Calculation model for greenhouse gases diffuse emissions from transport. Analysis by urban design variables

Authors

  • Sergio Zubelzu-Mínguez Complutense University of Madrid
  • Alfonso Isidro López-Díaz Catholic University of Avila
  • Miguel Ángel Gutiérrez-García Catholic University of Avila
  • Fernando Blanco-Silva Santiago de Compostela University

DOI:

https://doi.org/10.17533/udea.redin.16153

Keywords:

greenhouse emissions, carbon footprin, urban planning, diffuse emissions

Abstract

Control  of  diffuse  emissions  can  be  included  among  the  most  relevant   actions aimed at breaking global warming. Emissions from road traffic join  outstandingly in diffuse emissions. This paper studies these kind of emissions  related  to  urban  planning  and  proposes  a  model  to  calculate  emissions,  by   using variables such as land use, vial length or edificability. Paper proposes  nonlinear equations through emission levels for each land use can be estimated.  Results show coefficient of determination of 0.644 for residential use, 0.591  for industrial, 0.592 for commercial and 0.591 for equipments. Figures that  probe a higher explanatory power for model linked to residential uses.

|Abstract
= 91 veces | PDF (ESPAÑOL (ESPAÑA))
= 27 veces|

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Sergio Zubelzu-Mínguez, Complutense University of Madrid

Associate Professor, Department of Statistics and Operations Research II (Decision Methods).

Alfonso Isidro López-Díaz, Catholic University of Avila

Coordinator of the Mechanical Engineering Degree. Professor, Technological Departmental Area, Faculty of Sciences and Arts.

Miguel Ángel Gutiérrez-García, Catholic University of Avila

Professor, Technological Departmental Area, Faculty of Sciences and Arts.

Fernando Blanco-Silva, Santiago de Compostela University

Head of the Energy and Sustainability.

References

P. Restrepo, D. Tobón, J. Flórez. “Institucionalidad en torno a los mercados decarbono y los mecanismos de flexibilización derivados del Protocolo de Kioto”. Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquía. N.° 46. 2008. pp. 46-57.

J. Císcar. “El mercado europeo de emisiones de gases de efecto invernadero y la economía española”. Economistas. N.° 104. 2005. pp. 126-134.

J. Lin, Y. Liu, F. Meng, S. Cui, L. Xu. “Using hybrid method to evaluate carbon footprint of Xiamen City, China”. Energy Policy. Vol. 58. 2013. pp. 220-227.

S. Puliafito, D. Allende. “Patrones de Emisión de la Contaminación Urbana”. Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia. N.° 42. 2007. pp. 38-56.

S. Sharma, S. Mishra. “Intelligent Transportation Systems-Enabled Optimal Emission Pricing Models for Reducing Carbon Footprints in a Bimodal Network”. Journal of Intelligent Transportation Systems. Vol. 17. 2013. pp. 54-64.

A. Mathez, K. Manaugh, V. Chakour, A. El-Geneidy, M. Hatzopoulou. “How can we alter our carbon footprint? Estimating GHG emissions based on travel survey information”. Transportation. Vol. 40. 2013. pp. 131-149.

R. Fernández, E. Valenzuela. “Gestión ambiental de tránsito: cómo la ingeniería de transporte puede contribuir a la mejoría del ambiente urbano”. Eure. Vol. 30. 2004. pp. 97-107.

H. Romero, F. Irarrázaval, D. Opazo, M. Salgado, P. Smith. “Climas urbanos y contaminación atmosférica en Santiago de Chile”. Eure. Vol. 36. 2010. pp. 35-62.

E. Hertwich, G. Peters. “Carbon Footprint of Nations: A Global, Trade-Linked Analysis”. Environmental Science and Technology. Vol. 43. 2009. pp. 6414- 6420.

D. Engel, S. Petsch, H. Hagen, S. Guhathakurta. “Neighborhood relation diagrams for local comparison of carbon footprints in urban planning”. Information Visualization. Vol. 11. 2012. pp. 124-135.

S. Petsch, S. Guhathakurta, L. Heischbourg, K. Muller, H. Hagen. “Modeling, Monitoring, and Visualizing Carbon Footprints at the Urban Neighborhood Scale”. Journal of Urban Technology. Vol. 18. 2011. pp. 81- 96.

R. Farreny, J. Oliver, M. Montlleó, E. Escribá, X. Gabarrell, J. Rieradevall. “The ecodesign and planning of sustainable neighbourhoods: the Vallbona case study (Barcelona)”. Informes de la Construcción. Vol. 63. 2011. pp. 115-124.

