Metodología para pronosticar la precipitación de El Niño cuando los datos meteorológicos históricos son incompletos

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.17533/udea.redin.20241250

Palabras clave:

Fases de ENOS, Pronóstico de lluvia mensual y estacional, anomalía de precipitación, patrones de precipitación en México, Influencia del ENOS

Resumen

La interacción océano-atmósfera es un proceso que da paso a diferentes fenómenos climáticos que tienen una fuerte influencia en los sistemas hidrológicos, siendo el fenómeno El Niño-Oscilación Sur (ENOS) uno de ellos. En este trabajo se planteó una metodología para el estudio de la influencia de las fases extremos del ENOS sobre la cantidad de precipitación mensual y estacional en regiones donde las estaciones climatológicas no tienen un registro histórico completo de datos. Para ello se tomaron 18 estaciones climatológicas ubicadas en la Subregión Hidrológica Grijalva-La Concordia en Chiapas, México. El estudio de la influencia de los cambios de fase del ENOS en esta región es de suma importancia ya que es donde se encuentra la Presa La Angostura, la cual tiene el mayor embalse de agua en México y es la primera presa de captación pluvial del Complejo Hidroeléctrico Grijalva, el más importante del territorio mexicano. Se espera que el cambio climático acelere los procesos cíclicos de las fases del ENOS, dando lugar a fases de El Niño más frecuentes. Por este motivo, este estudio sirve de base para una gestión y planificación del recurso hídrico en esta zona en el corto y largo plazo. La metodología planteada es una herramienta simple y eficaz, la cual permite evaluar el grado de influencia del ENOS en la precipitación, sin que para ello se tenga una serie completa de datos históricos.

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Biografía del autor/a

María Felicia Jiménez-Lavie, Universidad Nacional Autónoma de México

Estudiante de Doctorado, Facultad de Ingeniería de la UNAM

Cecilia Martín-del-Campo, Universidad Nacional Autónoma de México

Profesor e Investigador, Facultad de Ingeniería de la UNAM

José Luis Lezama-Campos, Universidad Nacional Autónoma de México

Investigador, Instituto de Geología de la UNAM

Edgar Gerardo Mendoza-Baldwin, Universidad Nacional Autónoma de México

Investigador, Instituto de Ingeniería de la UNAM

Rodolfo Silva-Casarín, Universidad Nacional Autónoma de México

Investigador, , Instituto de Ingeniería de la UNAM

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Publicado

2024-12-09

Cómo citar

Jiménez-Lavie, M. F., Martín-del-Campo, C., Lezama-Campos, J. L., Mendoza-Baldwin, E. G., & Silva-Casarín, R. (2024). Metodología para pronosticar la precipitación de El Niño cuando los datos meteorológicos históricos son incompletos. Revista Facultad De Ingeniería Universidad De Antioquia, (117), 29–41. https://doi.org/10.17533/udea.redin.20241250

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