Modelo basado en agentes para la convergencia de materiales en logística humanitaria

Autores/as

  • Juan David Suárez-Moreno Logyca Foundation / Research
  • Carlos Osorio-Ramírez Universidad Nacional de Colombia https://orcid.org/0000-0001-8441-9092
  • Wilson Adarme-Jaimes Universidad Nacional de Colombia

DOI:

https://doi.org/10.17533/udea.redin.n81a03

Palabras clave:

logística humanitaria, modelado basado en agentes, convergencia de materiales, coordinación

Resumen

La logística humanitaria ha tomado un gran impulso como área de estudio, esto a causa del aumento en la frecuencia de desastres naturales a nivel global. Dentro de esta área existe un problema en particular poco tratado en la literatura, el cual se encuentra relacionado con las ayudas recibidas luego del acontecimiento de un desastre. Este problema puede presentarse como un exceso en la oferta de suministros, la llegada de productos no necesitados o el abasto de bienes vencidos. La falta de coordinación entre los actores involucrados en las operaciones de ayuda puede concebirse como una de las causas de la problemática, denominada convergencia de materiales. Este artículo se centra en la problemática de la convergencia de materiales en logística humanitaria. Se presenta una aproximación teórica computacional del problema utilizando modelado basado en agentes, donde se caracterizan los flujos, los actores y sus interrelaciones, para medir el impacto en el desempeño logístico. Seguido de la simulación se realiza un análisis experimental de los resultados con tres diferentes configuraciones del sistema. Por último, se establece qué factores facilitan la resolución al problema descrito donde los indicadores de desempeño logístico presentan mejores resultados en términos de velocidad de respuesta y cobertura.

|Resumen
= 347 veces | PDF (ENGLISH)
= 245 veces|

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Juan David Suárez-Moreno, Logyca Foundation / Research

Centro Latinoamericano de Innovación en Logística (CLI).

Carlos Osorio-Ramírez, Universidad Nacional de Colombia

Grupo de Investigación Sociedad, Economía y Productividad (SEPRO), Facultad de Ingeniería.

Wilson Adarme-Jaimes, Universidad Nacional de Colombia

Grupo de Investigación Sociedad, Economía y Productividad (SEPRO), Facultad de Ingeniería.

Citas

G. Kovacs and K. M. Spens, “Trends and developments in humanitarian logistics – a gap analysis,” Int. J. Phys. Distrib. Logist. Manag., vol. 41, no. 1, pp. 32–45, 2011.

A. Leiras, I. de Brito, E. Queiroz, T. Rejane, and H. Yoshida, “Literature review of humanitarian logistics research: trends and challenges,” J. Humanit. Logist. Supply Chain Manag., vol. 4, no. 1, pp. 95-130, 2014.

A. Cozzolino, Humanitarian Logistics: Cross-sector Cooperation in Disaster Relief Management. New York, USA: Springer Science & Business Media, 2012.

J. Holguín, M. Jaller, L. Van Wassenhove, N. Pérez, and T. Wachtendorf, “On the unique features of post-disaster humanitarian logistics,” J. Oper. Manag., vol. 30, no. 7–8, pp. 494–506, 2012.

T. B. Seybolt, “Harmonizing the humanitarian aid network: adaptive change in a complex system,” Int. Stud. Q., vol. 53, no. 4, pp. 1027–1050, 2009.

R. McLachlin and P. D. Larson, “Building humanitarian supply chain relationships: lessons from leading practitioners,” J. Humanit. Logist. Supply Chain Manag., vol. 1, no. 1, pp. 32–49, 2011.

L. Van Wassenhove, “Humanitarian aid Logistics: supply chain management in high gear,” J. Oper. Res. Soc., vol. 57, no. 5, pp. 475–489, 2006.

M. Aslanzadeh, E. A. Rostami, and L. Kardar, “Logistics management and SCM in disasters,” in Supply Chain and Logistics in National, International and Governmental Environment, R. Zanjirani, N. Asgari, and H. Davarzani (eds). New York, USA: Springer, 2009, pp. 221–252.

C. E. Fritz and J. H. Mathewson, “Convergence behavior in disasters: a problem in social control: a special report prepared for the Committee on Disaster Studies,” National Academy of Sciences-National Research Councel, Washington D. C., USA, Disaster study 9, publication 476, 1957.

J. Holguín, M. Jaller, L. Van Wassenhove, N. Pérez, and T. Wachtendorf, “Material Convergence: Important and Understudied Disaster Phenomenon,” Nat. Hazards Rev., vol. 15, no. 1, pp. 1–12, 2014.

M. Jaller, “Resource allocation problems during disasters: Points of distribution planning and material convergence control,” Ph.D. dissertation, Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, NY, USA, 2011.

L. Destro and J. Holguín, “Material convergence and its determinants. Case of Hurricane Katrina,” Transp. Res. Rec. J. Transp. Res. Board, vol. 2234, pp. 14–21, 2011.

A. Pihl and M. Colleros, “A proposal of Reverse Logistics applied in Humanitarian Relief Actions: Donations Identification and Reallocation - A Humanitarian Logistics View,” M.S. thesis, Jönköping University, Jönköping, Sweden, 2011.

B. M. Beamon and B. Balcik, “Performance measurement in humanitarian relief chains,” Int. J. Public Sect. Manag., vol. 21, no. 1, pp. 4–25, 2008.

B. Balcik, B. M. Beamon, C. C. Krejci, K. M. Muramatsu, and M. Ramirez, “Coordination in humanitarian relief chains: Practices, challenges and opportunities,” Int. J. Prod. Econ., vol. 126, no. 1, pp. 22–34, 2010.

S. Russell and P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, 2nd ed. New Jersey, USA: Pearson Education, 2003.

Descargas

Publicado

2016-12-02

Cómo citar

Suárez-Moreno, J. D., Osorio-Ramírez, C., & Adarme-Jaimes, W. (2016). Modelo basado en agentes para la convergencia de materiales en logística humanitaria. Revista Facultad De Ingeniería Universidad De Antioquia, (81), 24–34. https://doi.org/10.17533/udea.redin.n81a03