H. Dong, Y. Geng, F. Xi, T. Fujita. “Carbon footprint evaluation at industrial park level: A hybrid life cycle assessment approach”. Energy Policy. Vol. 57. 2013. pp. 298-307.

T. Kim, H. Kim. “Analysis of the effects of intra-urban spatial structures on carbon footprint of residents in Seoul, Korea”. Habitat International. Vol. 38. 2013. pp. 192-198.

C. Ho, Y. Matsuoka, J. Simson, K. Gomi. “Low carbon urban development strategy in Malaysia - The case of Iskandar Malaysia development corridor”. Habitat International. Vol. 37. 2013. pp. 43-51.

P. La Roche. “Calculating greenhouse gas emissions for buildings: analysis of the performance of several carbon counting tools in different climates”. Informes de la Construcción. Vol. 62. 2010. pp. 61-80.

British Standards Institution (BSI). Guide to PAS 2050: How to assess the carbon footprint of goods and services. 1st ed. Ed. BSI. London, UK. 2008. pp. 56.

Y. Wang, N. Li. “The provincial carbon footprint and trade”. Advanced Materials Research. Vol. 524-527. 2012. pp. 3514-3518.

B. Sovacool, M. Brown. “Twelve metropolitan carbon footprints: A preliminary comparative global assessment”. Energy Policy. Vol. 38. 2010. pp. 4856- 4869.

S. Ganga, B. Gurjar, R. Kumari. “Urban and country level greenhouse gas emissions and carbon footprints: A comparative study of a megacity, Delhi and India”. Journal of environmental science & engineering. Vol. 53. 2011. pp. 137-142.

L. Willumsen. “Modelos simplificados de transporte urbano”. Eure. Vol. 12. 1985. pp. 49-64.

C. Lizárraga. “Expansión metropolitana y movilidad: el caso de Caracas”. Eure. Vol. 38. 2012. pp. 99-125.

C. González, I. Sarmiento. “Modelación de la distribución de Viajes en el Valle de Aburrá utilizando el modelo gravitatorio”. Dyna. Vol. 76. 2009. pp. 199- 208.

C. González, I. Sarmiento. “Análisis de la modelación de la distribución de viajes para diferentes categorías socioeconómicas en el Valle de Aburrá”. Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia. N.° 64. 2012. pp. 115-125.

M. Valdivia, H. Ávila, C. Galindo. “Fricción de la distancia, autocorrelación espacial de la productividad e impacto de la longitud por carretera en la dinámica de convergencia de la región centro de México (1993- 2003)”. Investigaciones Geográficas. Vol. 71, 2010. pp. 72-87.

C. González, I. Sánchez, J. Holguín. “An empirical investigation on the impacts of spatial and temporal aggregation on empty trips models”. Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia. N.° 64. 2012. pp. 150-162.

J. Ropero. Encuesta de Movilidad de las Personas Residentes en España. Ministerio de Fomento. Madrid, España. 2008. pp. 474.

C. López, M. Delgado, D. Hoz Sánchez, A. Monzón. Relación existente entre la producción de viajes en el municipio de Madrid y los usos urbanísticos. Actas del VIII Congreso de Ingeniería de los Transportes. A Coruña, España. 2008. pp. 267.

R. Ewing, M. Deanna, L. Shi-Chiang. “Land Use Impacts on Trip Generation Rates”. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board. Vol. 1518. 2007. pp. 1-6.

Institute of Transportation Engineers. Trip Generation Handbook. 2nd ed. Ed. Institute of Transportation Engineers. Washington, USA. 2004. pp. 164.

Department of Energy and Climate Change; Department for Environment, Food and Rural Affairs. Guidelines to Defra/DECC’s GHG Conversion Factors for Company Reporting. Ed. DECC, Defra. Londres, UK. 2011. pp. 85.

D. Gujarati. Basic Econometrics. 5th ed. Ed. McGrawHill. New York, USA. 1995. pp. 838.

Published

2014-11-13

How to Cite

Zubelzu-Mínguez, S., López-Díaz, A. I., Gutiérrez-García, M. Ángel, & Blanco-Silva, F. (2014). Calculation model for greenhouse gases diffuse emissions from transport. Analysis by urban design variables. Revista Facultad De Ingeniería Universidad De Antioquia, (73), 200–213. https://doi.org/10.17533/udea.redin.16153

Similar Articles

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.