Control difuso adaptativo aplicado a un sistema de fermentación de flujo continuo de alcohol
DOI:
https://doi.org/10.17533/udea.redin.14604Palabras clave:
controlador, lógica difusa, control adaptivo, inferencia, modelo inverso, estrategias de sintonización, aprendizajeResumen
La técnica de control FRMLC, control difuso con aprendizaje y modelo de referencia se ha estudiado como método para sintonizar controladores difusos. Su desempeño se ha evaluado en un sistema de fermentación de flujo continuo de alcohol el cual tiene como característica una dinámica no lineal sujeta a variación de parámetros en el tiempo. Se utiliza un método de sintonización innovadora, la cual implica un desarrollo sobre Matlab que facilita estudiar la técnica de control FRMLC. Esta herramienta de software permitió construir metodologías de sintonización mas estructuradas para la aplicación de esta técnica en diferentes procesos.Descargas
Citas
K. Passino, S. Yurkovich. Fuzzy control. Ed. AddisonWesley. California. USA. 1998. pp. 522-532.
G. Muñoz Quiñones, J. Ballén Salamanca. Diseño e implementación de un controlador difuso autosintonizado sobre microcontroladores, aplicado al control del péndulo invertido. Trabajo de pregrado. Universidad Distrital. Bogotá. 2003. pp. 68-89.
P. Antsaklis, K. Passino. An introduction to intelligent and autonomous control. Ed. Kluwer Academic Publishers. Norwell (USA). 1993. pp. 427-452.
W. Li-Xin. A course in fuzzy systems and control. Ed. Prentice Hall. New Jersey (USA). 1997. pp. 424-476.
R. L. Jeffey. “Fuzzy reference model learning control”. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems. Vol.4-1. 1996. pp. 33-47. DOI: https://doi.org/10.3233/IFS-1996-4103
S. Abhishek. A multi-scale approach to fed-batch bioreactor control. Tesis de Maestria. Universidad de Pittsburgh. Pennsylvania (USA). 2002. pp. 71-88.
A. Kwong, M. Passino. “Dynamically focused fuzzy learning control”. IEEE transactions on system man and cybernetics. Vol. 26. 1996. pp. 53-74. DOI: https://doi.org/10.1109/3477.484438
L. Zadeh. The birth and evolution of fuzzy logic (FL), soft computing (SC) and computing with words (CW): a personal perspective. Ed. World Scientifi c Publishing Co. New Jersey (USA). 1996. pp. 819-843. DOI: https://doi.org/10.1142/9789814261302_0044
P. Dadone. Design optimization of fuzzy logic systems. Tesis de Doctorado. Virginia Polytechnic Institute and State University. Blacksburg. VA. 2001. pp. 64-97.
R. L. Jeeffey, K. Passino, S. Yurkovich. “Fuzzy learning control to antiskid braking system”. IEEE transactions on control. Vol.1-2. 1993. pp. 122-129. DOI: https://doi.org/10.1109/87.238405
K. Tanaka, H. Wang. Fuzzy control system design and analysis. Ed. Jhon Wiley & Sons. New York (USA). 2001. pp. 320-361.
J. Mendel. “Fuzzy logic system for engineering: a tutorial”. Proceeding of the IEEE. Vol. 83. 1995. pp. 345-377. DOI: https://doi.org/10.1109/5.364485
I. Queinnec, B. Dahhou, Y. Sevely. “Theoretical and experimental results in optimization of fedbatch fermentation process”. Journal of Systems Engineering. Vol.1. 1991. pp. 31-40.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2018 Revista Facultad de Ingeniería
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Los artículos disponibles en la Revista Facultad de Ingeniería, Universidad de Antioquia están bajo la licencia Creative Commons Attribution BY-NC-SA 4.0.
Eres libre de:
Compartir — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato
Adaptar : remezclar, transformar y construir sobre el material.
Bajo los siguientes términos:
Reconocimiento : debe otorgar el crédito correspondiente , proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se realizaron cambios . Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de ninguna manera que sugiera que el licenciante lo respalda a usted o su uso.
No comercial : no puede utilizar el material con fines comerciales .
Compartir igual : si remezcla, transforma o construye a partir del material, debe distribuir sus contribuciones bajo la misma licencia que el original.
El material publicado por la revista puede ser distribuido, copiado y exhibido por terceros si se dan los respectivos créditos a la revista, sin ningún costo. No se puede obtener ningún beneficio comercial y las obras derivadas tienen que estar bajo los mismos términos de licencia que el trabajo original.
Twitter