Sistema de reconocimiento y diagnóstico de arritmias cardíacas aplicado a la identificación de taquicardias de complejos anchos a partir del ECG

Autores/as

  • Oscar Javier Olarte Universidad Industrial de Santander
  • Daniel Alfonso Sierra Universidad Industrial de Santander
  • Oscar Leonel Rueda Universidad Industrial de Santander

DOI:

https://doi.org/10.17533/udea.redin.16526

Palabras clave:

Taquicardias de complejos anchos, transformada wavelet, diagnóstico diferencial, diagnóstico Bayesiano, electrocardiografía

Resumen

de taquicardias de complejos anchos basado en la metodología clínica de diagnóstico Bayesiano. El sistema consta de módulos independientes para: a) Detección de complejos, con sensibilidad (Sn) de 94% y valor predictivo positivo (VP+) de 97,5%. b) cómputo de la duración del complejo, con error cuadrático medio (ERMS) de 25,2 ms c) determinación del eje eléctrico del complejo QRS, con error RMS de 5,89º d) determinación de morfología de bloqueo de rama, con Sn 89,9% y VP+ 93,3% y e) clasificación de morfologías de QRS, donde se obtuvo clasificación completa. La técnica empleada se basa en detección de cruces por cero y valores singulares (máximos y mínimos) en la transformada wavelet. Por su parte, el sistema de clasificación de morfologías se desarrolla con redes neuronales artificiales.

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Biografía del autor/a

Oscar Javier Olarte, Universidad Industrial de Santander

Grupo CEMOS, Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y de Telecomunicaciones

Daniel Alfonso Sierra , Universidad Industrial de Santander

Grupo CEMOS, Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y de Telecomunicaciones

Oscar Leonel Rueda, Universidad Industrial de Santander

Grupo de Electrocardiografía, Escuela de Medicina

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Publicado

2013-08-30

Cómo citar

Olarte, O. J., Sierra , D. A., & Rueda, O. L. (2013). Sistema de reconocimiento y diagnóstico de arritmias cardíacas aplicado a la identificación de taquicardias de complejos anchos a partir del ECG. Revista Facultad De Ingeniería Universidad De Antioquia, (48), 153–164. https://doi.org/10.17533/udea.redin.16526