Optimización multi-objetivo en procesos biotecnológicos: aplicación al cultivo de células vegetales en suspensión de Thevetia peruviana
DOI:
https://doi.org/10.17533/udea.redin.n87a05Palabras clave:
optimización basada en modelos, modelado y optimización, problema multiobjetivo, modelos mecanísticos, Procesos biotecnológicosResumen
La productividad de los bioprocesos es un compromiso entre dos objetivos en conflicto, la maximización de la velocidad de crecimiento de la biomasa y la minimización del consumo de sustrato. En este trabajo, se resuelve un problema de optimización multi-objetivo para mejorar la productividad del cultivo en suspensión de células vegetales de la especie Thevetia peruviana. La solución del problema multi-objetivo permitió determinar las concentraciones iniciales óptimas de sustrato y biomasa para garantizar la máxima productividad. La optimización se lleva a cabo utilizando un modelo mecanistico, que incluye una representación de los procesos intracelulares que tienen lugar en las células vegetales. Las mejores soluciones se eligieron del frente de Pareto teniendo en cuenta el criterio experto. Los resultados indican que se recomienda una concentración inicial de inóculo de 3.91g/L y una concentración inicial de sacarosa de 23.63g/L como condiciones iniciales para obtener una productividad de biomasa de 1.57g/L*día con un consumo aceptable de sacarosa. Se llevó a cabo la validación experimental del óptimo encontrado y la productividad obtenida fue de 1.52g/L usando una concentración de inóculo inicial de 4.27g/L y una concentración inicial de sacarosa de 25.44g/L.
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O. H. Sendín, J. Vera, N. V. Torres, and J. R. Banga, “Model based optimization of biochemical systems using multiple objectives: a comparison of several solution strategies,” Mathematical and Computer Modelling of Dynamical Systems, vol. 12, no. 5, pp. 469–487, Feb. 2007.
J. O. Sendín, O. Exler, and J. R. Banga, “Multi-objective mixed integer strategy for the optimisation of biological networks,” IET Syst. Biol., vol. 4, no. 3, pp. 236–248, May. 2010.
A. F. Villaverde, S. Bongard, K. Mauch, E. Balsa, and J. R. Banga, “Metabolic engineering with multi-objective optimization of kinetic models,” J Biotechnol., vol. 222, pp. 1–8, Mar. 2016.
J. Vera, P. de Atauri, M. Cascante, and N. V. Torres, “Multicriteria optimization of biochemical systems by linear programming: application to production of ethanol by Saccharomyces cerevisiae,” Biotechnol. Bioeng., vol. 83, no. 3, pp. 335–343, Aug. 2003.
J. Branke, K. Deb, K. Miettinen, and R. Slowinski, Multiobjective Optimization: Interactive and Evolutionary Approaches, 1st ed. Berlín, Germany: Springer Berlin Heidelberg, 2008.
F. Wang and J. Sheu, “Multiobjective parameter estimation problems of fermentation processes using a high ethanol tolerance yeast,” Chemical Engineering Science, vol. 55, no. 18, pp. 3685–3695, Sep. 2000.
R. Brunet, G. Guillén, and L. Jiménez, “Cleaner design of single-product biotechnological facilities through the integration of process simulation, multiobjective optimization, life cycle assessment, and principal component analysis,” Industrial & Engineering Chemistry Research, vol. 51, no. 1, pp. 410–424, Nov. 2012.
A. Villegas, J. P. Arias, D. Aragón, S. Ochoa, and M. Arias, “Structured model and parameter estimation in plant cell cultures of Thevetia peruviana,” Bioprocess and Biosystems Engineering, vol. 40, no. 4, pp. 573–587, Apr. 2017.
A. Villegas, J. P. Arias, D. Aragón, S. Ochoa, and M. Arias, “First principle-based models in plant suspension cell cultures: a review,” Critical Reviews in Biotechnology, vol. 37, no. 8, pp. 1077–1089, Apr. 2017.
C. A. Coello, G. B. Lamont, and D. A. van Veldhuizen, Evolutionary Algorithms for Solving Multi-Objective Problems, 2nd ed. New York, USA: Springer US, 2007.
J. Handl, D. B. Kell, and J. Knoeles, “Multiobjective optimization in bioinformatics and computational biology,” IEEE/ACM Trans. Comput. Biol. Bioinformatics, vol. 4, no. 2, pp. 279–292, Apr. 2017.
J. Branke, K. Deb, H. Dierolf, and M. Osswald, “Finding knees in multi-objective optimization,” in Parallel Problem Solving from Nature - PPSN VIII, 8th International Conference, Birmingham, Proceedings, UK, 2004, pp. 18–22.
L. Rachmawati and D. Srinivasan, “Multiobjective evolutionary algorithm with controllable focus on the knees of the pareto front,” IEEE Transactions on Evolutionary Computation, vol. 13, no. 4, pp. 810–824, Aug. 2009.
J. Almquist, M. Cvijovic, V. Hatzimanikatis, J. Nielsen, and M. Jirstrand, “Kinetic models in industrial biotechnology - improving cell factory performance,” Metabolic Engineering, vol. 24, pp. 38–60, Jul. 2014.
I. C. Chou and E. O. Voit, “Recent developments in parameter estimation and structure identification of biochemical and genomic systems,” Mathematical Biosciences, vol. 219, no. 2, pp. 57–83, Jun. 2009.
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