Caracterización de bases de datos de eventos para localización de fallas en sistemas de potencia radiales
DOI:
https://doi.org/10.17533/udea.redin.16525Palabras clave:
Calidad de potencia, caracterización de señales, localización de fallas, métodos basados en el modelo, métodos basados en el conocimientoResumen
En este artículo se presenta una propuesta de caracterización de las bases de eventos compuestas por señales de tensión y de corriente medidas en la subestación de distribución ante circunstancias de falla. Se proponen por tanto, características o descriptores que pueden ser usados por los métodos basados en el conocimiento para la localización de fallas. Tal como se muestra, esta es una opción simple, eficiente y económica para aprovechar la información contenida en las bases de eventos y que está directamente relacionada con la localización de las fallas. La caracterización aquí propuesta es fundamental para el desarrollo de algoritmos híbridos de localización de fallas, rápidos y eficientes para sistemas de distribución de energía eléctrica.
Descargas
Citas
J. Mora, G. Carrillo, B. Barrera. “Fault Location in Power Distribution Systems Using a Learning Algorithm for Multivariable Data Analysis”. IEEE Transaction on Power Delivery. Vol. 22. 2007. pp. 1715-1721. DOI: https://doi.org/10.1109/TPWRD.2006.883021
IEEE Std C37.114. “IEEE Guide for Determining Fault Location on AC Transmission and Distribution Lines”. Power System Relaying Committee. 2005. pp. 1-36
IEEE Std C62.48. “IEEE Guide on Interactions between Power System Disturbances and Surge-Protective Devices” Surge-Protective Devices Committee. 2005. pp. 1-20
J. Zhu, D. Lubkeman, A. Girgis. “Automated fault location and diagnosis on electric power distribution feeders”. IEEE Transactions on Power Delivery.1997. pp. 801-809. DOI: https://doi.org/10.1109/61.584379
L. Sousa, J. Martins, V. Fernao, V. Alegria. “A network Distribution Power System Fault location based on Neural Eigenvalue Algorithm”. IEEE Bologna Power Tech. 2003. pp. 210-216.
J. Waissman. Construction d’un Modele Comportemental pour la Supervision de Procedes: Application a une Station de Traitement des Eaux. Thèse, Institut national Polytechnique de Toulouse. France. 2000. pp. 15-62.
D. Thukaram, H. P. Khincha, H. P. Vijaynarasimha. “Artificial Neural Network and Support Vector Machine Approach for Locating Faults in Radial. Distribution Systems”. IEEE Transactions on Power Delivery, Vol. 20. 2005. pp. 710-721. DOI: https://doi.org/10.1109/TPWRD.2005.844307
E. Senger, G.Manassero, C. Goldemberg, E. Lorenzetti. “Automated Fault Location System for Primary Distribution Networks”. IEEE Transactions on Power Delivery. Vol. 20. 2005. pp. 1332-1340. DOI: https://doi.org/10.1109/TPWRD.2004.834871
R. Das. Determining the locations of faults in distribution systems. Doctoral thesis. University of
Saskatchewan Saskatoon. Canada. 1998. pp. 24-153.
D. Novosel, D. Hart, J. Myllymaki. System for locating faults and estimating fault resistance in distribution networks with tapped loads. 1998. US Patent number 5,839,093.
M. Son Choi, S. Lee, D. Lee, B. Jin. “A new fault location algorithm using direct circuit analysis for distribution systems”. IEEE Transactions on Power Systems 2004. pp. 35-41. DOI: https://doi.org/10.1109/TPWRD.2003.820433
R. K Aggarwal Y., Aslan, A.T. Johns. “An interactive approach to fault location on overhead distribution lines with load taps”. IEE Developments in Power System Protection. Conference Publication N.° 434. 1997. pp. 184-187. DOI: https://doi.org/10.1049/cp:19970059
IEEE Std 493. “IEEE Recommended Practice for the Design of Reliable Industrial and Commercial Power Systems” Power Systems Reliabilty Subcommittee. 1997. pp. 24-53.
A. Greewood. Electrical Transients in Power Systems. Renselarch Polytechnic Institute. 2nd ed. Ed. John Wiley and Sons. New York. 1991. pp. 125-320.
L. Sousa, V. Fernao, V. Alegria. “A new accurate fault location method using αβ space vector algorithm”. XIV Power System Control Conference. 2002. pp. 1-6.
IEEE Task Force on Load Representation for Dynamic Performance. “Load representation for dynamic performance analysis of power systems”. IEEE Transactions on Power Systems. Vol. 8. 1993. pp. 472- 482. DOI: https://doi.org/10.1109/59.260837
A. Sepälä. Load research and estimation in electricity distribution. Doctoral thesis. Technical research centre of Finland. 1996. pp. 13-58.
E. Lakervi, E. J. Holmes. Electricity distribution network design. Ed. Peter Peregrinus Ltda. London. 1989. pp. 25-52.
Z. Gaing. “Wavelet-Based Neural Network for Power Disturbance Recognition and Classification”. IEEE Transactions on Power Delivery. Vol. 19. 2004. pp. 1560-1568. DOI: https://doi.org/10.1109/TPWRD.2004.835281
M. Martínez. Análisis y medida de procesos no estacionarios en el domino tiempo frecuencia. Doctoral thesis. Universidad Politécnica de Madrid. 2002. pp. 34-76.
M. Karami, H. Mokthari, R. Iravani. “Wavelet Based On Line Disturbance Detection for Power Quality Applications”. IEEE Transactions on Power Delivery. Vol 15. 2000. pp. 1212-1220. DOI: https://doi.org/10.1109/61.891505
A. Oppenheim, S. Willsky. S. Hamid Nawab. Signals and Systems. Englewood Cliffs. N. J. Ed. Prentice Hall. 1997. pp. 20-58.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Los artículos disponibles en la Revista Facultad de Ingeniería, Universidad de Antioquia están bajo la licencia Creative Commons Attribution BY-NC-SA 4.0.
Eres libre de:
Compartir — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato
Adaptar : remezclar, transformar y construir sobre el material.
Bajo los siguientes términos:
Reconocimiento : debe otorgar el crédito correspondiente , proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se realizaron cambios . Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de ninguna manera que sugiera que el licenciante lo respalda a usted o su uso.
No comercial : no puede utilizar el material con fines comerciales .
Compartir igual : si remezcla, transforma o construye a partir del material, debe distribuir sus contribuciones bajo la misma licencia que el original.
El material publicado por la revista puede ser distribuido, copiado y exhibido por terceros si se dan los respectivos créditos a la revista, sin ningún costo. No se puede obtener ningún beneficio comercial y las obras derivadas tienen que estar bajo los mismos términos de licencia que el trabajo original.
Twitter