Filtrado digital compuesto

Autores/as

  • José de Jesús Medel Juárez Centro de Investigación en Computación
  • Juan Carlos García Infante Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica
  • Gonzalo Isaac Duchen Sánchez Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica

DOI:

https://doi.org/10.17533/udea.redin.18128

Palabras clave:

procesamiento de señal, Estimacion, identificación, tiempo real, lógica difusa, filtros digitales

Resumen

En este trabajo se describen las características de operación de un Filtro Digital Compuesto, el cual está formado por dos estimadores que intervienen en el filtro de Kalman; el primero de ellos corresponde al gradiente estocástico para obtener la función de transición y el segundo, ajusta la ganancia del proceso de innovación por medio de la lógica difusa. En el proceso de filtrado se cuenta con restricciones de tiempo para que su respuesta ocurra antes de que el sistema de referencia cambie a otro estado. Los resultados obtenidos están desarrollados formalmente a lo largo del documento. Se propone un Modelo Auto-regresivo de Promedios Móviles (MARPM (1,1)) como sistema de referencia. El algoritmo de filtrado fue desarrollado con el programa MatLab® obteniendo las gráficas de su operación, convergencia y respuesta. Concluyendo con un pequeño análisis de los resultados.

|Resumen
= 103 veces | PDF
= 40 veces|

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

B. Kosko. Fuzzy Thinking: The New Science of Fuzzy Logic. Ed. Prentice Hall. New York, USA. 1993. pp. 156-222.

T. Amble. Logic Programming and Knowledge Engineering. Ed. Addison Wesley. Boston, US. 1987. pp 281.

M. Margaliot, G. Langholz. New Approaches to Fuzzy Modeling and Control Design and Analysis. 1st ed. Ed. World Scientifi c. Singapore. 2000. pp. 185. DOI: https://doi.org/10.1142/4446

G. Feng. “A survey on analysis and design of modelbased fuzzy control systems”. IEEE Transactions on Fuzzy Systems. Vol. 14. 2006. pp. 676-697. DOI: https://doi.org/10.1109/TFUZZ.2006.883415

J. Jantzen. A tutorial on Adaptive Fuzzy Control. Technical University of Denmark. Copenhagen, Denmark. 2002. pp. 709-719.

M. Schneider, A. Kandel. Fuzzy expert systems tools. Ed. Wiley. Chichester, England. 1996. pp. 81-116.

K. Tanaka, M. Sugeno. “Stability Analysis and Design of Fuzzy Control Systems”. Fuzzy Sets and Systems. Vol. 45. 1992. pp. 135-156. DOI: https://doi.org/10.1016/0165-0114(92)90113-I

L. Manuel. Teoría de la Medida e Integral de Lebesgue. Universidad Nacional de Rosario. Rosario, Argentina. 2003. pp. 60-65.

J. García, J. Medel, P. Guevara. “Real-Time Fuzzy Digital Filter for ARMA Systems”. WSEAS Transactions on Systems and Control. Vol. 2. 2007. pp. 491-496.

D. Choi, P. Park. “H-infinity state feedback controller design for discrete time fuzzy systems using fuzzy weightingdependent Lyapunov functions”. IEEE Transactions on Fuzzy Systems. Vol. 11. 2003. pp. 271-278. DOI: https://doi.org/10.1109/TFUZZ.2003.809903

J. García, J. Medel, P. Guevara. “Evolutive Neural Net Fuzzy Digital Filtering: basic description”. Journal of Intelligent Learning Systems and Applications. Vol. 2. 2010. pp. 43-48.

B. Kosko. Fuzzy Engineering. Ed. Prentice Hall. University Michigan. Ann Arbor, USA. 1997.

L. Leydesdorff. “The Construction and Globalization of the Knowledge Base in inter-human communication systems”. Canadian Journal of Communication. Vol. 28. 2003. pp. 267-289. DOI: https://doi.org/10.22230/cjc.2003v28n3a1372

C. Tao, J. Taur. “Robust Fuzzy Control for a Plant with Fuzzy Lineal Model”. IEEE Transactions on Fuzzy Systems. Vol. 13. 2005. pp. 30-41. DOI: https://doi.org/10.1109/TFUZZ.2004.839653

C. Park, H. Kang. “Graphical and Numerical approach to robust stability analysis of fuzzy modeled systems with parametric uncertainty and disturbance”. Fuzzy Sets Systems. Vol. 151. 2005. pp. 99-117. DOI: https://doi.org/10.1016/j.fss.2004.09.008

T. Takagi, M. Sugeno. “Fuzzy Identification of Systems and its Applications to Modelling and Control”. IEEE Transactions and Systems, man, and cybernetics. Vol. 15. 1986. pp. 116-132. DOI: https://doi.org/10.1109/TSMC.1985.6313399

L. Zadeh. “The Concept of a Linguistic Variable and its Applications to Approximates Reasoning”. Information and Control. Vol. 8. 1965. pp. 338-353.

D. Marcek. “Statistical, Classical and Fuzzy Neural Networks, Modeling Decisions for Artificial Intelligence”. Stock Price Forecasting. Ed. Springer Verlag. Berlin, Germany. 2004. pp. 41-48. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-27774-3_5

K. Passino. Fuzzy Control. Ed. Addison Wesley. Boston, US. 1998. pp. 468.

S. Haykin. Adaptive Filtering Theory. 4th ed. Ed. Prentice Hall. Ontario, Canada. 2001. pp. 302-334.

R. Ash. Real Analysis and Probability. Ed. Academic Press. New York, USA. 1970.

H. Ali. Fundamentals of Adaptive Filters. Ed. John Wiley & Sons. New Jersey, US. 2003.

E. Mamdani. “Applications of Fuzzy Algorithms for Control of Simple Dynamic Plant”. Procedings IEEE. Vol. 121. 1974. pp. 1585-1588. DOI: https://doi.org/10.1049/piee.1974.0328

B. Rajen, M Gopal. “Neuro-Fuzzy Decision Trees”. International Journal of Neural Filters. Vol. 16. 2006. pp. 63-68. DOI: https://doi.org/10.1142/S0129065706000470

M. Shannon. “Mathematical Theory of Communication”. Bell Systems Technical Journal. Vol. 27. 1948. pp. 379-423, 623-656. DOI: https://doi.org/10.1002/j.1538-7305.1948.tb00917.x

S. Mollov, R. Babuska, J. Abonyi, H. Verbruggen. “Effective Optimization for Fuzzy Model Predictive Control”. IEEE Transactions on Fuzzy Systems. Vol. 12. 2004. pp. 661-675. DOI: https://doi.org/10.1109/TFUZZ.2004.834812

J. Medel, J. García, P. Guevara. “Real-time Fuzzy Digital Filters Properties for SISO Systems”. Automatic Control and Computer Sciences AVT. Vol. 42. 2008. pp. 26-34. DOI: https://doi.org/10.3103/S0146411608010045

C. Chen, G. Feng, X. Guan. “Delay dependent stability analysis and controller synthesis for discrete time TS fuzzy systems with time delays”. IEEE Transactions on Fuzzy Systems. Vol. 13. 2005. pp. 630-643. DOI: https://doi.org/10.1109/TFUZZ.2005.856562

Descargas

Publicado

2014-01-17

Cómo citar

Medel Juárez, J. de J., García Infante, J. C., & Duchen Sánchez, G. I. (2014). Filtrado digital compuesto. Revista Facultad De Ingeniería Universidad De Antioquia, (69), 24–33. https://doi.org/10.17533/udea.redin.18128