf
Bhalla K, Shotten M. Building road safety institutions in low- and middle-income countries: The case of Argentina. Health Systems & Reform 2019;5(2):121-33. DOI: https://doi.org/10.1080/23288604.2019.1565061
Suphanchaimat R, Sornsrivichai V, et al. Economic development and road traffic injuries and fatalities in Thailand: an application of spatial panel data analysis, 2012-2016. BMC Public Health. 2019;19(1):1449. DOI: http://dx.doi.org/10.1186/s12889-019-7809-7
Belliard M, Belliard R. Recomendaciones sobre políticas públicas interdisciplinarias para la prevención de la mortalidad por lesiones no intencionales en jóvenes argentinos de 15 a 29 años. Rev Arg Med. [internet] 2021 [citado 2023 nov. 21] 9(3):235-48. Disponible en: http://www.revistasam.com.ar/index.php/RAM/article/view/629/510
Instituto Nacional de Estadística y Censos (INDEC). Educación [internet] 2024. [citado 2024 ene. 16]. Disponible en: https://www.indec.gob.ar/indec/web/Nivel3-Tema-4-33
Albina M. Medición del desarrollo humano a escala territorial: metodología y su aplicación a los casos de Argentina y México. Econ. Soc. Territ. [internet] 2011 [citado 2023 nov. 21]; 11(36):273-315. Disponible en: https://www.scielo.org.mx/pdf/est/v11n36/v11n36a2.pdf
Chen S, Kuhn M, et al. The global macroeconomic burden of road injuries: Estimates and projections for 166 countries. Lancet Planet Health 2019;3(9):e390-8. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/S2542-5196(19)30170-6
Santoro A. Recálculo de las tendencias de mortalidad por accidentes, suicidios y homicidios en Argentina, 1997-2018. Rev Panam Salud Publica 2020;44:e74. DOI: https://doi.org/10.26633/RPSP.2020.74
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Categorías
Licencia
Derechos de autor 2024 Universidad de Antioquia
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
El autor o los autores conserva(n) los derechos morales y cede(n) los derechos patrimoniales que corresponderán a la Universidad de Antioquia, para publicarlo, distribuir copias electrónicas, incluirlas en servicios de indización, directorios o bases de datos nacionales e internacionales en Acceso Abierto, bajo la licencia Creative Commons Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 Internacional Comercial (CC BY-NC-SA) la cual permite a otros distribuir, remezclar, retocar y crear a partir de la obra de modo no comercial, siempre y cuando se dé crédito respectivo y licencien las nuevas creaciones bajo las mismas condiciones.
--
--
--
