Sequía y programación genética para aproximar curvas normalizadas de producción agrícola anual

Autores/as

  • Maritza Liliana Arganis-Juaréz Universidad Nacional Autónoma de México https://orcid.org/0000-0003-1429-1243
  • Ariadne Sofía Drust-Nacarino Universidad Nacional Autónoma de México
  • Rodolfo Silva-Casarín Universidad Nacional Autónoma de México
  • Edgar Gerardo Mendoza-Baldwin Universidad Nacional Autónoma de México
  • Óscar Arturo Fuentes-Mariles Universidad Nacional Autónoma de México

DOI:

https://doi.org/10.17533/udea.redin.n77a09

Palabras clave:

programación genética, producción agrícola, regionalización, pérdidas económicas, sequía

Resumen

La sequía es un severo desastre, recurrente para la agricultura mexicana, que causa enormes pérdidas económicas que podrían reducirse si se contara con políticas y planeación adecuadas y se pudiera predecir la reducción en la producción ante su ocurrencia. En este estudio se presenta la aplicación de un esquema de programación genética para obtener curvas normalizadas de producción agrícola anual para cada estado de la República Mexicana en función del periodo de retorno de eventos de sequías y, a partir de ellas, estimar el valor normalizado de la producción anual. Este valor al ser multiplicado por la media histórica de la producción en el estado, proporciona la producción expresada en pesos mexicanos para un periodo de retorno específi co. Dos técnicas fueron utilizadas para este análisis de datos, la primera es general e incluye cada estado por separado; en la segunda técnica el país fue dividido en seis grupos, dependiendo del valor del coefi ciente de variación de la producción agrícola. Los resultados mostraron que en el primer caso se tiene una gran dispersión entre los datos medidos y calculados, mientras que se halló un mejor ajuste cuando se utilizaron grupos; especialmente en los grupos 2, 3 y 6. Las funciones encontradas pueden utilizarse por los tomadores de decisiones tanto a nivel estatal como a nivel federal, para abordar los eventos de sequía.

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Biografía del autor/a

Maritza Liliana Arganis-Juaréz, Universidad Nacional Autónoma de México

Facultad de Ingeniería.

Ariadne Sofía Drust-Nacarino, Universidad Nacional Autónoma de México

Instituto de Ingeniería.

Rodolfo Silva-Casarín, Universidad Nacional Autónoma de México

Instituto de Ingeniería.

Edgar Gerardo Mendoza-Baldwin, Universidad Nacional Autónoma de México

Instituto de Ingeniería.

Óscar Arturo Fuentes-Mariles, Universidad Nacional Autónoma de México

Facultad de Ingeniería. Investigador Definitivo Titular A, Coordinación: Hidráulica.

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. T. Knutson et al., “Tropical cyclones and climate change”, Nature Geoscience, vol. 3, pp. 157-163, 2010

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Publicado

2015-12-16

Cómo citar

Arganis-Juaréz, M. L., Drust-Nacarino, A. S., Silva-Casarín, R., Mendoza-Baldwin, E. G., & Fuentes-Mariles, Óscar A. (2015). Sequía y programación genética para aproximar curvas normalizadas de producción agrícola anual. Revista Facultad De Ingeniería Universidad De Antioquia, (77), 63–74. https://doi.org/10.17533/udea.redin.n77a09