Black box systems identification with estimation

  • María Teresa Zagceta-Álvarez Instituto Politécnico Nacional
  • José de Jesús Medel-Juárez Instituto Politécnico Nacional
  • Rosaura Palma-Orozco Instituto Politécnico Nacional
Keywords: Digital Filter, Estimator, Functional Error, Identification, Stochastic Gradient

Abstract

In  a  black  box  system  the  internal  parameters  are  not  observables  between  input-output relationships. An approach is made knowing as estimation, based on the second probability moment. These results with a functional error and the innovation process are needed into identification structure. This process is known as an adaptive filter. Achieving a good convergence level with respect to the reference signal illustratively exemplified into simulation. The DC motor dynamical behavior is described by an adaptive filter without knowing the internal operation. Results compared with a methodology considered in [1].

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Author Biographies

María Teresa Zagceta-Álvarez, Instituto Politécnico Nacional

Investigadora 

Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica, Unidad Azcapotzalco

José de Jesús Medel-Juárez, Instituto Politécnico Nacional

Centro de Investigación en Computación

Rosaura Palma-Orozco, Instituto Politécnico Nacional

Escuela Superior de Cómputo, Unidad Zacatenco

Docente

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Published
2014-02-12
How to Cite
Zagceta-Álvarez M. T., Medel-Juárez J. de J., & Palma-Orozco R. (2014). Black box systems identification with estimation. Revista Facultad De Ingeniería Universidad De Antioquia, (72), 35-46. Retrieved from https://revistas.udea.edu.co/index.php/ingenieria/article/view/14828