Modelación y simulación computacional usando sistemas de información geográfica con dinámica de sistemas aplicados a fenómenos epidemiológicos
DOI:
https://doi.org/10.17533/udea.redin.343173Palabras clave:
dinámica de sistemas, sistemas de información geográfica, epidemiologíaResumen
En este artículo se presentan avances del proyecto de investigación modelación y simulación computacional usando sistemas de información geográfica (SIG) con dinámicas de sistemas aplicados a fenómenos epidemiológicos con el cual se han abordado los principales modelos matemáticos usados en epidemiología (susceptible-infectado-recuperado: SIR, susceptible-infectado-recuperado-susceptible: SIRS, susceptible-infectado-susceptible: SIS), para su integración, espacialización y simulación usando diferentes técnicas computacionales con el fin de modelar factores críticos en la propagación de epidemias. Para correr el modelo, se tomaron los datos de una epidemia de asma en el distrito de Manhattan de Nueva York, del tutotial de ARCGIS® versión 8.3.
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