Modelos de interpolación de precipitación diaria obtenidos a partir de programación genética

Resumen

Se aplicó el algoritmo de cómputo evolutivo de programación genética (PG)  para  obtener  modelos  matemáticos  de  interpolación  de  precipitación  diaria   en  una  estación  climatológica,  utilizando  datos  medidos  en  las  estaciones   cercanas a la cuenca del Río Cutzamala en México. Los modelos obtenidos  toman  en  cuenta  tanto  las  coordenadas  geográficas  de  las  estaciones  climatológicas  como  su  elevación;  la  respuesta  de  los  modelos  se  comparó   contra los resultados obtenidos con ayuda de regresiones lineales múltiples,  presentando  un  mejor  desempeño  programación  genética.  Adicionalmente,   se  construyeron  mapas  de  isoyetas  para  comparar  las  formas  espaciales  entre  los  datos  de  precipitación  medidos  y  calculados  en  la  cuenca  del  Río   Cutzamala  para  una  tormenta  máxima  histórica  registrada  en  el  año  2006,   observándose  concordancia  en  los  resultados  en  el  caso  de  precipitaciones   mayores de 23 mm. La programación genética representa una herramienta de  utilidad práctica para aproximar modelos matemáticos de variables aplicadas  en problemas de ingeniería y se pueden obtener nuevos modelos en distintas  cuencas al aplicar estos algoritmos.