Orientación inteligente usando visión artifi cial e identifi cación con respecto a una brújula
DOI:
https://doi.org/10.17533/udea.redin.14614Palabras clave:
visión por computadora, identificación, brújula, imagen RGBResumen
En este trabajo presentamos un método para determinar la orientación de un objeto con respecto al Polo Magnético utilizando la visión por computadora así como las técnicas de identifi cación, con respecto a la aguja de la brújula. Condición necesaria dentro de los sistemas inteligentes con movimiento en lugar de las respuestas del GPS, ya que solo ubica al objeto dentro de una región. Comúnmente, los sistemas inteligentes cuentan con herramientas de visión y las técnicas de identifi cación y solo requieren obtener su posición con respecto a la aguja de la brújula sin depender de una red de satélites o de objetos externos que indican su orientación. El método de orientación inteligente se basa en el reconocimiento de imágenes para la manecilla roja de una brújula y que al fi ltrar la imagen resultante se puede obtener el ángulo que tiene la aguja, permitiendo conocer la orientación del objeto.
Descargas
Citas
A. Ollero. Robótica, manipuladores y robots móviles. Ed. Marcombo. Barcelona. 2001. pp. 8-11.
O. Khatib, V. Kumar, D. Rus. “Robust GPS/INS-Aided Localization and Mapping via GPS Bias Estimation”. The 10th International Symposium on Experimental Robotics. Brazil, 2008. pp. 1-2.
W. H. Hayt. Teoría electromagnética. Ed. Mc Graw Hill. Mexico. 2003. pp. 330-340.
R. Hartley. A. Zisserman. Multiple View Geometry in Computer Vision. Ed. Cambridge University Press. Canberra (Australia). 2003. pp. 151-178. DOI: https://doi.org/10.1017/CBO9780511811685
K. Voss, J. L Marroquin, S. J. Gutiérrez, H. Suesse. Análisis de Imágenes de Objetos Tridimensionales. Ed. Polytechnic. Mexico. 2006. pp. 49-74.
J. H. Sossa. Rasgos Descriptores para el reconocimiento de Objetos. Ed. Polytechnic. Mexico. 2006. pp. 10-30.
M. Works. Image Processing Toolbox for use with Matlab User’s Guide. 2003. pp. 7/0- 7/ 11.
N. Otsu. “A threshold selection method from gray level histograms”. IEEE Transactions on Systems. Man, and Cybernetics. Vol. 9. 1979. pp. 62-66. DOI: https://doi.org/10.1109/TSMC.1979.4310076
W. J. Lewandowski, W. Azoubib, J. Klepczynski. “GPS: primary tool for time transfer”. Proceedings of the IEEE. Vol. 87. 1999. pp. 163-172. DOI: https://doi.org/10.1109/5.736348
S. J. Peczalski, A. Kriz, J. Carlson, S. G. Sampson. “Military/civilian mixed-mode Global Positioning System (GPS) receiver (MMGR)”. Aerospace Conference IEEE. Vol. 4. 2004. pp. 2697- 2703.
G. Bullock, J. B. King, T. M. Kennedy, H. L. Berry, E. D. Zanfi no. “Test results and analysis of a low cost core GPS receiver for time transfer applications”. Frequency Control Symposium. Proceedings of the 1997 IEEE International. Vol. 28. 1997. pp. 314-322.
G. A. I. Barranco. Sistema Mecatrónico Controlado Telemáticamente. Ed. Polytechnic. Mexico. 2006. pp. 10-12.
G. A. I. Barranco. J. J. Medel. Visión estereoscópica por computadora. Ed. Polytechnic. México. 2007. pp. 1-4.
B. Espiau. “A New Approach To Visual Servoing In Robotics”. IEEE Transactions in Robotics and Automation. Vol. 18. 1992. pp. 313-326. DOI: https://doi.org/10.1109/70.143350
G. Ritter, J. Wilson. Handbook of Computer Vision Algorithms in Image Algebra. Ed. ITK knowledge. 1996. pp. 125-158.
O. Faugeras, F. Lustman. “Motion and Structure from Motion in a Piecewise Planar Environments”. Proceedings of the 8th WSEAS International Conference on Computer Vision. INRIA France. Vol. 1. 1988. pp. 2-4.
J. Lira. Introducción al tratamiento digital de imágenes. Ed. Polytechnic. Mexico. 2002. pp. 219- 336.
E. Trucco, A. Verri. Introductory Techniques for 3d Computer Vision. Ed. Prentice Hall. Genève (Italy) 1998. pp. 220-292.
P. Gonzáles, J. M. De la Cruz. Visión por computador. Ed. AlfaOmega RaMa. Madrid 2004. pp. 65-294.
D. Poole. Algebra Lineal: Una introducción moderna. Ed. Thompson. México. 2007. pp. 577-590.
G. A. I. Barranco., J. J. Medel., “Digital Camera Calibration Analysis using Perspective Projection Matrix”. Proceedings of the 8th WSEAS International Conference on signal processing, robotics and automation. 2009. pp. 321-325.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2018 Revista Facultad de Ingeniería
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Los artículos disponibles en la Revista Facultad de Ingeniería, Universidad de Antioquia están bajo la licencia Creative Commons Attribution BY-NC-SA 4.0.
Eres libre de:
Compartir — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato
Adaptar : remezclar, transformar y construir sobre el material.
Bajo los siguientes términos:
Reconocimiento : debe otorgar el crédito correspondiente , proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se realizaron cambios . Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de ninguna manera que sugiera que el licenciante lo respalda a usted o su uso.
No comercial : no puede utilizar el material con fines comerciales .
Compartir igual : si remezcla, transforma o construye a partir del material, debe distribuir sus contribuciones bajo la misma licencia que el original.
El material publicado por la revista puede ser distribuido, copiado y exhibido por terceros si se dan los respectivos créditos a la revista, sin ningún costo. No se puede obtener ningún beneficio comercial y las obras derivadas tienen que estar bajo los mismos términos de licencia que el trabajo original.