Efecto de la topología de dos híbridos del PSO con el simplex

Autores/as

  • Rodrigo Correa Universidad Industrial de Santander
  • Julio Carrillo Universidad Industrial de Santander
  • Oscar Reyes Universidad Industrial de Santander

Palabras clave:

optimización, enjambre de partículas, simplex, híbridos

Resumen

En el presente artículo se muestran los resultados de optimización, utilizando un grupo de funciones estándar. Al hibridizar el algoritmo de optimización PSO (Particle Swarm Optimization) con el algoritmo simplex tradicional (SX, Nelder-Mead) de dos formas diferentes, esto es, el híbrido de interacción alternante o secuencial (PSOSX(HIA) ) y el híbrido de evolución paramétrica (PSOSX(HEP)), se observan efectos marcados en sus tiempos de cómputo y en la exactitud y precisión de la respuesta durante una operación de optimización.

|Resumen
= 75 veces | PDF
= 24 veces|

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

F. Chan, M. Kumar. “Swarm intelligence”. Focus on ant and particle swarm optimization. Ed. I-Tech Education and Publishing. Vienna. Chap. 7. 2007. pp. 111-139.

F. Van den Berg. An analysis of particle swarm optimizers. Ph.D. Thesis. University of Pretoria. Pretoria. 2002. pp. 1-135.

A. Moraglio, C. Di Chio, J. Togelius, R. Poli. “Geometric Particle Optimization”, J. of artificial Evolution and Applications. Vol. 1. 2008. pp. 1-14.

T. Havens, C. Spain, N. Salmon, J. Keller. “Roach Infestation Optimization”. IEEE Swarm Intelligence Symposium. St. Louis (MO). 2008. pp. 21-23.

A. Carlisle. Applying the particle swarm optimizer to non-stationary environments. Ph.D. Thesis. Auburn University. Auburn (USA). 2002. pp. 1-120.

J. Nanbo. Particle swarm optimization in engineering electromagnetic. Ph.D. Thesis. University of California. Los Ángeles (CA). 2008. pp. 1-135.

K. Byung. Parallel algorithms for biomedical optimization problems. Ph.D.Thesis. University of Florida. Gainesville (FL). 2005. pp. 1-167.

M. Clerc. Particle Swarm Optimization Ed. Prentice Hall. Chippenham (Great Britain). Chapter 4. 2006. pp. 69-79.

J. Kennedy, R. Eberhart. “Particle Swarm Optimization”. Proc. IEEE Int. Conf. Neural Networks. Piscataway (USA). 1995. pp. 1942-1948.

http://proquest.umi.com/pqdweb. Databases ProQuestMR. Consultado el 8 de mayo de 2009.

A. Lazinica. Particle Swarm Optimization, Ed. In- Tech. Vienna (Austria). 2009. pp. 1-486.

J Nealder, R. Mead. “A Simplex method for function minimization”. Computer Journal. Vol.7.1965. pp. 308-313.

F. Chia, C. Hsu. “Temperature control by chip implemented adaptive recurrent fuzzy controller designed by evolutionary algorithm.” IEEE Transactions on circuits and systems. Vol. 52. 2005. pp. 2376-2384.

S. Shu-Kai, E. Zhara. “A hybrid simplex search and particle swarm optimization for unconstrained optimization”. Euro. J. of Operational Research. Vol. 2. 2007. pp. 527-548.

Descargas

Publicado

2013-03-07

Cómo citar

Correa, R., Carrillo, J., & Reyes, O. (2013). Efecto de la topología de dos híbridos del PSO con el simplex. Revista Facultad De Ingeniería Universidad De Antioquia, (53), 245–256. Recuperado a partir de https://revistas.udea.edu.co/index.php/ingenieria/article/view/14795

Artículos similares

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 > >> 

También puede {advancedSearchLink} para este artículo.